編者注：Jarno M. Koponen是一位專(zhuān)欄作家，主要關(guān)注智能系統(tǒng)和以人為中心的個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù)，同時(shí)也是媒體公司Yle的產(chǎn)品總監(jiān)。

　　隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，個(gè)性化的交互界面越來(lái)越多，眾多媒體集團(tuán)已經(jīng)不再像以往一樣，負(fù)責(zé)任地定義何為真正的新聞，甚至連新聞的真實(shí)性和可靠性都不再那么重視。現(xiàn)如今，社交媒體平臺(tái)、搜索引擎和內(nèi)容聚合商，在很大程度上控制了不同媒體內(nèi)容的用戶流向，從而直接影響了創(chuàng)作出來(lái)供大家消費(fèi)的新聞內(nèi)容。自此，有人認(rèn)為，新聞媒體的未來(lái)再也無(wú)法掌握在它自己手中，而是要由人工智能技術(shù)牽著鼻子走。事實(shí)果真如此嗎?

　　新聞數(shù)字化的死亡之谷

　　大家一貫認(rèn)為，目前，新聞媒體的發(fā)展速度不夠快、創(chuàng)新力度不夠強(qiáng)，從而無(wú)法在數(shù)字行業(yè)掀起重大變革。其實(shí)，在過(guò)去，新聞的影響力非常大，可以說(shuō)是吸引和引導(dǎo)民眾與廣告商的一大重要標(biāo)志。但自從互聯(lián)網(wǎng)誕生之后，各種在線信息就出現(xiàn)了爆炸式增長(zhǎng)，徹底改變了新聞行業(yè)的發(fā)展。

　　在互聯(lián)網(wǎng)誕生初期，各種門(mén)戶網(wǎng)站會(huì)利用自己的渠道，為用戶提供他們感興趣的內(nèi)容，比如說(shuō)雅虎。但是，隨著時(shí)代發(fā)展，信息量越來(lái)越大，搜索引擎開(kāi)始崛起，改變了用戶與在線新聞信息內(nèi)容之間的互動(dòng)方式。再接著，隨著移動(dòng)技術(shù)和交互界面越來(lái)越受歡迎，帶有新聞消息推送功能的社交媒體開(kāi)始成為主流，又一次改變了用戶發(fā)現(xiàn)媒體內(nèi)容的方式。因而，現(xiàn)階段，社交網(wǎng)絡(luò)的地位，可謂是相當(dāng)重要。

　　然而，在這樣一種過(guò)程中，新聞媒體沒(méi)有積極發(fā)揮出自己的作用。甚至恰恰相反，它并沒(méi)有能夠及時(shí)抓住互聯(lián)網(wǎng)、搜索引擎、內(nèi)容聚合商、移動(dòng)商務(wù)、社交媒體以及其他數(shù)字解決方案帶來(lái)的寶貴發(fā)展機(jī)遇。

　　相應(yīng)地，廣告公司也是如此。最開(kāi)始，是新聞集團(tuán)逐步把控制權(quán)交到谷歌手里，讓它全權(quán)處理自家網(wǎng)站上的搜索問(wèn)題，接著谷歌就有了索引媒體內(nèi)容的絕佳機(jī)會(huì)。隨著社交媒體的日益興起，各個(gè)國(guó)家的新聞集團(tuán)，尤其是美國(guó)，便慢慢依賴(lài)Facebook和Twitter來(lái)提供新聞傳播工作，而不是著重推廣自己的新聞播報(bào)功能。因此，新聞媒體的核心業(yè)務(wù)就會(huì)遭到那些數(shù)字經(jīng)濟(jì)巨頭的吞噬。

　　毫不夸張地說(shuō)，新聞媒體就從來(lái)都沒(méi)有在完全意義上實(shí)現(xiàn)過(guò)用戶體驗(yàn)、商業(yè)模式或者內(nèi)容創(chuàng)作的數(shù)字化。雖然互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化讓新聞媒體做出了改變，但這種改變是被動(dòng)而非主動(dòng)的。舊有甚至是過(guò)時(shí)的內(nèi)容創(chuàng)作、用戶體驗(yàn)以及內(nèi)容分銷(xiāo)，仍然在很大程度上影響了現(xiàn)如今新聞內(nèi)容的創(chuàng)作和分銷(xiāo)方式。

