導(dǎo)讀:人工智能正在改變?nèi)藗兊纳?,從智能網(wǎng)聯(lián)汽車到智能服務(wù)機(jī)器人,從智能無人機(jī)到醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng),從智能家居生活到車險定損……AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用正在受到社會越來越多的關(guān)注。以汽車定損為例,目前汽車已經(jīng)普及,但是當(dāng)車輛發(fā)生事故或者損傷時,保險申請理賠服務(wù)普遍存在定損慢、放款難等問題,被消費者詬病不已。傳統(tǒng)的理賠過程涉及主體過多,從定損到結(jié)算賠付資金不僅步驟繁瑣,時間周期還長。然而針對這些痛點,智能定損應(yīng)運而生。
人工智能正在改變?nèi)藗兊纳睿瑥闹悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車到智能服務(wù)機(jī)器人,從智能無人機(jī)到醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng),從智能家居生活到車險定損……AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用正在受到社會越來越多的關(guān)注。
以汽車定損為例,目前汽車已經(jīng)普及,但是當(dāng)車輛發(fā)生事故或者損傷時,保險申請理賠服務(wù)普遍存在定損慢、放款難等問題,被消費者詬病不已。傳統(tǒng)的理賠過程涉及主體過多,從定損到結(jié)算賠付資金不僅步驟繁瑣,時間周期還長。然而針對這些痛點,智能定損應(yīng)運而生。
據(jù)了解,保險公司及相關(guān)科技公司從技術(shù)端發(fā)力,基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別檢測技術(shù),用AI充當(dāng)查勘員的眼睛和大腦,用科技手段評估事故損傷給出理賠方案。
秒級定損不拖延 人工智能破解定損痛點
早高峰車流中,兩車相撞發(fā)生事故,需要保險查勘、定損。偏偏由于事故造成擁堵,大太陽底下,左等右等查勘員都不來,后面的司機(jī)不停按喇叭抱怨……這份焦急和尷尬,不少車主都體驗過。有了智能定損之后,這些不愉快的體驗將通過AI技術(shù)解決。
首先,司機(jī)也是定損員,秒級定損不拖延。車主只需通過智能定損app上傳事故照片,算法識別事故照片后,幾秒內(nèi)就能給出準(zhǔn)確的定損結(jié)果,包括受損部件、維修方案以及維修價格。甚至給出可選擇的就近的維修廠地址以及維修報價。如車主同意,甚至瞬間就可將賠付金額打到車主的賬號,實現(xiàn)秒賠付的效果。
其次,車主獲得最佳選擇,權(quán)益保障最大化。智能定損不僅能夠讓車主快速獲得理賠,也可以讓車主做出最有利于自己的選擇。如在道路上發(fā)生碰撞,肇事方可用智能定損App將兩車照片上傳到保險公司,在立馬得知理賠金額后,也可以看到申請理賠后來年的保費金額,在對比差額的條件下,車主可以獲得最佳選擇,促使自己的權(quán)益得到經(jīng)濟(jì)最大化。
降低險企成本 避免車險欺詐
據(jù)保監(jiān)會數(shù)據(jù),2017年財產(chǎn)險(包括車險、農(nóng)業(yè)保險等險種)保費收入近萬億元,而車險在財產(chǎn)險保費收入里占比70%左右,其他保險(包括財險、信用保證保險、農(nóng)險、責(zé)任險、意外險、健康險)收入占比合計30%左右。由此可以預(yù)估,目前車險市場空間在7000億左右。
定損是車險理賠中最為重要的操作環(huán)節(jié)之一,此前大多由人工確定車輛損失,作為理賠依據(jù),而核賠、核價等流程往往需要耗費較多時間。龐大的人力負(fù)擔(dān),定損過程中的不透明風(fēng)險,成為保險公司車險業(yè)務(wù)的不能承受之重,在降低險企綜合成本率方面,加大科技化應(yīng)用是一條行之有效的措施。
