在近日召開的京交會和2018全球智慧物流峰會上，菜鳥、京東、蘇寧、中通的無人物流車對外一一亮相，有人認為是噱頭，也有人認為是布局未來。

　　實際上，現(xiàn)階段以“無人”為主要特征的人工智能已在很多地方露出取代人類工作崗位的端倪。而以算法驅(qū)動的無人物流車則是站在這股商業(yè)浪潮頂端的產(chǎn)物之—。

　　菜鳥網(wǎng)絡無人車年內(nèi)商用量產(chǎn)

　　電力驅(qū)動;時速最高達15千米，周圍有人時可降速至10千米;單次充電續(xù)航里程為60千米;最大載荷重量為100千克;最多可裝載200件小件包裹……這是菜鳥網(wǎng)絡近日推出的無人物流車“G+”的核心參數(shù)。從推出國內(nèi)首款無人物流車“小G”到預計將于今年年內(nèi)商用量產(chǎn)的“G+”，菜鳥網(wǎng)絡只用了不到3年時間。

　　從菜鳥網(wǎng)絡公開的“G+”道路行駛測試視頻看，這款無人物流車在外觀上更像是迷你版的小型廂式貨車，在非機動車道上行駛時表現(xiàn)出不錯的躲避障礙能力。美中不足的是，用于測試的非機動車道寬度較窄，“G+”在行駛過程中幾乎占據(jù)了道路寬度的2/3，位于車輛后方的非機動車“超車”需要費點兒力氣。

　　記者從菜鳥網(wǎng)絡了解到，該公司認為無人駕駛技術(shù)在物流領(lǐng)域已經(jīng)成熟，今年年內(nèi)將商用量產(chǎn)“G+”。菜鳥網(wǎng)絡總裁萬霖在社交媒體上表示：“無人車最有可能大規(guī)模落地的場景是物流領(lǐng)域。今年我給ET物流實驗室定了個小目標，年底前要全面商用無人物流車”。

　　商用量產(chǎn)，是無人駕駛技術(shù)在快遞物流領(lǐng)域向產(chǎn)業(yè)化邁進的一大步。

　　“G+”所瞄準的末端配送環(huán)節(jié)，是快遞服務場景最核心的部分。取代快遞員則是人工智能在快遞物流領(lǐng)域應用的終極目標之一。而在現(xiàn)階段最有可能實現(xiàn)的目標，是讓“G+”等“無人”自動化設備在人類駕駛員(類似于無人機駕駛員)的控制下完成快遞員的工作。

　　在推動無人駕駛技術(shù)在快遞物流領(lǐng)域落地的過程中，菜鳥網(wǎng)絡主攻兩個方向：算法和人才。

　　多目標跟蹤是自動駕駛算法的核心技術(shù)之一。簡單地說，多目標跟蹤是同時對多個感興趣的目標進行定位，并持續(xù)記錄目標的信息和軌跡。和單目標跟蹤相比，多目標跟蹤在處理目標尺度、旋轉(zhuǎn)、光照等變化的同時，還要解決目標間相互遮擋、相互影響、外觀相似等復雜問題。

　　公開數(shù)據(jù)顯示，70%以上的多目標跟蹤研究對象是行人。多目標跟蹤精度是菜鳥網(wǎng)絡自動駕駛算法最具代表性的成果。在機器視覺算法權(quán)威測評平臺KITTI上，菜鳥網(wǎng)絡ET物流實驗室長期居多目標跟蹤精度項目的第1位。

　　菜鳥網(wǎng)絡在算法研發(fā)上的突飛猛進，與其大力招攬人才密不可分。記者查詢阿里巴巴集團網(wǎng)上招聘信息發(fā)現(xiàn)，ET物流實驗室新近更新了招聘信息，無人駕駛方面還有40個崗位進行招聘，短短半年內(nèi)招聘規(guī)模達80人。萬霖表示，ET物流實驗室“將不設人員上限，有多少技術(shù)牛人就要多少”。

