現(xiàn)今車廠所開發(fā)的車款多具備主動安全功能，中長期將以發(fā)展自駕車為目標(biāo)。過去硬件定義車的時代零組件可標(biāo)準(zhǔn)化，然未來邁向軟件定義車的時代，深度學(xué)習(xí)本身沒有參數(shù)可依循。因此，在2018臺灣車輛國際論壇中，專家學(xué)者建議是否模擬人類考駕照的方式，為汽車的自動駕駛能力作分級。

　　車廠開發(fā)自駕車及主動安全的目的，主要是以“安全”為考慮，例如解決人類疲勞、酒駕等問題，然在發(fā)展過程中不免有事故發(fā)生。事實上，過去車廠在開發(fā)被動安全功能時，也曾經(jīng)發(fā)生意外事故，例如安全氣囊功能是保護駕駛和乘客的安全，但曾發(fā)生過將小嬰兒打死情形;大家并不愿看到悲劇發(fā)生，故致力思考如何將車子作得更安全。

　　現(xiàn)今車廠在作自駕車時，在沒賺錢之前就要先想賠錢，因有些意外事故發(fā)生可能是當(dāng)初設(shè)計時沒想到的。每家業(yè)者自動駕駛等級設(shè)計的思考點不同，以Level 3車款為例，有時是由人類操作，有時是由系統(tǒng)操作，所以當(dāng)汽車出現(xiàn)問題時，Tier 1至Tier 3業(yè)者需與車廠共同解決才行，并需根據(jù)數(shù)據(jù)文件(data file)理清到底問題是出在哪里。

　　Level 4(含)以上車款責(zé)任歸屬會變得更加明確，是由系統(tǒng)制造商負(fù)責(zé)，此時車廠更需要與上游供應(yīng)鏈緊密合作，以確保主動式安全的信賴性。

　　成本方面，現(xiàn)車廠開發(fā)的自駕車多與電動車結(jié)合，在節(jié)能減碳的環(huán)保要求下，汽車電氣化已是相當(dāng)明確的趨勢，僅是目前最大的問題為電池價格仍貴，且充電站數(shù)量不夠。

　　自駕車使用的傳感器種類多且數(shù)量倍增，其中成本最高的光達(dá)即使價格降至7,000美元，恐將會阻礙自駕車發(fā)展;其次，現(xiàn)今汽車電子零組占整車成本愈來愈高，然很多零組件用不到幾年就需更換，且尚未達(dá)到車規(guī)要求(一般車規(guī)壽命要求15年)。

　　除成本外，自駕車面臨的新問題是深度學(xué)習(xí)本身沒有模型、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)則可言。舉例來說，在過去機器時代，可預(yù)知10年后鐵件會老化、疲乏等，主因是有參數(shù)可計算出來。

　　但在人工智能(AI)及軟件定義的時代，深度學(xué)習(xí)本身沒有參數(shù)，也就是所學(xué)習(xí)的東西并沒有正確答案，相對只能告知機率而已，例如有90%機率認(rèn)確該圖像是狗、80%確認(rèn)是車。所以未來會衍生出一個行業(yè)，即會告知在那個范疇內(nèi)深度學(xué)習(xí)出來的結(jié)果是準(zhǔn)確的。

　　換句話說，零組件是可標(biāo)準(zhǔn)化，但深度學(xué)習(xí)能否標(biāo)準(zhǔn)化?現(xiàn)在看來沒有答案，就如同飛行員駕駛技術(shù)的好壞，主要以飛行時數(shù)來衡量，當(dāng)飛行時數(shù)不足時則無法出勤。

　　每家車廠的自駕車亦有學(xué)習(xí)時數(shù)或路測時數(shù)，而業(yè)界有提出相關(guān)的作法，例如是否要通何種測試，才允許自駕車在路上行走?自駕車需具備的能力有幾項?或者能力要達(dá)到什么樣的程度?自駕車信賴性要如何測試等?

　　講到標(biāo)準(zhǔn)化的問題，可分成車外及車內(nèi)兩種環(huán)境來討論。車外屬公共及交通環(huán)境，一般由政府來主導(dǎo)，因此與外界溝通的工具及方式亦需標(biāo)準(zhǔn)化;舉例來說，現(xiàn)今煞車燈及轉(zhuǎn)向燈的指示方式已經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化，而正在導(dǎo)入的汽車通訊也需朝標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展。

　　另一方面，政府可立法要求將事故數(shù)據(jù)記錄器(Event Data Recorder;EDR)中的數(shù)據(jù)進行搜集及分享，尤其是遇到車禍意外時，方能厘清事件的責(zé)任及問題發(fā)生的原因。又自駕車時代分成人類操作及系統(tǒng)操作，此時更需要仰賴EDR搜集更多的信息，以及界定事故責(zé)任歸屬。

　　相對于車外環(huán)境，車內(nèi)環(huán)境很難有標(biāo)準(zhǔn)可言，主因是多由車廠主導(dǎo)。以自駕系統(tǒng)為例，車廠很難說A公司的人工智能比B公司的好，主因自駕能力是沒有公開標(biāo)準(zhǔn)(Open Standard)可衡量。

　　也因為自駕車的“開車能力”與“智慧”尚無標(biāo)準(zhǔn)可循，可預(yù)期的是自駕車的考試將會比人類難上10倍，其中，AI是自駕車系統(tǒng)最難設(shè)計的部分。而自駕車要能身經(jīng)百戰(zhàn)，及考驗并通過多重困難的情境等，為未來追求的目標(biāo)。