物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的智能終端將遍及各處，生物識(shí)別作為未來(lái)主流的身份認(rèn)證方式也必將融入其中，成為不可分割的一部分。

　　生物識(shí)別，是通過(guò)高科技手段，利用人體固有的生理特性和行為特征來(lái)進(jìn)行個(gè)人身份的鑒定。因其具備更高的防偽性和安全性，而識(shí)別成本也越來(lái)越低，成為未來(lái)主流身份識(shí)別方式已成必然趨勢(shì)。今天智能君就給大家盤點(diǎn)一下，五種常見生物識(shí)別的優(yōu)劣勢(shì)。

　　感冒了你就可能不是你：聲音識(shí)別

　　有時(shí)候聲音識(shí)別還不如簽名來(lái)的安全。聲音識(shí)別也屬于行為識(shí)別技術(shù)，識(shí)別設(shè)備不斷地測(cè)量、記錄聲音的波形和變化。聲音識(shí)別基于將現(xiàn)場(chǎng)采集到的聲音同登記過(guò)的聲音模板進(jìn)行精確的匹配。

　　優(yōu)點(diǎn)是聲音識(shí)別是一種非接觸的識(shí)別技術(shù)，用戶可以很自然地接受，僅此而已 。缺點(diǎn)就比較多了，比如聲音變化的范圍太大，很難精確的匹配;比如感個(gè)冒，鼻子不通氣，此時(shí)你很難讓識(shí)別系統(tǒng)知道你是你。甚至拿個(gè)磁帶都可能將其破解。別問(wèn)我為什么不用高保真麥克風(fēng)，因?yàn)樗苜F。這個(gè)基于聲音的生物識(shí)別，娛樂(lè)娛樂(lè)就行了。

　　很傲嬌挑姿勢(shì)：虹膜識(shí)別

　　虹膜是眼睛外部調(diào)節(jié)瞳孔大小、控制進(jìn)入眼睛光線數(shù)量的肌肉，它是基于褪黑素的數(shù)量形成的眼睛的有色部分。虹膜識(shí)別技術(shù)是通過(guò)拍攝人眼的虹膜來(lái)進(jìn)行身份的確認(rèn)，是一項(xiàng)基于生物特征的身份認(rèn)證技術(shù)。

　　在虹膜識(shí)別之前需要通過(guò)標(biāo)志性的特征對(duì)其進(jìn)行定位，并利用這些特征和獨(dú)特的形狀對(duì)虹膜進(jìn)行成像、特征分離和提取?；诤缒こ上瘢SGabor波將其篩選和繪制為相量，相量的信息包括方向和空間頻率(圖像內(nèi)容)以及圖像位置，利用這些相量信息繪制為“虹膜碼”，最終使用虹膜碼進(jìn)行認(rèn)證。

　　高精確度、無(wú)需物理接觸是它的優(yōu)點(diǎn)，這也是銀行等靜態(tài)終端看上它的原因。但對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，移動(dòng)終端上使用虹膜識(shí)別還有一定的局限性。比如虹膜識(shí)別產(chǎn)品的價(jià)格較高，而且實(shí)現(xiàn)起來(lái)很復(fù)雜。對(duì)采集到的虹膜圖像要求極高。虹膜的拒真率高，當(dāng)出現(xiàn)拒真的情況后，很難人為的去判別該員工的虹膜是真是假，除非找專家鑒定。

　　由中國(guó)唐朝傳到國(guó)際：指紋識(shí)別

　　1927年德國(guó)羅伯特海因德爾在《指紋鑒定》一書中斷定，中國(guó)唐代的賈公彥是世界上提出用指紋識(shí)別人身份的第一個(gè)學(xué)者。

　　指紋識(shí)別作為識(shí)別技術(shù)已經(jīng)有很長(zhǎng)的歷史了，有著堅(jiān)實(shí)的市場(chǎng)后盾，按照一般人的看法，指紋識(shí)別技術(shù)通過(guò)分析指紋的全局特征和指紋的局部特征，特征點(diǎn)如嵴、谷和終點(diǎn)、分歧點(diǎn)等，從指紋中抽取的特征值可以非常的詳盡，可以有效地確認(rèn)一個(gè)人的身份。

　　現(xiàn)今指紋圖像采集的技術(shù)主要為射頻指紋識(shí)別技術(shù)。射頻傳感器技術(shù)是通過(guò)傳感器本身發(fā)射出微量射頻信號(hào)，穿透手指的表皮層去控測(cè)里層的紋路，來(lái)獲得最佳的指紋圖像。因此對(duì)干手指，汗手指，臟手指等困難手指通過(guò)可高達(dá)99%，防偽指紋能力強(qiáng)，指紋敏感器的識(shí)別原理只對(duì)人的真皮皮膚有反應(yīng)，從根本上杜絕了人造指紋的問(wèn)題。