　　也正是出于這些發(fā)展，谷歌和Facebook這類(lèi)以算法作為業(yè)務(wù)運(yùn)行基礎(chǔ)的公司，在信息傳播和分流這個(gè)過(guò)程中占據(jù)了主要地位。而且，以往由新聞媒體控制的廣告業(yè)務(wù)，現(xiàn)在也都轉(zhuǎn)為這些大規(guī)?；ヂ?lián)網(wǎng)公司控制。更重要的是，現(xiàn)如今互聯(lián)網(wǎng)巨頭的商業(yè)模式，都是以個(gè)性化和廣告為驅(qū)動(dòng)的。不管怎么說(shuō)，他們是不會(huì)讓新聞媒體像以前一樣靠自己獲得繁榮發(fā)展的。

　　從被動(dòng)旁觀到主動(dòng)改變

　　自新興算法成為行業(yè)主流之后，新聞媒體就一直以旁觀者的身份在報(bào)道這一趨勢(shì)的發(fā)展情況。而且，他們報(bào)道的內(nèi)容，非常全面真實(shí)，能夠起到專(zhuān)業(yè)知識(shí)介紹甚至發(fā)人深省的作用，切實(shí)給用戶和數(shù)字產(chǎn)品之間的認(rèn)知模式和互動(dòng)方式帶來(lái)了深刻影響。

　　然而，隨著信息流入了由大型互聯(lián)網(wǎng)公司控制的算法黑盒子中，旁觀者想要繼續(xù)實(shí)時(shí)追蹤該領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)發(fā)展?fàn)顩r，就變得非常困難，而且可以說(shuō)是幾乎不可能。可問(wèn)題就在于，那些動(dòng)態(tài)發(fā)展?fàn)顩r，能夠影響信息的新聞價(jià)值和傳播廣泛程度。

　　所以，這里就出現(xiàn)了一個(gè)較為嚴(yán)重的矛盾。一方面，信息離我們?cè)絹?lái)越近，離移動(dòng)設(shè)備和交互界面越來(lái)越近，深入到我們生活的各個(gè)角落;另一方面，這些信息的來(lái)源以及產(chǎn)生和傳播的背景，卻越來(lái)越模糊不清。

　　一方面，在機(jī)器學(xué)習(xí)等方法的幫助之下，社交媒體能夠與自我反饋環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)有機(jī)融合。但另一方面，也正是在那些方法的影響之下，社交媒體遭到惡意攻擊的風(fēng)險(xiǎn)，卻也越來(lái)越大。由此，導(dǎo)致整個(gè)世界都充斥著各種各樣的虛假新聞。在這樣一個(gè)自動(dòng)化和算法占主導(dǎo)地位的時(shí)代，新聞媒體如何做好自己的本職工作，就顯得非常重要。所謂本職工作，就是傳播那些真實(shí)可靠的新聞信息，高舉言論自由和民主權(quán)利的大旗，盡最大努力替那些弱勢(shì)群體發(fā)聲，進(jìn)一步讓民眾及時(shí)了解更多關(guān)于整個(gè)世界和其他國(guó)家的消息，

　　但是，如果新聞媒體本身不主動(dòng)去接納算法這類(lèi)新興技術(shù)，那么驅(qū)動(dòng)他們向前發(fā)展的核心價(jià)值觀，就無(wú)法真正發(fā)揮出自己應(yīng)有的作用。

　　對(duì)于那些占據(jù)主導(dǎo)地位的算法平臺(tái)，如果僅僅是客觀評(píng)論，即便是負(fù)面批判，也都是完全不可能改變現(xiàn)有狀況的。比如說(shuō)，以人工智能為驅(qū)動(dòng)的谷歌新聞，是由谷歌開(kāi)發(fā)并且控制的。所以，它必然遵循的是該公司的企業(yè)文化和價(jià)值觀，肯定不可能直接受到新聞集團(tuán)的影響。

　　說(shuō)白了，現(xiàn)如今的我們，又站在了一個(gè)十字路口。以機(jī)器學(xué)習(xí)為驅(qū)動(dòng)的人工智能解決方案，將會(huì)對(duì)數(shù)字世界和現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)生越來(lái)越大的影響，從而將會(huì)對(duì)數(shù)字發(fā)展產(chǎn)生更為直接的影響，進(jìn)一步改變我們對(duì)新聞的認(rèn)知方式。因此，當(dāng)下，新聞媒體必須要從原本的被動(dòng)旁邊者變?yōu)橹鲃?dòng)變革者。

　　人工智能在新聞媒體領(lǐng)域的運(yùn)用

　　未來(lái)，如果新聞媒體想要改變新聞內(nèi)容的產(chǎn)生、開(kāi)發(fā)、呈現(xiàn)和傳播方式，那就必須要積極主動(dòng)尋求人工智能技術(shù)的幫助。如果新聞集團(tuán)想要知道，在數(shù)字環(huán)境中，數(shù)據(jù)和信息都會(huì)受到哪些因素的影響，那同樣需要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)這項(xiàng)新興技術(shù)敞開(kāi)懷抱，接受它所帶來(lái)的各種發(fā)展可能性。

　　但說(shuō)到底，新聞媒體究竟如何能與現(xiàn)如今的人工智能領(lǐng)軍人物一爭(zhēng)高下呢?

