據(jù)了解，蘋果、谷歌、亞馬遜等，各大科技企業(yè)正在積極投資人工智能，有的甚至轉(zhuǎn)型為人工智能驅(qū)動的公司。例如微軟，不久之前與培生聯(lián)合發(fā)布“朗文小英”，該產(chǎn)品是基于微信平臺，以人工智能為驅(qū)動的交互式英語學習應(yīng)用。包括谷歌的Google Assistant在Google I/O大會上驚艷全場，傲夢編程加速普及編程教育。

　　AI“商業(yè)化”--記好這些關(guān)鍵點

　　在AI領(lǐng)域中創(chuàng)業(yè)，并不會輕易死掉。因為AI公司同O2O公司不同，不需要每天花那么多錢補貼用戶，它的主要成本是人工成本。雖然AI技術(shù)在突飛猛進地發(fā)展，但是如何實現(xiàn)AI技術(shù)的商業(yè)化，仍然是今天全世界AI企業(yè)面臨的最大的難題。

　　AI商業(yè)化的關(guān)鍵有兩點：場景和可掌控

　　如果把AI的算法比作成靈魂，那這個場景就是身體，靈魂是需要身體才有意義的。AI技術(shù)去尋找場景的過程，就是一個靈魂附體的過程。尋找可以掌控的場景，這就是 Google AI 一定要自己去做硬件產(chǎn)品的原因。

　　AI商業(yè)化的路徑：建立技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)的閉環(huán)

　　一個獨立的AI企業(yè)要想存活下來，就應(yīng)該在算法的基礎(chǔ)上，盡早找到可以掌控的場景，建立技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)的閉環(huán)，然后在更大的規(guī)模上循環(huán)、迭代。

　　核心技術(shù)：你會做的，別人也可以做出來

　　如果你是一家AI公司，想要把AI應(yīng)用到某一個場景里面去，你首先得有一套非常核心的技術(shù)。而且這個核心技術(shù)必須要有一定的難度，形成一定的壁壘，這樣才能擋住 95% 的競爭者。只有不斷迭代，持續(xù)性保持領(lǐng)先，才能形成真正的壁壘。

　　AI+教育，應(yīng)該這樣操作!

　　依托AI的概念，大量的資本涌入到教育行業(yè)。在線教育成為資本競相追逐的對象，AI功不可沒，其數(shù)據(jù)處理能力賦予了教育更多的應(yīng)用場景。

　　從當前的AI+教育產(chǎn)品形態(tài)來看，主要分為以下三類：

　　1、自適應(yīng)學習，定制式智能教學。根據(jù)成績將學生做簡單的分層，類似于分班授課。在AI的介入下，系統(tǒng)能夠根據(jù)學生的答題結(jié)果，自動判斷學生的知識圖譜，并有的放矢地推薦符合學生個人能力的內(nèi)容。

　　2、自動評閱，智能化虛擬助教。基于語音識別和語義識別技術(shù)，虛擬助教可以快速實現(xiàn)測評，并給學生提出針對性反饋，典型代表有科大訊飛、流利說、一起作業(yè)、盒子魚等。

　　3、智能早教，在線直播互動課堂。除了面向初、高中的AI教育產(chǎn)品，“起跑線”上的爭奪也硝煙四起，加之二胎政策的開放，早教市場的潛力也吸引眾多創(chuàng)業(yè)公司涌入。

　　AI在教育領(lǐng)域?qū)嶋H落地的難點和瓶頸分為以下幾類：

　　1、沒有足夠的數(shù)據(jù)量。新東方在線COO潘欣曾表示，人工智能最核心的不僅是算法，還需要數(shù)據(jù)，對整個教育培訓行業(yè)來說，最缺的就是數(shù)據(jù)。有了數(shù)據(jù)再談人工智能是更切合實際的，如果沒有數(shù)據(jù)就是空中樓閣。

　　2、其次，是人才的缺乏。人工智能之爭就是人才之爭。僅僅就具備技術(shù)基礎(chǔ)的人才來看，目前全球共有190多萬深度學習與數(shù)據(jù)挖掘的人才，其中85萬都在美國，中國只有5萬人，華裔人才有14萬。況且AI教育需要行業(yè)型人才，既有通用技術(shù)能力，又對教育行業(yè)深度了解的人才，這方面人才更是少之又少。

　　AI取代老師，可能嗎?

