發(fā)現(xiàn)下一個(gè)明星運(yùn)動(dòng)員一直以來(lái)都是一門(mén)科學(xué)，但從商業(yè)到醫(yī)療保健等各種各樣的人工智能，也開(kāi)始在職業(yè)運(yùn)動(dòng)員身上發(fā)揮作用。

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和其他形式的人工智能使用算法來(lái)分析球員表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、比賽視頻、來(lái)自各種傳感器的數(shù)據(jù)以識(shí)別人才。

　　因?yàn)樗惴ㄊ崂頂?shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)比人類(lèi)快速，它們能比以前給團(tuán)隊(duì)提供更多的深度信息。

　　更多數(shù)據(jù)的力量

　　職業(yè)棒球、籃球和曲棍球是目前使用人工智能技術(shù)來(lái)補(bǔ)充傳統(tǒng)教練和球探不足的運(yùn)動(dòng)。長(zhǎng)期以來(lái)，棒球球探一直使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估球員。

　　但是現(xiàn)在球隊(duì)開(kāi)始使用人工智能技術(shù)來(lái)分析不斷擴(kuò)展的球員數(shù)據(jù)——包括雷達(dá)槍數(shù)據(jù)(投擲速度和旋轉(zhuǎn))，視頻跟蹤(玩家如何在球場(chǎng)上移動(dòng))，揮桿速度和機(jī)械學(xué)?！皥?chǎng)上發(fā)生的每一件事，每一場(chǎng)比賽的TB級(jí)數(shù)據(jù)都在被收集，所以現(xiàn)在這才是真正令人興奮的地方，”美國(guó)職業(yè)棒球大聯(lián)盟球探和棒球數(shù)據(jù)分析師阿里?卡普蘭(Ari Kaplan)說(shuō)。

　　“在某些情況下，它給了你從未想過(guò)的洞察力，而這些情況可能會(huì)改變游戲規(guī)則。”

　　在NBA里也是如此。

　　每個(gè)職業(yè)球隊(duì)現(xiàn)在都有計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)來(lái)跟蹤球和球員在球場(chǎng)上的移動(dòng)。

　　一些研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析這些數(shù)據(jù)，以確定球員如何有效地執(zhí)行接球、傳球和其它動(dòng)作，Dean Oliver說(shuō)。他是一個(gè)籃球統(tǒng)計(jì)學(xué)家，曾與NBA球隊(duì)進(jìn)行過(guò)咨詢。

　　一些人利用這些數(shù)據(jù)來(lái)模擬隊(duì)友之間的互動(dòng)，以確定哪些球員是成功的關(guān)鍵。

　　Oliver說(shuō):“這是我們目前所做事情的極限?！?/p>

　　新鮮的見(jiàn)解

　　人工智能已經(jīng)表明，它可以發(fā)現(xiàn)那些原本可能被忽視的人才。

　　19歲的肖恩·德茲(Sean Durzi)是安大略冰球聯(lián)盟(Ontario Hockey league)的防守隊(duì)員，他可能就是一個(gè)很好的例子。

　　Durzi是今年NHL選秀的熱門(mén)人選，但是當(dāng)他在去年的選秀中出場(chǎng)時(shí)，頂級(jí)球隊(duì)并沒(méi)有發(fā)掘出他。

　　蒙特利爾初創(chuàng)企業(yè)Sportlogiq的曲棍球分析經(jīng)理克里斯托弗?鮑徹(Christopher Boucher)表示:“如果球隊(duì)遵循了我們的系統(tǒng)告訴他們的規(guī)則，他們?nèi)ツ昕赡芫蜁?huì)在最后一輪選中他?！?/p>

　　“現(xiàn)在他的排名要高得多，這將使他們?cè)谶x秀前失去一次機(jī)會(huì)。”

　　該公司的計(jì)算機(jī)視覺(jué)軟件使用標(biāo)準(zhǔn)的比賽播放視頻來(lái)跟蹤球員在比賽過(guò)程中的動(dòng)作和身體方向。

　　然后，機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)這些數(shù)字進(jìn)行處理，以評(píng)估玩家的技能和整體潛力，并將它們歸類(lèi)為該公司所稱的“原型”——例如，將它們分成進(jìn)攻前鋒、力量前鋒或防守前鋒等子類(lèi)別。

　　系統(tǒng)還會(huì)發(fā)現(xiàn)特定的屬性。

　　例如，它把德茲標(biāo)記為一個(gè)擅長(zhǎng)將冰球移動(dòng)到冰上的球員，在進(jìn)攻區(qū)域尤其有創(chuàng)造力。

　　“但是數(shù)據(jù)真正允許的是深入了解未來(lái)的表現(xiàn)，”Boucher說(shuō)，“我們可以從我們的內(nèi)部指標(biāo)中看出，一名球員是否會(huì)成為新星冉冉升起。”

　　擴(kuò)大篩選范圍

　　Sportlogiq是幾家開(kāi)發(fā)人工智能系統(tǒng)的公司之一，該系統(tǒng)幫助球隊(duì)評(píng)估球員，并確保沒(méi)有有才華的運(yùn)動(dòng)員被遺漏。

　　“現(xiàn)在問(wèn)題的一部分是如何在沙灘上找到鉆石，”布魯克林動(dòng)力公司(Brooklyn Dynamics)的聯(lián)合創(chuàng)始人卡姆?波特(Cam Potter)說(shuō)。

　　“我們的目標(biāo)是讓大學(xué)和專業(yè)團(tuán)隊(duì)能夠接觸到他們可能從未見(jiàn)過(guò)的孩子的數(shù)據(jù)?！?/p>

　　布魯克林動(dòng)力公司(Brooklyn Dynamics)正在開(kāi)發(fā)一款應(yīng)用，可以讓球探、教練、甚至球員在該領(lǐng)域使用人工智能工具——這樣，球員數(shù)據(jù)就可以被收集、分析并上傳到一個(gè)全球數(shù)據(jù)庫(kù)，大學(xué)和職業(yè)球隊(duì)都可以查閱。

　　得克薩斯州奧斯汀的人工智能公司SparkCognition已開(kāi)發(fā)出一種人工智能系統(tǒng)，稱它可以讓大學(xué)迅速評(píng)估數(shù)千份學(xué)生運(yùn)動(dòng)員的申請(qǐng)。

　　該系統(tǒng)衡量玩家的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和他們?cè)谟螒蛞曨l中的表現(xiàn)，同時(shí)也考慮到學(xué)業(yè)成績(jī)、推薦以及其他相關(guān)信息。

　　但不管新的人工智能工具變得多么復(fù)雜，人類(lèi)都不太可能在短時(shí)間內(nèi)被拋棄。

　　正如Shuja所說(shuō)，“人工智能將主要用來(lái)挑戰(zhàn)球探的信念和選擇，而不是取代他們。”