發(fā)現(xiàn)下一個明星運動員一直以來都是一門科學(xué)，但從商業(yè)到醫(yī)療保健等各種各樣的人工智能，也開始在職業(yè)運動員身上發(fā)揮作用。

　　計算機視覺、機器學(xué)習(xí)和其他形式的人工智能使用算法來分析球員表現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)、比賽視頻、來自各種傳感器的數(shù)據(jù)以識別人才。

　　因為算法梳理數(shù)據(jù)遠遠比人類快速，它們能比以前給團隊提供更多的深度信息。

　　更多數(shù)據(jù)的力量

　　職業(yè)棒球、籃球和曲棍球是目前使用人工智能技術(shù)來補充傳統(tǒng)教練和球探不足的運動。長期以來，棒球球探一直使用統(tǒng)計數(shù)據(jù)來評估球員。

　　但是現(xiàn)在球隊開始使用人工智能技術(shù)來分析不斷擴展的球員數(shù)據(jù)——包括雷達槍數(shù)據(jù)(投擲速度和旋轉(zhuǎn))，視頻跟蹤(玩家如何在球場上移動)，揮桿速度和機械學(xué)。“場上發(fā)生的每一件事，每一場比賽的TB級數(shù)據(jù)都在被收集，所以現(xiàn)在這才是真正令人興奮的地方，”美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟球探和棒球數(shù)據(jù)分析師阿里?卡普蘭(Ari Kaplan)說。

　　“在某些情況下，它給了你從未想過的洞察力，而這些情況可能會改變游戲規(guī)則?！?/p>

　　在NBA里也是如此。

　　每個職業(yè)球隊現(xiàn)在都有計算機視覺系統(tǒng)來跟蹤球和球員在球場上的移動。

　　一些研究團隊通過機器學(xué)習(xí)來分析這些數(shù)據(jù)，以確定球員如何有效地執(zhí)行接球、傳球和其它動作，Dean Oliver說。他是一個籃球統(tǒng)計學(xué)家，曾與NBA球隊進行過咨詢。

　　一些人利用這些數(shù)據(jù)來模擬隊友之間的互動，以確定哪些球員是成功的關(guān)鍵。

　　Oliver說:“這是我們目前所做事情的極限。”

　　新鮮的見解

　　人工智能已經(jīng)表明，它可以發(fā)現(xiàn)那些原本可能被忽視的人才。

　　19歲的肖恩·德茲(Sean Durzi)是安大略冰球聯(lián)盟(Ontario Hockey league)的防守隊員，他可能就是一個很好的例子。

　　Durzi是今年NHL選秀的熱門人選，但是當他在去年的選秀中出場時，頂級球隊并沒有發(fā)掘出他。

　　蒙特利爾初創(chuàng)企業(yè)Sportlogiq的曲棍球分析經(jīng)理克里斯托弗?鮑徹(Christopher Boucher)表示:“如果球隊遵循了我們的系統(tǒng)告訴他們的規(guī)則，他們?nèi)ツ昕赡芫蜁谧詈笠惠嗊x中他?！?/p>

　　“現(xiàn)在他的排名要高得多，這將使他們在選秀前失去一次機會?！?/p>

　　該公司的計算機視覺軟件使用標準的比賽播放視頻來跟蹤球員在比賽過程中的動作和身體方向。

　　然后，機器學(xué)習(xí)算法對這些數(shù)字進行處理，以評估玩家的技能和整體潛力，并將它們歸類為該公司所稱的“原型”——例如，將它們分成進攻前鋒、力量前鋒或防守前鋒等子類別。

　　系統(tǒng)還會發(fā)現(xiàn)特定的屬性。

　　例如，它把德茲標記為一個擅長將冰球移動到冰上的球員，在進攻區(qū)域尤其有創(chuàng)造力。

　　“但是數(shù)據(jù)真正允許的是深入了解未來的表現(xiàn)，”Boucher說，“我們可以從我們的內(nèi)部指標中看出，一名球員是否會成為新星冉冉升起?！?/p>

　　擴大篩選范圍

　　Sportlogiq是幾家開發(fā)人工智能系統(tǒng)的公司之一，該系統(tǒng)幫助球隊評估球員，并確保沒有有才華的運動員被遺漏。

　　“現(xiàn)在問題的一部分是如何在沙灘上找到鉆石，”布魯克林動力公司(Brooklyn Dynamics)的聯(lián)合創(chuàng)始人卡姆?波特(Cam Potter)說。

　　“我們的目標是讓大學(xué)和專業(yè)團隊能夠接觸到他們可能從未見過的孩子的數(shù)據(jù)?！?/p>

　　布魯克林動力公司(Brooklyn Dynamics)正在開發(fā)一款應(yīng)用，可以讓球探、教練、甚至球員在該領(lǐng)域使用人工智能工具——這樣，球員數(shù)據(jù)就可以被收集、分析并上傳到一個全球數(shù)據(jù)庫，大學(xué)和職業(yè)球隊都可以查閱。

　　得克薩斯州奧斯汀的人工智能公司SparkCognition已開發(fā)出一種人工智能系統(tǒng)，稱它可以讓大學(xué)迅速評估數(shù)千份學(xué)生運動員的申請。

　　該系統(tǒng)衡量玩家的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和他們在游戲視頻中的表現(xiàn)，同時也考慮到學(xué)業(yè)成績、推薦以及其他相關(guān)信息。

　　但不管新的人工智能工具變得多么復(fù)雜，人類都不太可能在短時間內(nèi)被拋棄。

　　正如Shuja所說，“人工智能將主要用來挑戰(zhàn)球探的信念和選擇，而不是取代他們。”