人工智能發(fā)展有四個(gè)關(guān)鍵因素：人才、數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施和硅。中國(guó)已成為全球人工智能的發(fā)展中心之一，但面臨著巨大的人才缺口。本期以領(lǐng)英(LinkedIn)中國(guó)數(shù)據(jù)報(bào)告為基礎(chǔ)，分析我國(guó)人工智能人才的現(xiàn)狀，提出思考和建議。

　　面對(duì)人工智能(AI)的飛速發(fā)展，人工智能人才成為了關(guān)注的焦點(diǎn)，全世界都需要優(yōu)秀的人工智能人才。

　　據(jù)全球知名職業(yè)社交網(wǎng)站領(lǐng)英(LinkedIn)中國(guó)的數(shù)據(jù)分析顯示，2016年領(lǐng)英平臺(tái)上注冊(cè)的全球人工智能人才數(shù)量約為25萬(wàn)，主要分布在美國(guó)、歐洲、印度及中國(guó)。目前，擁有人工智能相關(guān)專業(yè)人才數(shù)量最多的十個(gè)國(guó)家依次為：美國(guó)、英國(guó)、印度、加拿大、法國(guó)、荷蘭、德國(guó)、西班牙、澳大利亞、巴西、中國(guó)。

　　一、中美兩國(guó)人工智能人才的比較

　　從中美人工智能人才的從業(yè)年限構(gòu)成比例上看，美國(guó)擁有10年以上工作經(jīng)驗(yàn)的人工智能人才比例接近50%，而我國(guó)只有不到25%。然而，美國(guó)5年以下經(jīng)驗(yàn)的人才比例約為28%，而我國(guó)超過(guò)了40%。樂(lè)觀地看，我國(guó)新一代人工智能人才比例較高，人才培養(yǎng)和發(fā)展空間廣闊。

　　圖2全球、美國(guó)、中國(guó)人工智能人才從業(yè)年限結(jié)構(gòu)對(duì)比

　　從人工智能人才的集聚度來(lái)看，我國(guó)的情況是，前三名雇主中有一名是高校(清華大學(xué))，前十名中有四名是高校(清華大學(xué)、北京大學(xué)、中科院和浙江大學(xué))，高校占比32%;美國(guó)前六名雇主均為企業(yè)，占比84%;后四名中有三名是高校，占比16%(表1)。中美兩國(guó)都表明，人工智能人才主要集中在知名高等院校和大企業(yè)。

　　表1：當(dāng)前全球、美國(guó)、中國(guó)人工智能人才聚集的Top10雇主排名

　　從當(dāng)前人工智能人才整體培養(yǎng)實(shí)力上看，雖然我國(guó)與美國(guó)有差距，但是我國(guó)在理工科，特別是基礎(chǔ)學(xué)科人才培養(yǎng)方面有深厚的底蘊(yùn)，例如計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)、電子與電氣工程、物理、數(shù)學(xué)等專業(yè)教學(xué)水平在全球保持領(lǐng)先地位，而這些學(xué)科都是從事人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的核心基礎(chǔ)(表2)。

　　表2：當(dāng)前美國(guó)與中國(guó)人工智能人才的專業(yè)教育背景對(duì)比

　　近年來(lái)，美國(guó)已從國(guó)家層面制定相關(guān)計(jì)劃大力培養(yǎng)人工智能人才。其中，《美國(guó)國(guó)家人工智能發(fā)展與研究戰(zhàn)略計(jì)劃》認(rèn)為“人才戰(zhàn)略”是最關(guān)鍵的七個(gè)戰(zhàn)略方向之一，提出需要開(kāi)展更多研究，以更好地了解人工智能研發(fā)對(duì)當(dāng)前和未來(lái)的勞動(dòng)力需求，從而保障整個(gè)人工智能領(lǐng)域的人力資本隊(duì)伍。同時(shí)，兩大核心建議之一是從國(guó)家層面上創(chuàng)建和維持可持續(xù)發(fā)展的人工智能人才隊(duì)伍。

　　二、人工智能人才的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)

　　隨著越來(lái)越多的高科技公司開(kāi)設(shè)機(jī)器人或者人工智能業(yè)務(wù)分部，人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)類專業(yè)人才正在變得炙手可熱，人才價(jià)格也是水漲船高。甚至在硅谷，剛畢業(yè)的人工智能領(lǐng)域博士能拿到超過(guò)百萬(wàn)美元的年薪。

　　目前國(guó)內(nèi)人工智能相關(guān)技術(shù)崗位，主流年薪也在30-60萬(wàn)元。計(jì)算機(jī)世界研究院調(diào)研采訪的多位業(yè)內(nèi)專家普遍認(rèn)為，人工智能人才價(jià)格近年來(lái)暴漲，一方面是人工智能正處在風(fēng)口，企業(yè)紛紛擔(dān)憂在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中輸在起跑線上，因此加大人才投入;另一方面則是人工智能人才市場(chǎng)尚處在成長(zhǎng)期，能挑大梁的人才稀缺。

　　相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前中國(guó)人工智能研究方向的一流高校實(shí)驗(yàn)室總共約二三十個(gè)，平均每個(gè)實(shí)驗(yàn)室每年能產(chǎn)出1.5名博士生，4名碩士生，總?cè)藬?shù)不足200人——這還不夠10家公司去分。

　　人才、數(shù)據(jù)和架構(gòu)是做好人工智能的三大要素，而人才更是企業(yè)的生命之源，在人工智能人才市場(chǎng)存在巨大缺口的情況下，高校成為這場(chǎng)博弈的主戰(zhàn)場(chǎng)。