　　菜鳥網(wǎng)絡內(nèi)部人士透露，ET物流實驗室此前已完成主要負責人的人事變更，目前由張春暉領(lǐng)銜。張春暉曾長期擔任阿里巴巴集團OS事業(yè)群總裁，在傳統(tǒng)汽車制造企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有豐富的資源，同時具備較豐富的互聯(lián)網(wǎng)造車經(jīng)驗。除張春暉外，據(jù)澎湃新聞報道，中國科學院自動化研究所副研究員黃武陵近日加盟菜鳥網(wǎng)絡，出任菜鳥網(wǎng)絡ET物流實驗室研究員，領(lǐng)銜菜鳥網(wǎng)絡無人駕駛測試評估團隊。公開資料顯示，黃武陵長期從事智能車輛研究以及無人駕駛測試評估體系構(gòu)建，其加盟將加快菜鳥網(wǎng)絡無人車量產(chǎn)商用進程。

　　大量數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”出的精準算法

　　“精準的算法需要大量數(shù)據(jù)‘喂養(yǎng)’。”天津慧科電子股份有限公司董事長鄭海剛說。該公司目前主營軟件開發(fā)、技術(shù)服務和郵政業(yè)智能設備研發(fā)、生產(chǎn)及銷售業(yè)務。鄭海剛告訴記者，企業(yè)獲取的數(shù)據(jù)規(guī)模越大，算法就越精準，因算法而獲得的商業(yè)利益就越大，便于獲取更大規(guī)模的數(shù)據(jù)，研發(fā)更為精準的算法。

　　“阿爾法狗”戰(zhàn)勝柯潔前，完成了人類窮盡一生都不可能完成的巨量自我學習、自我博弈和迭代博弈。對快遞物流領(lǐng)域的人工智能算法而言，“棋譜”和“對局”就是完成一單又一單的快遞服務。正因如此，擁有阿里巴巴集團云計算技術(shù)和海量數(shù)據(jù)資源支持的菜鳥網(wǎng)絡，以精準算法推動無人駕駛等自動化技術(shù)和設備在快遞物流領(lǐng)域落地，其商業(yè)實踐的力度和速度，同業(yè)中無人能攖其鋒。

　　精準算法還帶來自動化技術(shù)和設備安全性的提升。有熟悉無人駕駛技術(shù)的業(yè)內(nèi)人士對記者表示，“G+”的多目標跟蹤精度越高，其智能規(guī)劃、動態(tài)識別、自動規(guī)避和環(huán)境分析能力就越強，安全性也會相應提升，“在遇到障礙自動降速為每小時10千米的情況下，它相當于一輛中低速行駛的自行車，在非機動車道上基本不會造成安全威脅”。

　　從早期的電子面單及路由分單、“菜鳥天地”和快遞指數(shù)這三大面向平臺快遞物流服務供應商的技術(shù)產(chǎn)品，到已初成體系的自動化技術(shù)和設備產(chǎn)品矩陣—用于低速末端配送的無人車(“小G”“小G2代”“G+”)、用于園區(qū)安防巡檢的無人機(“小鷲”)和用于倉內(nèi)智能揀選、導航的增強現(xiàn)實技術(shù)(“AR+”)，菜鳥網(wǎng)絡在科技創(chuàng)新方面的核心競爭力提升雖然因側(cè)重于供給側(cè)并不為消費者所熟知，但其成果卻著實驚人。

　　同時，菜鳥網(wǎng)絡在人工智能方面的成果正在與阿里巴巴生態(tài)中的其他相關(guān)成果進行關(guān)聯(lián)和協(xié)同。以目前銷售比較火爆的智能音箱為例，通過語音識別和自然語言理解技術(shù)，消費者可以向阿里巴巴智能音箱產(chǎn)品“天貓精靈”下達語音指令，查詢快遞服務信息。記者在對“天貓精靈”的測試中發(fā)現(xiàn)，雖然語音助手在語言理解方面仍略顯笨拙，并不能完全準確地理解語音指令，但經(jīng)過數(shù)次練習后，語音助手通過算法進行自我學習，理解能力提升非常明顯。

