據(jù)美國18日消息，近日在由ETS等權(quán)威機構(gòu)組織的2018 NAACL(自然語言處理國際頂級會議)second language acquisition modeling (SLAM)大賽中，中國領(lǐng)先的人工智能企業(yè)先聲教育英語組榮登榜首，力挫劍橋大學、紐約大學、加利福尼亞大學等國際一流學術(shù)和產(chǎn)業(yè)界研究團隊。這不僅意味著先聲教育自適應系統(tǒng)已率先進入深度核心階段，更是中國邁入教育信息化2.0時代的強音。

　　奪冠國際語言處理頂級會議

　　NAACL是國際自然語言處理頂級學術(shù)會議之一， SLAM比賽的組織方為執(zhí)管托福、GRE等國際考試服務(wù)中心ETS等權(quán)威機構(gòu)，評委是有著“主動學習技術(shù)大咖”之稱的Burr Settles。本屆大賽吸引了來自世界各地幾十家頂尖學術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界研究團隊，如University of Cambridge(劍橋大學)、New York University(紐約大學)等。

　　先聲教育CEO陸勇毅認為：“此次自適應大賽英語組獲得第一，除了先聲團隊自身的努力，也離不開各方的共同支持，如CMU和我們的戰(zhàn)略合作伙伴海云天科技?！北敬螀①惖淖赃m應學習技術(shù)，得到了Carnegie Mellon University (卡內(nèi)基梅隆大學)的多位教授指導。CMU為全球AI界頂級的學府，為全球輸出了許多頂尖AI人才，如李開復、陸奇、Andrew Ng等。海云天科技是國內(nèi)最大的考試服務(wù)商，服務(wù)中國教育信息化20余年，擁有國際領(lǐng)先水平的產(chǎn)品系統(tǒng)和龐大的教育數(shù)據(jù)。早在2017年7月，先聲教育就和海云天達成戰(zhàn)略合作，成立AI(人工智能)聯(lián)盟，以海云天科技海量的教育大數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略性支持，共同搭建海云天AI大腦。

　　此次大賽的具體運行過程需要對學習行為數(shù)據(jù)進行建模，目的是預估出未來學習中做題對錯的概率，評判標準為ROC曲線值(receiver operating characteristic curve)(AUROC值)。大賽的難點有二：一是語言類學習以詞匯、短語量龐大，語法、搭配復雜著稱，是自適應學習最難落地的學科，且本次大賽考察多個語種：英語、西班牙語、法語;二是學習行為數(shù)據(jù)時間跨度長達3個月，數(shù)據(jù)量極其龐大，超過1百萬個句子，6000多名學生，使學習行為的數(shù)學模型更加復雜。

　　比賽中先聲教育提交的模型ROC曲線值(AUROC)達0.86，英語成績排名第一。

　　率先邁入深度自適應技術(shù)階段，領(lǐng)跑“人工智能+教育”

　　自適應技術(shù)是一種決定性的面向未來的技術(shù)，在人工智能領(lǐng)域發(fā)揮著極其重要的作用。2017年人工智能首次寫入我國政府工作報告，上升至國家戰(zhàn)略高度。教育是人工智能最重要的應用場景之一，自適應技術(shù)的應用可通過對大量多次的學習行為數(shù)據(jù)進行建模，預估學生下周甚至下月做同類題，甚至是新知識點時，做對做錯概率，以達到預測學習的效果，直接指導將來的學習過程，可針對性適配每位學生，實現(xiàn)點對點的個性化教學，幫助學生得到均衡的教學資源?？梢哉f，人工智能自適應教育是一次行業(yè)改革實驗，對機構(gòu)、對學生、對老師三方都具有降本提效的價值，將把教育行業(yè)帶向成本更低、效率更高的人工智能時代。

　　先聲教育秦龍博士介紹，自適應學習可以分為兩個階段：1)以推薦系統(tǒng)為基礎(chǔ)的淺層自適應階段;2)以學習行為建模為基礎(chǔ)的深度自適應階段。目前國內(nèi)大多數(shù)企業(yè)仍處于淺層自適應階段，從本次大賽英語第一的成果看，先聲教育自適應系統(tǒng)已成功率先步入自適應學習的核心深度階段。

　　未來的國際競爭說到底是人才的競爭，教育發(fā)展才是核心競爭力。先聲教育作為一家成立短短2年的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，已完成數(shù)千萬級美金融資，并服務(wù)近百家行業(yè)頭部合作伙伴。面對未來教育變革和教育信息化2.0的升級趨勢，先聲教育CEO陸勇毅表示：“先聲教育作為一家人工智能企業(yè)，我們十分愿意將每個階段的研究成果開放給國內(nèi)外更多教育企業(yè)，助力更多國內(nèi)企業(yè)，趕超國際水平?！?/p>