　　2015年，Uber直接挖走了卡耐基梅隆大學(xué)國(guó)家機(jī)器人研究所140名研究人員的中40人。從2014年起，谷歌旗下DeepMind公司開(kāi)始人才攫取，《自然》雜志搜集的數(shù)據(jù)顯示，這家公司現(xiàn)有研究人員至少有144位，其中幾乎2/3來(lái)自大學(xué)，很多來(lái)自于創(chuàng)始人Demis Hassab和Shane Legg在2010年共同工作過(guò)的倫敦大學(xué)。

　　三、建設(shè)上海人工智能人才隊(duì)伍的建議

　　建議1：以寬口徑培養(yǎng)人工智能人才

　　許多專家表示，中國(guó)必須花大力氣培養(yǎng)更為廣泛的創(chuàng)新文化，方可實(shí)現(xiàn)人工智能領(lǐng)域的突破。途徑之一就是引入和設(shè)計(jì)人工智能與其他學(xué)科相結(jié)合的交叉課程。斯坦福和麻省理工等美國(guó)高等院校已經(jīng)開(kāi)設(shè)了計(jì)算機(jī)科學(xué)與人文學(xué)科的聯(lián)合專業(yè)，旨在尋求激發(fā)創(chuàng)造力的新方法，此類課程能夠激發(fā)人工智能在醫(yī)療、法律、金融和媒體等各領(lǐng)域的應(yīng)用。

　　在國(guó)內(nèi)，不久前，教育部發(fā)布了《教育部高等教育司關(guān)于開(kāi)展“新工科”研究與實(shí)踐的通知》，“新工科”的專業(yè)設(shè)置將以互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)智能為核心，再融入其他相近理工學(xué)科。建議上海高校院所的改革步伐可以更大一點(diǎn)，把人文藝術(shù)設(shè)計(jì)類學(xué)科也納入新工科建設(shè)范疇，培養(yǎng)擁有更豐富知識(shí)背景的人工智能人才。

　　建議2：以政府?dāng)?shù)據(jù)開(kāi)放和大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展來(lái)帶動(dòng)人工智能人才集聚

　　百度人工智能團(tuán)隊(duì)前負(fù)責(zé)人吳恩達(dá)指出：領(lǐng)先的科技公司對(duì)于人工智能人才來(lái)說(shuō)有兩大吸引力——強(qiáng)大的計(jì)算能力和大量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這對(duì)于從事機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的人才來(lái)說(shuō)非常重要。

　　因此，政府要進(jìn)一步開(kāi)發(fā)開(kāi)放擁有的數(shù)據(jù)，鼓勵(lì)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者在數(shù)據(jù)公共服務(wù)創(chuàng)新平臺(tái)上開(kāi)發(fā)滿足多元化人工智能的各種應(yīng)用。與此同時(shí)，積極培育國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)，特別是加強(qiáng)上海本土領(lǐng)域企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的調(diào)查研究，在摸清家底的基礎(chǔ)上，制定中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃、滾動(dòng)發(fā)展計(jì)劃及重點(diǎn)支持對(duì)象，為本土企業(yè)發(fā)展提供更好條件。

　　建議3：加強(qiáng)與全球頂尖數(shù)據(jù)科學(xué)家合作

　　在人工智能賽道上，算法為天、計(jì)算能力為地、芯片為核心。中國(guó)能否在人工智能實(shí)現(xiàn)彎道超車，首先要看在核心陣地是否有所作為。上海在芯片設(shè)計(jì)和制造方面是有優(yōu)勢(shì)的，是國(guó)內(nèi)集成電路產(chǎn)業(yè)起步最早、產(chǎn)業(yè)鏈最完整、綜合技術(shù)水平最高的地區(qū)。

　　根據(jù)上海市集成電路行業(yè)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)(SICS)的統(tǒng)計(jì)，2015年浦東從事集成電路產(chǎn)業(yè)的企事業(yè)單位共248家，從業(yè)人員60995人，占全上海的46.61%。但上海目前還存在著“高端難承接、低端被轉(zhuǎn)移”的尷尬。

　　因此，除了培養(yǎng)國(guó)內(nèi)人才，還需要利用上海全球科創(chuàng)中心、張江綜合性國(guó)家科學(xué)中心建設(shè)的契機(jī)，參與到國(guó)際協(xié)作之中，包括大力引進(jìn)國(guó)際人工智能專家來(lái)滬工作、鼓勵(lì)人工智能領(lǐng)域的科研人員出國(guó)學(xué)習(xí)全球最新的科學(xué)技術(shù)等。這些要求政府進(jìn)一步加大落實(shí)人才落戶政策和對(duì)外交流政策，并出臺(tái)獎(jiǎng)勵(lì)和支持措施。

　　建議4：著力加強(qiáng)數(shù)據(jù)和人工智能在各個(gè)階層的教育

　　雖然目前人工智能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的影響尚未完全清楚，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，未來(lái)一項(xiàng)挑戰(zhàn)是幫助受到人工智能沖擊的行業(yè)勞動(dòng)力重新適應(yīng)并獲得新技能。學(xué)校需要更重視科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)教育，基礎(chǔ)教育和職業(yè)培訓(xùn)也需要增加數(shù)據(jù)教育的內(nèi)容，以讓勞動(dòng)者更了解數(shù)據(jù)價(jià)值，培養(yǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用技能。