　　人工智能在未來教育中可能承擔的12個角色，未來知識傳授功能會逐步被人工智能取代，而人類教師則應(yīng)該更加偏重于培養(yǎng)學生的核心素養(yǎng)。

　　在未來，教師與AI協(xié)作共存

　　一、人工智能在教育中應(yīng)用，可以讓教育知識、心理知識和社會知識等以精確的方式呈現(xiàn)。那些看不見的隱性學習過程，可以通過人工智能加以顯現(xiàn)。

　　二、人工智能可以連接正式學習與非正式學習環(huán)境，教育將更開放，泛在學習會逐漸成為基本形態(tài)。

　　未來的教育中人工智能可承擔12種角色

　　1、成為可自動命題和自動批閱作業(yè)的助教，幫助教師對不同能力的學生自動生成不同的試題，并對作業(yè)、試卷等實現(xiàn)自動批改。

　　2、成為學習障礙自動診斷與及時反饋分析師，幫助教師、家長發(fā)現(xiàn)學生學習中隱含的問題，并及時給予反饋與解決。

　　3、成為問題解決能力測評的素質(zhì)提升教練，協(xié)助教師評估學生問題解決能力的發(fā)展情況，并通過綜合性項目學習提升學生素質(zhì)。

　　4、成為學生心理素質(zhì)測評與改進的輔導員，協(xié)助教師及早發(fā)現(xiàn)學生的心理問題并及時給予干預(yù)。

　　5、成為體質(zhì)健康監(jiān)測與提升的保健醫(yī)生，幫助教師基于數(shù)據(jù)，精確了解學生體質(zhì)發(fā)展及健康狀況，并給出提高學生體質(zhì)的訓練方案。

　　6、成為反饋綜合素質(zhì)評價報告的班主任，為學生和家長提供全面、客觀、有科學數(shù)據(jù)支撐的綜合素質(zhì)評價報告。

　　7、成為個性化智能教學的指導顧問，實現(xiàn)因人而異的個性化智能教學。

　　8、成為學生個性化問題解決的智能導師，以自然交互的方式對學生個性化問題進行解答與指導。

　　9、擔當學生生涯發(fā)展顧問或規(guī)劃師，幫助學生認識自己、發(fā)現(xiàn)自己的特長和興趣，協(xié)助完成學生成長發(fā)展的智能推薦。

　　10、作為精準教研中的互動同伴，協(xié)助教師發(fā)現(xiàn)同伴間的教學問題并互助改進。

　　11、成為個性化學習內(nèi)容的自動生成與匯聚代理，能根據(jù)學生個性化特征自動尋找、關(guān)聯(lián)、生成與匯聚適合的學習資源，實現(xiàn)從人找資源到資源找人的轉(zhuǎn)變。

　　12、扮演數(shù)據(jù)驅(qū)動的教育決策助手，為各類決策提供各種數(shù)據(jù)及分析模型支持，為現(xiàn)代教育治理提供決策輔助。

　　AI時代，教師核心在于“育人”

　　人工智能時代的教育，教師的責任不是教授知識，而是幫助學生成長，成為學生成長的人生導師或者心理咨詢師，幫助學生發(fā)現(xiàn)優(yōu)點，實現(xiàn)人生價值。教師的工作會更以“育人”為重。相應(yīng)地，教師要從面向知識體系的傳授，轉(zhuǎn)向面向人文底蘊、責任擔當、國家認同、跨文化交往等核心素養(yǎng)的培養(yǎng)，學生的創(chuàng)造能力、審美能力、協(xié)作能力、知識的情境化運用能力是教師所應(yīng)關(guān)注的核心和重點。