有關(guān)業(yè)內(nèi)人士表示,運用AI技術(shù)改造傳統(tǒng)的車險定損環(huán)節(jié),對車險企業(yè)的好處是顯而易見的:一是能夠節(jié)省案件處理成本:當(dāng)前,從事查勘定損工作人員約10萬人,全國大致每年4500萬件私家車保險索賠,純外觀損傷案件占比約在60%,以每單案件的平均處理成本需要200元,每年該案件處理成本就超過50億。據(jù)了解,當(dāng)前智能定損可實現(xiàn)自動理算案件可達(dá)90%以上。
二是智能定損可有效實現(xiàn)反滲漏與反欺詐。據(jù)統(tǒng)計,目前我國車險每年賠付大致為2000萬元,因車險詐騙產(chǎn)生的費用占保險公司支出費用的15%-20%,總額超300億。傳統(tǒng)的車險防欺詐工作由人工完成,審核人員工作時間內(nèi)需要審閱幾十上百件理賠案例,案例涉及到的汽車零部件成百上千,工作人員要依靠自身積累的經(jīng)驗找出隱藏的風(fēng)險,工作量巨大。
智能定損系統(tǒng)則將車險審核員的經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為了內(nèi)部規(guī)則引擎,車輛的碰撞邏輯、配件屬性這些有規(guī)律、機(jī)械的信息交給了智能定損,可以大大提高保險公司的反欺詐識別率。
另一方面智能定損也可杜絕定損員與4S或者維修廠之間存在的貓膩行為,為險企與車主利益得到進(jìn)一步保障。
巨頭布局智能定損市場 科技助力爭奪提速
數(shù)據(jù)顯示,在整個車險市場,人保占比為35%;平安占比為22%;總份額超過50%;面對智能定損廣闊的市場前景,兩大巨頭也正在布局。
平安保險可能是最早研發(fā)智能定損的,也早已將其旗下科技公司研發(fā)的技術(shù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)里。據(jù)平安保險透露僅2017年,智能定損技術(shù)即為平安產(chǎn)險帶來80多億元收益,減少審核人力30%。通過智能圖片定損應(yīng)用+數(shù)字化反滲漏規(guī)則,實現(xiàn)自動理算案件99.7%,定損速度提高4000倍。
中國人保則于2018年2月公布其聯(lián)合虹軟(ArcSoft)公司研發(fā)的智能定損系統(tǒng)已投入使用。 相關(guān)負(fù)責(zé)人稱人保就車險和健康險渠道將從3個方向進(jìn)行拓展:首先,以流量平臺為切入口,加快車險ABC布局——A端解決代理人傭金結(jié)算和在線報價問題;B端面向廣大的小B場景,提升銷售覆蓋;C端以社交性+智能定損+區(qū)塊鏈線為核心的P2P智能創(chuàng)新車險將區(qū)塊鏈等最新科技全流程運用與小額車險流程。
值得注意的是,險企卯足力氣自研或合作開發(fā)智能定損技術(shù),金融科技公司也對這塊巨大市場虎視眈眈,通過自身研發(fā)的智能定損系統(tǒng),免費給中小險企賦能,成為另一種搶占用戶的方式。
事實上,螞蟻金服早在2017年6月推出智能定損系統(tǒng),瞄準(zhǔn)中小險企。由此來看,螞蟻金服看準(zhǔn)了中小險企迫切希望通過科技提升服務(wù)能力所帶來的機(jī)會,從而希望利用技術(shù)輸出的手段能夠進(jìn)入到保險業(yè)務(wù)。
而螞蟻金服采取長時間免費供險企使用的策略是相當(dāng)明智的,一方面,作為行業(yè)外開發(fā)出的整套系統(tǒng)是否真的能夠滿足行業(yè)的需求,這需要在正式的場景才能得到驗證。讓中小險企無門檻地使用,在整個過程中,可以不斷改善優(yōu)化系統(tǒng),從而避免閉門造車,打造更有競爭力的產(chǎn)品。另一方面,當(dāng)險企接入系統(tǒng)就可獲取大量保險行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù),甚至包含客戶信息在內(nèi)的重要信息,從而更加了解保險行業(yè)規(guī)則,可以獲取更多的商業(yè)機(jī)會。