　　快遞員會被取代嗎

　　快遞業(yè)站在人工智能“無人”熱潮風口浪尖的背后，是業(yè)務量不斷提升和老齡化加速帶來的勞動力人口紅利消失之間的矛盾愈發(fā)明顯。

　　“以前，我當快遞員時，要‘哄’著老板;現(xiàn)在，我當老板了，要‘哄’著快遞員?！眱?yōu)速快遞上海閔行九部負責人朱同偉告訴記者，快遞員一年比一年難招，年輕人嫌累干不長或者根本不愿意干，很多堅持下來的人也不主要是為掙錢，而是為了“干得順心”?！昂芏嗫爝f員開著小轎車來上班，開心就做，不開心就走。”朱同偉說。

　　快遞員想要“干得順心”，消費者則要“收得順心”。這也是智能快件箱、無人機、無人車等自動化技術(shù)和設備近年來蜂擁而入快遞末端服務市場的主要原因。

　　以智能快件箱為例，盡管從問世開始就鮮有企業(yè)從中盈利，但市場熱情從未真正冷卻。原因在于其成為快件多快遞員少這一矛盾的有效緩沖區(qū)，緩沖背后可能蘊含巨大的潛在商業(yè)價值。對人工智能在快遞物流領(lǐng)域的發(fā)展而言，智能快件箱的現(xiàn)狀很有代表性，供給側(cè)和需求側(cè)各取所需—企業(yè)需求數(shù)據(jù)及其所蘊含的商業(yè)價值;消費者需求可以保護個人信息安全的標準化服務。

　　和智能快件箱相比，無人機和無人車卻不會讓快遞員“順心”。雖然目前仍沒有具體的路線圖和時間表，但業(yè)內(nèi)普遍認為無人機和無人車取代快遞員只是時間早晚的問題?？梢詤⒖嫉膶ο笫恰按箢^筆”分揀員，這一在分揀中心薪資最高且專業(yè)性最強的工種在電子面單及路由分單技術(shù)問世后被迅速取代。

　　從內(nèi)部技術(shù)層面觀察，阻礙無人機和無人車取代快遞員的因素主要在于當前應用于快遞物流領(lǐng)域的算法只是弱人工智能的產(chǎn)物，依靠暴力拆解數(shù)據(jù)，然后通過運算輸出結(jié)果，在應用上并不具備百分之百的普適性，有時甚至會得到與人工經(jīng)驗完全相反的結(jié)果。而快遞末端服務目前仍有諸多需要快遞員依靠經(jīng)驗進行現(xiàn)場判斷、決策和處理的環(huán)節(jié)，這也是依靠算法驅(qū)動的無人機和無人車與快遞員的差距所在。一旦算法通過深度學習快遞員處理問題的經(jīng)驗，可以像“阿爾法狗”一樣，靈活輸出和人類水平相當甚至超過人類水平的柔性結(jié)果時，快遞員被取代的可能性將大大提升。

　　從外部環(huán)境層面觀察，無人機和無人車仍面臨著嚴苛的監(jiān)管要求。目前，世界上大部分國家都不允許無人機在城市區(qū)域內(nèi)進行低空飛行。即便是監(jiān)管相對寬松的國家，大多也要求無人機不能脫離駕駛員的視線范圍。無人機在快遞物流領(lǐng)域的主要應用在于偏遠地區(qū)配送和園區(qū)安防巡檢。

　　而“G+”這樣的無人物流車真正在我國量產(chǎn)商用，也需要企業(yè)與監(jiān)管方做大量的協(xié)調(diào)工作。其中最核心的問題在于無人物流車如果上路，需要明確其屬于機動車還是非機動車，并依據(jù)車輛屬性依法賦予其應享有的相關(guān)路權(quán)和應承擔的相關(guān)責任。如果屬于機動車，按照相關(guān)法律規(guī)定，駕駛員需要持證駕駛，車輛需要安裝號牌;如果屬于非機動車，則需要嚴格限制車輛長度、寬度、高度、自重和時速等相關(guān)參數(shù)。