人工智能(Artificial Intelligence，一般也簡稱AI)是指用機器去實現(xiàn)所有目前必須借助人類智慧才能實現(xiàn)的任務，它本質(zhì)上是基于學習能力和推理能力的不斷進步，去模仿人類思考、認知、決策和行動的過程。人工智能的發(fā)展以算法、計算和數(shù)據(jù)為驅(qū)動力，其中，算法是核心，計算和數(shù)據(jù)是基礎。近些年，隨著三大因素的共同進步，人工智能已經(jīng)在機器視覺、語音識別、語義識別、圖像識別、動作控制等眾多領域?qū)崿F(xiàn)重大突破，并開始廣泛滲透到金融、客服、安防、醫(yī)療、無人駕駛、教育和家居等行業(yè)，為經(jīng)濟社會的轉型升級發(fā)揮重要作用。Horizon Insights認為，2025年，機器人和人工智能對傳統(tǒng)經(jīng)濟帶來的沖擊將達到14-33萬億美元/年。埃森哲的一項新研究也表明，隨著人工智能的繁榮發(fā)展，到2035年，全球企業(yè)利潤將實現(xiàn)38%左右的增長，共為16個行業(yè)增加大約14萬億美元。一些行業(yè)的年度增長數(shù)據(jù)將會翻一番，部分傳統(tǒng)行業(yè)，例如制造業(yè)和食品服務業(yè)等，會增加一倍甚至更多。也因此，人工智能被認為將是引領新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心科技力量之一，業(yè)界普遍看好該產(chǎn)業(yè)未來將實現(xiàn)爆發(fā)式增長，并對其進行巨額投入。

　　一、人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景光明

　　賽迪的數(shù)據(jù)顯示，2015年全球人工智能的市場規(guī)模為1683.9億元(人民幣，除非明確標注為其他貨幣，否則下同)，預計2018年會逼近2700億元，年均復合增長率達到17%，預計2020年全球市場規(guī)模將達4000億元。Tractica則預測，至2025年，全球范圍內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的收入的年均復合增長率將進一步大幅提升，達到57%以上。

　　在我國，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景同樣樂觀。根據(jù)《經(jīng)濟參考報》的論述(《人工智能迎風口，明年市場規(guī)模將破380億》，2017年3月17日)，2016年中國的人工智能市場規(guī)模快速增長，全年達239億元，預計2018年將達到381億元，復合增長率達26.3%。2017年7月，國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中預計，我國到2020年人工智能總體技術和應用將與世界先進水平實現(xiàn)同步，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，到2025年超過4000億元，到2030年人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)的規(guī)模超過10萬億元。

　　二、全球人工智能投資呈爆發(fā)式增長態(tài)勢

　　人工智能發(fā)展的光明前景吸引到一眾巨頭紛紛投入和熱烈追捧。根據(jù)CB insights的統(tǒng)計，2016年，僅是初創(chuàng)企業(yè)即已有550家共獲得658宗投資，投資金額接近50億美元，較2015年增加超過60%。具體來看，僅僅在2016年第四季度，人工智能領域就有173宗投資交易，成為近5年投資較為活躍的一個季度(見圖1)。

　　圖1 全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)投資額及投資筆數(shù)(數(shù)據(jù)來源：CB insights)

　　Forrester則估算，2017年全球人工智能的投資金額同比增長更是達300%以上。未來數(shù)年，該領域的投資仍將保持爆發(fā)式的增長態(tài)勢(見圖2)。

　　圖2 全球人工智能投資額增長態(tài)勢(數(shù)據(jù)來源：Forrester)

　　三、中美兩國引領人工智能投資熱潮

　　中美兩國政府都把人工智能當作未來的主導性戰(zhàn)略，出臺發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃，從國家戰(zhàn)略層面進行整體推進。從全球范圍看，目前人工智能發(fā)展領先的也是中美兩國。根據(jù)騰訊研究院數(shù)據(jù)，截至2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達到2542家，其中美國擁有1078家，占據(jù)42%;中國其次，擁有592家，占據(jù)23%。其余的872家企業(yè)分布在瑞典、新加坡、日本、英國、澳大利亞、以色列和印度等國。

　　自1999年美國第一筆人工智能風險投資出現(xiàn)以后，全球人工智能加速發(fā)展，在18年內(nèi)，投資到人工智能領域的風險資金累計已達1914億元。其中，美國占了978億元，領先中國54.01%，占據(jù)全球人工智能風險投資金額的50.1%;中國僅次于美國，為635億元，占全球的33.18%，其他國家合計占15.73%。

　　若將考察范圍放寬到風險投資以外的領域，美國在2012年-2017年的投資約達191.9億美元。其中，2016年已高達48.7億美元，較2012年放大了8.7倍。2017年，業(yè)內(nèi)估算其投資額達60億美元，較2016年進一步上升23.2%。

　　圖3 美國人工智能產(chǎn)業(yè)投資金額及案例數(shù)(數(shù)據(jù)來源：UpHonest Capital)

　　中國在2012年-2017年的投資金額約達1314億元，與美國相當。不過，中國在這一領域的投資呈后發(fā)趕超態(tài)勢，無論投資額抑或投資增速均已開始明顯超越美國：2017年，中國在人工智能領域的投資總額高達582億元，較2016年上升65.3%，投資額及其增長率均領先美國。

　　圖4 中國人工智能產(chǎn)業(yè)投資金額及案例數(shù)(數(shù)據(jù)來源：IT桔子)

　　四、中國的投資方向和領域或應作出調(diào)整改進

　　當前，中國雖然在人工智能的投資總額及增速上均已超越美國，但受近期中美貿(mào)易糾紛的影響和啟發(fā)，中國在投資的方向和領域上或應作出調(diào)整改進。騰訊研究院的數(shù)據(jù)顯示，目前，中國的投資較為集中在應用層。融資占比排前三的領域分別為計算機視覺與圖像，融資143億元，占比23%;自然語言處理領域融資122億元，占比19%;自動駕駛/輔助駕駛領域融資107億元，占比18%。

　　而美國的投資則更為看重基礎層。在美國的人工智能企業(yè)中，融資占比排前三的領域分別為芯片/處理器領域，融資315億元，占比31%;機器學習應用融資207億元，占比21%;自然語言處理領域融資134億元，占比13%(見圖5)。

　　圖5 中美兩國在人工智能9大領域的融資分布(數(shù)據(jù)來源：騰訊研究院)

　　美國的人工智能芯片企業(yè)共有33家，在其全部人工智能企業(yè)數(shù)量中的占比僅為3.2%(見圖6)，但融資量卻占到了第一，融資份額是企業(yè)數(shù)量份額的10倍以上，其芯片實力及資金吸引力可見一斑。

　　圖6 中美兩國在人工智能各領域企業(yè)數(shù)量的分布(數(shù)據(jù)來源：騰訊研究院)

　　人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的核心引領科技，其“大國重器”的地位不言而喻。也正因為如此，政府亟待在下一階段通過合理方式，引導市場資源更多投向基礎領域，以真正把經(jīng)濟安全和信息安全掌握在自己手中。