導(dǎo)讀:最近的一次恐慌還是來自于“人機(jī)大戰(zhàn)”。
最近的一次恐慌還是來自于“人機(jī)大戰(zhàn)”。
6月底的北京,腦血管疾病領(lǐng)域的頂級盛會“天壇會”,圍繞腦血管疾病影像判讀及血腫預(yù)測,在近千名來自全國各地的腦血管病專家眼前, “AI戰(zhàn)隊”毫無懸念的2次戰(zhàn)勝“人類聯(lián)隊”,并且以超過20%的準(zhǔn)確率遙遙領(lǐng)先。雖然結(jié)果早已可以想見,但當(dāng)失敗真正來臨時,觀戰(zhàn)的一千多名醫(yī)生還是發(fā)出了共同的嘆息。
有位醫(yī)生在觀后感中寫到:AlphaGo在棋盤上打敗了人類,但那畢竟只是棋盤,規(guī)則清晰,零和博弈的棋盤,難道在最為復(fù)雜的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,AI也要奪走醫(yī)生的飯碗了么?
更有年輕醫(yī)生頗為疑惑的向某位專家請教:如果AI真的做的比人類都好,速度更快,準(zhǔn)確率更高,那么數(shù)十年寒窗苦讀,數(shù)十年臨床經(jīng)驗積累有何用處?
而在會后,面對眾多腦血管病醫(yī)生尤其是影像醫(yī)生的困惑,中華醫(yī)學(xué)會放射學(xué)分會候任主任委員、中國醫(yī)師協(xié)會放射醫(yī)師分會副會長、上海長征醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科主任劉士遠(yuǎn)教授就撰文明確指出:越來越多的人機(jī)大戰(zhàn)在帶來爆炸性的傳播力度的同時也在制造恐慌,甚至醫(yī)生與AI產(chǎn)品對立,但實際上,正如人類歷史上所經(jīng)歷過的一些科技變革,人工智能也將融入醫(yī)生的工作流程,與醫(yī)生群體一起更好造福病患。
他還引用了威廉吉布森的一句名言:“未來已來,只是分布不均?!?/p>
初見AI,甜似初戀
事實上,新技術(shù)對于現(xiàn)有崗位的變革從未停止。
現(xiàn)代紡織機(jī)械出現(xiàn)之前,人力紡織機(jī)已被應(yīng)用數(shù)千年之久,踏板、飛梭、經(jīng)緯線……從秦漢到民國前夕,以人力紡織而成的布料是中國人服裝的主要原料,而建立在人力紡織基礎(chǔ)之上的各類提花、織繡工藝更是流傳千年,歷代精品層出不窮,既是貧苦人家養(yǎng)家糊口的重要手藝,也是皇家貴胄彰顯豪奢的不二之選。
然而蒸汽織布機(jī)、電子織布機(jī)、電腦全自動織布機(jī)的陸續(xù)出現(xiàn)也并未淘汰紡織工人,相反,越來越多的現(xiàn)代紡織機(jī)械誕生了更多的機(jī)械制造、創(chuàng)意設(shè)計、物流、印染等配套行業(yè),對于紡織工人專業(yè)技藝的要求越來越高,紡織工人也正在從體力勞動者走向“監(jiān)管者”與“設(shè)計者”,“不拿針線的紡織工”也越來越多。
醫(yī)療AI的出現(xiàn)同樣如此。
醫(yī)生與AI的相識相知, 也許是一種必然。
為了應(yīng)對14億人口的龐大診療需求,中國僅2級醫(yī)院就擁有6萬余臺放射設(shè)備,每年產(chǎn)生的影像數(shù)據(jù)正以30%的速度暴增,但影像醫(yī)生的年增長率卻只有有3%-4%,尤其是頂級三甲醫(yī)院,面對全國各地源源不斷的患者,影像醫(yī)生別無選擇,只有加班、加班、再加班。
在上海的某家頂級三甲醫(yī)院,每位影像醫(yī)生每天需要閱讀100-200名患者的CT圖片,每位患者的CT圖片在100張以上,換算下來,每位醫(yī)生每天閱讀的CT影像最少也在1萬張以上,最多的可能超過3萬張,長年累月聚精會神的盯著屏幕,不僅極度疲勞,也增加了出錯或遺漏的可能性。
在經(jīng)歷過將信將疑的試用磨合期后, 這家醫(yī)院將杭州一家國內(nèi)領(lǐng)先的醫(yī)療AI企業(yè)所研發(fā)的的肺癌影像智能診斷系統(tǒng)全面嵌入其臨床工作流,100余張CT影像僅用數(shù)秒鐘就能完成判讀,并自動生成結(jié)構(gòu)化報告,原本需要3-5分鐘的閱片時間壓縮至2-3分鐘,影像醫(yī)師從“勞動者”變身“監(jiān)管者”,工作量不變,但在更為強(qiáng)大的AI工具的輔助之下,工作時間大大縮短,由工作所帶來的心理壓力也大大減小。
熱戀AI,難舍難分
“AI工具實現(xiàn)了肺部影像的秒級判讀,并能夠自動生成結(jié)構(gòu)化報告,以往需要6個小時完成的工作,現(xiàn)在最多5個小時就能輕松完成,”上海這家醫(yī)院的科室主任表示,“更重要的是,有了AI工具,醫(yī)生工作起來更有自信,心理壓力更小,相當(dāng)于身邊多了一個時刻在線的醫(yī)生助理,就目前而言,醫(yī)生已經(jīng)很難離開AI了?!?/p>
這種聲音幾乎在全國各地都能聽到。
