邊緣智能與集中式的傳統(tǒng)云計(jì)算框架最大的區(qū)別在于，邊緣智能采用分布式計(jì)算結(jié)構(gòu)，將運(yùn)算分布在靠近數(shù)據(jù)源的近端設(shè)備處理，分擔(dān)云平臺(tái)的工作量，而不再需要大老遠(yuǎn)地把數(shù)據(jù)回傳云端處理，實(shí)時(shí)性更好、效率更高、延遲最短。甚至在沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)、無(wú)法接入云端時(shí)，也不會(huì)妨礙邊緣設(shè)備的“貼地”計(jì)算。

　　談到邊緣計(jì)算與IoT云平臺(tái)的關(guān)系，貼近現(xiàn)實(shí)的觀點(diǎn)是：邊緣智能與云計(jì)算將會(huì)共生，形成互補(bǔ)。邊緣計(jì)算并不會(huì)最終取代云端，而是通過(guò)分布式構(gòu)架，讓傳統(tǒng)的云計(jì)算構(gòu)架進(jìn)一步去中心化，完成計(jì)算能力的再次分工，讓原本匯聚在云端的能力向外延伸，更加“貼地”。

　　有了邊緣智能，當(dāng)面對(duì)時(shí)間不敏感或者設(shè)備不需要實(shí)時(shí)處理的數(shù)據(jù)時(shí)，你可能仍然會(huì)使用云計(jì)算進(jìn)行決策。比如，完成針對(duì)所有設(shè)備信息或者夸廠區(qū)數(shù)據(jù)的綜合分析。

　　另一方面，邊緣智能和云計(jì)算是兩個(gè)截然不同的事物。創(chuàng)建專門基于邊緣智能的應(yīng)用程序是非常有意義的。例如，將數(shù)據(jù)處理放在傳感器中，以便快速響應(yīng)報(bào)警的應(yīng)用程序。但是，某些數(shù)據(jù)和程序并不適合至于網(wǎng)絡(luò)邊緣，云計(jì)算有利于信息的集中儲(chǔ)存和處理。

　　根據(jù)IDC的預(yù)估，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的投資將在未來(lái)3年內(nèi)，以每年16.5的速度增長(zhǎng)，2020年達(dá)到1.29萬(wàn)億美元。其中，物聯(lián)網(wǎng)投資由工業(yè)應(yīng)用主導(dǎo)，包括制造業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè)和公用事業(yè)。既然工業(yè)端應(yīng)用超越了消費(fèi)端應(yīng)用，正在主導(dǎo)全球物聯(lián)網(wǎng)投資，那么邊緣計(jì)算將會(huì)先從工業(yè)應(yīng)用落地，目前已有的邊緣智能與IoT云平臺(tái)相結(jié)合的應(yīng)用案例，也大多數(shù)來(lái)自工業(yè)端。

　　除此之外，邊緣智能與物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的應(yīng)用，還可以應(yīng)用到傳感器數(shù)據(jù)檢測(cè)和分析、零售業(yè)用戶的行為分析、移動(dòng)數(shù)據(jù)的降噪和智能提取、金融機(jī)構(gòu)的合規(guī)分析、石油/天然氣行業(yè)的檢測(cè)和分析，以及各種相關(guān)領(lǐng)域。