2018年可謂是人工智能爆發(fā)的關(guān)鍵一年，深度學(xué)習(xí)帶給了人工智能新的發(fā)展動力，學(xué)習(xí)效率極大提高，實現(xiàn)了量變到質(zhì)變，例如人臉識別、聲紋識別準(zhǔn)確度高達(dá)99%以上。根據(jù)工業(yè)和信息化部發(fā)布的《信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃物聯(lián)網(wǎng)分冊》提出了我國的發(fā)展目標(biāo)：到2020年，我國具有國際競爭力的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)體系基本形成，包含感知制造、網(wǎng)絡(luò)傳輸、智能信息服務(wù)在內(nèi)的總體產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.5萬億元。

    機(jī)遇與挑戰(zhàn)同在。就目前而言，人工智能所謂的智能依舊是關(guān)鍵詞索引的方式，機(jī)械地去”理解”用戶，并非是我們?nèi)祟愡@樣地認(rèn)知理解。技術(shù)可以讓機(jī)器處理大量的數(shù)據(jù)信息，但是要讓機(jī)器學(xué)會像人一樣理解語義，圖像，知道人想要什么，這條路會非常艱辛，這也是人工智能面臨的最大挑戰(zhàn)與難點。

    物聯(lián)網(wǎng)和人工智能之間關(guān)系，就是人腦和軀體的關(guān)系。

    物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最核心的就是終端、通信和互聯(lián)網(wǎng)。例如智能家居、智能工業(yè)、智能樓宇、新能源等，這些都是物聯(lián)網(wǎng)時代性的典型產(chǎn)品，這些給我們提供了一個硬件平臺，但是管理核心還是人為控制。就像我們軀體一樣，手上的觸覺是通過皮膚的接觸，類似于終端傳感器的數(shù)據(jù)采集，觸覺通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳到值大腦，這就是通信手段，而我們整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是互聯(lián)網(wǎng)。

    人工智能最核心就是判斷、思維、決策，其必將是是未來物聯(lián)網(wǎng)時代下的智能管理者，其首要工作就是使得我們常規(guī)硬件產(chǎn)品更加智能化。終端通過云平臺將采集數(shù)據(jù)發(fā)送至大數(shù)據(jù)中心，使用人工智能”萃取”物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)，得到有用價值數(shù)據(jù)，并融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用等開放式的平臺，形成采集-控制的閉合回路。

    物聯(lián)網(wǎng)和人工智能發(fā)展與未來

    當(dāng)人工智能嵌入機(jī)器人之中，就是智能機(jī)器人。盡管我們現(xiàn)在也有很多智能的東西，比如電腦、智能手機(jī)等，但這些東西都不能動。如果人工智能嵌入到可動的設(shè)備中，也就是機(jī)器人，那么我們的生活將發(fā)生巨大的改變。

    手機(jī)+AI

    就拿智能手機(jī)來說，用戶可以根據(jù)自身的喜好下載app， 隨時升級或卸載app，讓手機(jī)變得獨(dú)一無二。而如果手機(jī)可以通過統(tǒng)計我們的app，從而學(xué)習(xí)我們的喜好呢?這可以讓個性化過程變得自動化。但如果你并沒有向設(shè)備表達(dá)自己的喜好，那么它們還會了解你嗎?很明顯，設(shè)備并不能。這時，AI的作用就突顯出了：它能讓手機(jī)更快地學(xué)習(xí)。

    機(jī)器+AI

    機(jī)器之間學(xué)習(xí)可能是未來最希望達(dá)到等程度，例如兩只相近的掃地機(jī)器人可以相互學(xué)習(xí)，它們能夠運(yùn)行自己的AI機(jī)器，并能分享自己程序的邏輯塊，來加速學(xué)習(xí)，它們可以相互學(xué)習(xí)如何保持電池的壽命，甚至學(xué)會交流。

    盡管 AI和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合將會為我們的生活帶來極大的便利。但是，因為現(xiàn)在AI還處于低級階段，因此其與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合應(yīng)用也處于嬰兒期。雖然它潛力巨大，但仍需我們的研究和調(diào)查。