　　與谷歌、Facebook和其他大型互聯(lián)網(wǎng)公司相比，新聞集團(tuán)仍然擁有一大無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)，那就是掌握對(duì)新聞內(nèi)容創(chuàng)作過(guò)程的控制權(quán)。也就是說(shuō)，他們對(duì)新聞內(nèi)容有著更為深入和細(xì)致的了解。在合理利用人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)之上，他們能夠通過(guò)一種獨(dú)一無(wú)二的方式將各種數(shù)據(jù)與相關(guān)的內(nèi)容創(chuàng)作和消費(fèi)過(guò)程有機(jī)結(jié)合起來(lái)，產(chǎn)生一加一大于二的正面效應(yīng)。

　　總之，新聞集團(tuán)需要借助人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)人與人、物與物之間的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)互動(dòng)，其中包括記者和新聞編輯室。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)互動(dòng)的具體情形如下：

　　增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)之于用戶民眾

　　其實(shí)，個(gè)性化這個(gè)概念已經(jīng)出現(xiàn)有一段時(shí)間了。但是，無(wú)論是設(shè)計(jì)還是開(kāi)發(fā)，我們是否有從新聞媒體的角度出發(fā)來(lái)看待過(guò)這個(gè)問(wèn)題呢?現(xiàn)階段，新聞媒體的主要目標(biāo)，就是將優(yōu)質(zhì)內(nèi)容與個(gè)性化的用戶體驗(yàn)進(jìn)行結(jié)合，為廣大民眾提供一種更為便利、更有意義的新聞體驗(yàn)。當(dāng)然，前提條件是符合新聞播報(bào)的原則和價(jià)值觀。

　　對(duì)于新聞來(lái)說(shuō)，諸如在線學(xué)習(xí)這類(lèi)的實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)方法，能夠?yàn)樽约禾峁└嗬斫庥脩羝玫娜驴赡苄?。這些技術(shù)可以提供新型工具來(lái)直接向用戶的移動(dòng)設(shè)備實(shí)時(shí)推送新聞消息。

　　舉個(gè)例子，一個(gè)智能通知推送系統(tǒng)，能夠向用戶提供個(gè)性化的新聞推送，在充分了解新聞內(nèi)容影響的基礎(chǔ)之上，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容本身和內(nèi)容分銷(xiāo)方式的優(yōu)化。換句話說(shuō)，它能夠以用戶的偏好為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)新聞內(nèi)容呈現(xiàn)方式的個(gè)性化，包括語(yǔ)音、視頻、照片、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)以及可視化等等。

　　不僅如此，還可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)探索出更多受眾、記者與新聞編輯室之間全新的互動(dòng)形式，其中就包括現(xiàn)如今已經(jīng)投入使用的自動(dòng)化評(píng)論功能。你就想象一下，將來(lái)會(huì)出現(xiàn)一種全新的互動(dòng)模式，能夠讓記者更好地了解大眾接受和消費(fèi)新聞內(nèi)容的方式，與此同時(shí)實(shí)時(shí)捕捉新聞內(nèi)容所傳達(dá)出來(lái)的感情色彩。

　　通過(guò)數(shù)據(jù)可視化以及相關(guān)算法，新聞媒體能夠找到一種個(gè)性化形式，來(lái)創(chuàng)作那些真正以人為中心的新內(nèi)容，讓用戶了解個(gè)性化的流程以及它如何影響新聞內(nèi)容的消費(fèi)體驗(yàn)。

　　另外，至于過(guò)濾氣泡，以后也別再說(shuō)是算法的問(wèn)題了。算法是可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)新聞內(nèi)容體驗(yàn)多樣化的。比如說(shuō)，在理解了你所喜歡的新聞內(nèi)容類(lèi)型之后，它就能夠推斷出來(lái)你之前沒(méi)有看過(guò)的那些內(nèi)容。也就是說(shuō)，通過(guò)這樣一種反向的個(gè)性化邏輯，新聞集團(tuán)能夠提供一個(gè)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的推薦引擎，增加多樣性。

