市場研究公司Gartner研究報告指出，人工智能(AI)衍生商業(yè)總價值將在2018年達到1.2兆美元，比2017年增長70%。預計到了2022年，人工智能的商業(yè)價值將達到3.9兆美元。

　　Gartner提及，由于運算能力、容量、速度和多樣化數據以及深度神經網絡(Deep Neural Networks;DNN)的快速發(fā)展，人工智能有望成為未來10年最具顛覆性的技術。在2017年至2022年期間，企業(yè)收購的強化性人工智能的產品和服務，能夠很好地解決某一種利基的解決方案，因而成為推動AI價值的最大力量之一。

　　基本上，AI商業(yè)價值來自三個方面，包括：客戶獲得新體驗、推動新的營收來源以及降低服務運營成本和服務現有產品成本的方法。

　　首先，AI發(fā)展初期，客戶體驗是AI商業(yè)價值的主要來源。因為AI能夠改善企業(yè)與每個客戶互動關系，進而能夠增加客戶來源與留住客戶方面做出貢獻。

　　其次是降低成本。因為企業(yè)正在期望使用AI來提高流程效率以改善決策并自動執(zhí)行更多任務。但是，到了2021年，AI成為新的營收主要來源。因為公司發(fā)現使用AI能夠增加現有產品和服務銷售的商業(yè)價值，以及發(fā)現新產品和服務的機會。所以從長遠來看，人工智能的商業(yè)價值將會帶來新營收的可能性。

　　從AI類型創(chuàng)造的商業(yè)價值來看，2018年支持和增強決策(例如：深度神經網絡)將占全球人工智能市場價值的36%，而到2022年時，這個領域將超越所有人工智能類型，成為驅動的市場價值的動力，且市場價值將占據44%。

　　此外，虛擬代理可以取代呼叫中心處理簡單的客戶請求和其他任務，幫助柜臺的客戶服務以降低企業(yè)成本。隨著這些簡單的任務交給AI，人們就可以把時間和精力用在解決復雜的問題上面。預估2018年，虛擬代理在全球AI商業(yè)價值中所占比重為46%。但是到了2022年時，將下降到26%。

　　深度神經網絡允許企業(yè)在巨大的數據中進行數據挖掘和辨別模式，而不是簡單地量化或分類，透過創(chuàng)建工具來給復雜的輸入進行分類，這些輸入隨后會被提供給傳統(tǒng)的編程系統(tǒng)。這對于企業(yè)有著巨大的影響，甚至可以幫助它們實現決策和交互過程的自動化。

　　至于決策自動化系統(tǒng)，在2018年將只占AI市場價值的2%。然而，隨著AI系統(tǒng)發(fā)展到足以解決對非結構化數據進行分類的問題之時，預計這一比例將在2022年上升到15%。

　　智能產品比如基于人工智能、連接到云端系統(tǒng)的平臺，在2018年將占到18%，但預計在2022年之前下降到14%，因為其他的更成熟的系統(tǒng)將取而代之。