　　這個(gè)最近火在移動(dòng)支付方面的生物識(shí)別技術(shù)，因其防偽性高、生物特征唯一、核心芯片不斷縮小等方面，已廣泛用于平板、手機(jī)甚至手表等移動(dòng)端，并將會(huì)在未來(lái)主流生物識(shí)別市場(chǎng)占有一席之地。隨手一劃就能確認(rèn)支付，將安全度與便捷性完美結(jié)合。但是，它還有一個(gè)強(qiáng)大的對(duì)手，人臉識(shí)別。

　　老古董：簽名識(shí)別

　　簽名識(shí)別是根據(jù)簽名的字體進(jìn)行身份認(rèn)證，這可是個(gè)老古董了，當(dāng)名字可以指定本人身份時(shí)就已經(jīng)出現(xiàn)，當(dāng)然，那時(shí)這不算是生物識(shí)別。

　　每個(gè)人都有自己獨(dú)特的書寫風(fēng)格，所以簽名識(shí)別可作為生物識(shí)別的一種，屬于行為測(cè)定。將簽名數(shù)字化是這樣一個(gè)過(guò)程：測(cè)量圖像本身以及整個(gè)簽名的動(dòng)作——在每個(gè)字母以及字母之間的不同的速度、順序和壓力。簽名識(shí)別分為離線簽名識(shí)別和在線簽名識(shí)別。在線識(shí)別是通過(guò)手寫板采集書寫人的簽名樣本，有的系統(tǒng)還可以采集壓力、握筆的角度等數(shù)據(jù)，目前識(shí)別率挺高。

　　但由于人類書寫書寫動(dòng)力定型并非固定不變，有一定變化范圍，所以單單從字形上，有可能無(wú)法區(qū)分真事簽名和偽造簽名。離線簽名就更不安全了。因此可以得出結(jié)論，簽名識(shí)別并不適用于物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。

　　阿里騰訊認(rèn)準(zhǔn)的生物識(shí)別方式：人臉識(shí)別

　　作為未來(lái)主流生物識(shí)別方式之一，人臉識(shí)別最大的優(yōu)點(diǎn)是對(duì)硬件幾乎沒(méi)要求，即使幾百元的手機(jī)攝像頭也可以滿足，剩下的只是軟件問(wèn)題。未來(lái)的結(jié)果就是，你在結(jié)賬時(shí)，對(duì)著收銀臺(tái)的攝像頭左看看右看看，支付就這樣完成了。這種認(rèn)證方式在未來(lái)移動(dòng)支付時(shí)代具有高便捷性，加上硬件要求極低，足以讓阿里騰訊看好它的未來(lái)。

　　自動(dòng)人臉識(shí)別的經(jīng)典流程分為三個(gè)步驟：人臉檢測(cè)、面部特征點(diǎn)定位、特征提取與分類器設(shè)計(jì)。在深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)以前，人臉識(shí)別方法一般分為高維人工特征提取和降維兩個(gè)步驟。2014年之后，主要技術(shù)路線為深度學(xué)習(xí)。

　　目前評(píng)價(jià)科研中算法的優(yōu)劣的唯一方法就是找一個(gè)數(shù)據(jù)集，然后大家一起對(duì)比，隨著數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)數(shù)量越大，其結(jié)果也越精準(zhǔn)，于是阿里通過(guò)各種方式來(lái)收集人臉信息，比如支付寶中的未來(lái)蟻來(lái)，有一個(gè)游戲叫遇見名畫中的自己，規(guī)則是你放入帶有你人臉的照片，然后搜索跟你照片特別相似名畫，以此來(lái)收集人臉信息。

　　人臉識(shí)別在物聯(lián)網(wǎng)中將會(huì)變得十分易用，對(duì)硬件的要求低，符合移動(dòng)產(chǎn)品小型化、節(jié)能化的需求，加上無(wú)需物理接觸式的認(rèn)證方式，更容易受到大眾的青睞。

　　目前，所有提高識(shí)別質(zhì)量的嘗試都對(duì)成本提出了很高的要求，導(dǎo)致終端產(chǎn)品制造商的需求減少。盡管如此，生物識(shí)別仍然在物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字解決方案中具有很高的地位，未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)生物識(shí)別將會(huì)越來(lái)越多的出現(xiàn)于消費(fèi)市場(chǎng)。