　　增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)之于記者

　　在新聞信息和不可預(yù)測(cè)新聞事件的摘要提取方面，人腦還是要?jiǎng)龠^(guò)機(jī)器的。

　　記者對(duì)新聞內(nèi)容的深入了解，能夠切實(shí)用到基于人工智能的新聞助手系統(tǒng)中去，通過(guò)直接學(xué)習(xí)記者認(rèn)知和處理新聞內(nèi)容的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的逐步優(yōu)化。與此同時(shí)，該系統(tǒng)還會(huì)將來(lái)自內(nèi)容消費(fèi)的數(shù)據(jù)流納入到優(yōu)化的范圍之內(nèi)。

　　一個(gè)智能新聞助手，應(yīng)該要能知道哪些類(lèi)型的新聞內(nèi)容是存在相互聯(lián)系的。無(wú)論是含蓄聯(lián)系還是明顯聯(lián)系，都應(yīng)該要能準(zhǔn)確識(shí)別出來(lái)。比如說(shuō)，根據(jù)話題、語(yǔ)調(diào)、作者或地點(diǎn)等數(shù)據(jù)信息，來(lái)進(jìn)行識(shí)別和歸類(lèi)。這樣一來(lái)，該智能新聞助手就能夠幫助記者更好地理解新聞內(nèi)容，清楚地知道有哪些過(guò)去出現(xiàn)的內(nèi)容與現(xiàn)如今的流行話題之間存在聯(lián)系。

　　總之，人工智能解決方案能夠幫助記者更為快速、更為全面地收集和理解相關(guān)數(shù)據(jù)信息。如果出現(xiàn)了某些值得報(bào)道的新聞內(nèi)容，智能助手應(yīng)該要能及時(shí)提醒記者。比如說(shuō)，社交媒體出現(xiàn)的全新潮流以及高頻搜索內(nèi)容等。未來(lái)，人工智能解決方案將會(huì)越來(lái)越重要，在識(shí)別虛假圖片、視頻和新聞方面發(fā)揮出自己應(yīng)有的作用。

　　一個(gè)自動(dòng)化的內(nèi)容創(chuàng)作系統(tǒng)，能夠自動(dòng)或半自動(dòng)地提供創(chuàng)新內(nèi)容，隨后由記者完成新聞的編輯和報(bào)道工作。而且，形式還將會(huì)非常多樣，包括文本、音頻、視頻、圖像和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等等。

　　增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)之于新聞編輯室

　　最后，說(shuō)了半天的新聞媒體創(chuàng)新和數(shù)字化，如果它們無(wú)法切實(shí)深入到新聞行業(yè)的核心運(yùn)行中去，那還是不會(huì)改變這一行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r和文化價(jià)值，即新聞編輯室、業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)以及受眾理解等等。

　　或許，我們可以將新聞集團(tuán)看作是一個(gè)針對(duì)不同受眾提供不同種類(lèi)個(gè)性化迷你產(chǎn)品的系統(tǒng)和平臺(tái)。對(duì)于新聞編輯室來(lái)說(shuō)，它們可以利用自動(dòng)化或半自動(dòng)化的內(nèi)容生成來(lái)深入一些較為小眾的話題。覆蓋的話題范圍越廣，報(bào)道的內(nèi)容越深入，新聞編輯室能夠針對(duì)不同受眾提供的個(gè)性化迷你產(chǎn)品的質(zhì)量就會(huì)越高，比如個(gè)性化的推送和內(nèi)容編輯等等。

　　畢竟在如今這個(gè)時(shí)代，真真假假著實(shí)很難分辨。因此，通過(guò)自我反省和信息透明來(lái)建立彼此之間的信任，就顯得日益重要。在這種情況下，人工智能解決方案就可以用來(lái)開(kāi)發(fā)新工具，幫助新聞集團(tuán)和新聞編輯室更為準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)自己的新聞活動(dòng)以及所產(chǎn)生的影響。

　　具體說(shuō)來(lái)，人工智能解決方案能夠在報(bào)道過(guò)程中監(jiān)測(cè)出可能出現(xiàn)的偏見(jiàn)問(wèn)題，并且識(shí)別出哪些內(nèi)容是當(dāng)下受歡迎的、哪些內(nèi)容是過(guò)去受歡迎的，從而在歸納總結(jié)之后提供更多質(zhì)量更高的新聞內(nèi)容。

　　總而言之，未來(lái)的新聞行業(yè)，將會(huì)是人工和智能的雙重結(jié)合。人類(lèi)智力與機(jī)器智力的融合，將會(huì)為新聞媒體創(chuàng)造出一個(gè)更好美好的未來(lái)。