“系統(tǒng)升級能否更快一點?只暫停了幾分鐘,科室醫(yī)生已經(jīng)快把我的電話打爆了!”——同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院
“所有的胸部檢查都在用你們的系統(tǒng),兩天升級時暫停了一會兒服務(wù),醫(yī)生診斷時心里就沒那么放心了”——浙江省立同德醫(yī)院
源源不斷的使用反饋匯總到這家人工智能企業(yè)的服務(wù)部門,這家剛剛在NIST全球權(quán)威人臉識別算法大賽再次奪魁的人工智能公司,已經(jīng)深切地感受到人類和AI的難舍難分。
2年來,得益于對工作效率的迅猛提升和醫(yī)生工作流的完美嵌入,這家公司的醫(yī)療人工智能系統(tǒng)已落地中國100余家三甲醫(yī)院,并在向更多的縣、市級醫(yī)院滲透,成為醫(yī)生不可或缺的生產(chǎn)力工具,令單體醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療服務(wù)能力迅猛提升。
而在一帶一路戰(zhàn)略重心的西北地區(qū),也有越來越多的醫(yī)療機(jī)構(gòu)在與這家人工智能企業(yè)合作,把優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源,利用AI技術(shù)載體,從發(fā)達(dá)地區(qū)傳輸?shù)角钒l(fā)達(dá)地區(qū),造福一方。
AI醫(yī)療為什么會在神州大地呈燎原之勢?因為AI解決了一個歷史難題。醫(yī)療知識和經(jīng)驗的載體,從單純的人腦正在走向人機(jī)協(xié)同。
自醫(yī)學(xué)誕生以來,醫(yī)學(xué)知識及經(jīng)驗的載體就是醫(yī)生的大腦與雙手,每一位優(yōu)秀醫(yī)生的成長都需要經(jīng)歷漫長的基礎(chǔ)知識教育、臨床實踐教學(xué)、規(guī)范化培訓(xùn)及疑難雜癥的洗禮,不僅培養(yǎng)成本巨大、耗時漫長,且難以實現(xiàn)均質(zhì)化、規(guī)模化培養(yǎng),優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源天然集中的現(xiàn)象是全球醫(yī)療體系管理者所面臨的共同難題。
如何突破人腦存儲、調(diào)取、分析知識的極限?如何將醫(yī)學(xué)眾多學(xué)科的知識融會貫通,真正以患者中心?為什么不能將頂級專家先進(jìn)的診療理念及經(jīng)驗注入AI系統(tǒng),讓AI成為聰明的醫(yī)生助手?當(dāng)面臨優(yōu)質(zhì)醫(yī)療短缺及分布不均時,如何實現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)能力在短時期內(nèi)的指數(shù)級擴(kuò)張?
經(jīng)過多年研發(fā),這家公司正在從影像輔助診斷逐步走向多學(xué)科融合的智能診斷,以經(jīng)過人工智能技術(shù)治理過的醫(yī)療大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),這家公司的多學(xué)科智能診斷系統(tǒng)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)對多維醫(yī)療數(shù)據(jù)的治理,給出臨床可用的醫(yī)療級建議,而非單純的影像輔助分析。
“醫(yī)療人工智能的出現(xiàn)不僅是對于醫(yī)療效率的提升,更是醫(yī)療服務(wù)能力的倍增器,可以將華西醫(yī)院的先進(jìn)診療能力賦能到基層,推動醫(yī)聯(lián)體成員共同進(jìn)步的重要手段。”在與這家企業(yè)合作發(fā)布了國內(nèi)首個肺癌臨床科研智能病種庫與全球首個肺癌多學(xué)科智能診斷系統(tǒng)系統(tǒng)之后,華西醫(yī)院院長李為民教授對外表示。
“AI在未來不僅僅只是單點的突破,而是對于醫(yī)學(xué)知識的全面理解與學(xué)習(xí)之后的綜合診斷應(yīng)用,真正在臨床上給予醫(yī)生幫助,”這家公司的高管在接受媒體采訪時表示,“醫(yī)學(xué)知識的載體將從單一的大腦,走向人腦與AI并重,AI不僅可以承擔(dān)繁重的體力勞動,減少醫(yī)療差錯,也可以成為最聰明的醫(yī)生助手,成為醫(yī)生的好朋友,而非取代某一工種?!?/p>
執(zhí)子之手,與子偕老
任何一場技術(shù)革命, 都會伴隨爭議和迷茫。 然而最終,過度的恐慌抑或盲目的樂觀,都會隨著技術(shù)的進(jìn)步,行業(yè)的成熟回歸理性。蒸汽機(jī)時代如此,計算機(jī)時代如此,AI時代也是如此。AI不是來自天堂, 也不是來自地獄,它是人類創(chuàng)造的智慧工具,在人類探求醫(yī)學(xué)邊界,戰(zhàn)勝疾病的道路上和醫(yī)生一路同行,且行且珍惜。