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物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,一線記者與機(jī)器的抉擇

2018-07-26 14:33 OFweek物聯(lián)網(wǎng)

導(dǎo)讀:本屆俄羅斯世界杯已經(jīng)在如火如荼中結(jié)束,在法國隊(duì)捧起世界杯的同時(shí)。中國互聯(lián)網(wǎng)中已經(jīng)同步更新了非常多的新聞,有一些是前線敬業(yè)的記者現(xiàn)場(chǎng)撰寫發(fā)回國內(nèi),而更多的文章卻是由機(jī)器來進(jìn)行書寫的。

   本屆俄羅斯世界杯已經(jīng)在如火如荼中結(jié)束,在法國隊(duì)捧起世界杯的同時(shí)。中國互聯(lián)網(wǎng)中已經(jīng)同步更新了非常多的新聞,有一些是前線敬業(yè)的記者現(xiàn)場(chǎng)撰寫發(fā)回國內(nèi),而更多的文章卻是由機(jī)器來進(jìn)行書寫的。

  由機(jī)器人來寫稿,這個(gè)在過去似乎非常罕見的事例在如今已經(jīng)越來越常見了。曾經(jīng)有許多文章已經(jīng)預(yù)言到了未來哪些職業(yè)會(huì)被人工智能所取代,而隨著機(jī)器人撰寫的新聞越來越純熟,面臨被取代的風(fēng)險(xiǎn),媒體又該如何應(yīng)對(duì)?

  慢人一步的新聞媒體

  處于這個(gè)信息爆炸的時(shí)代,媒體的優(yōu)勢(shì)在于把信息先人一步傳遞出去,因此新聞也是吸引和引導(dǎo)人及廣告商的信號(hào)。但是在后來情況發(fā)生了改變,大量的信息導(dǎo)致媒體無法完全轉(zhuǎn)載,新聞門戶網(wǎng)站也在這個(gè)時(shí)間段紛紛崛起。

  隨著大量信息的紛至沓來,門戶網(wǎng)站加上搜索引擎的紛紛涌現(xiàn),改變了人們發(fā)現(xiàn)相關(guān)信息和新聞內(nèi)容的方式。而后來隨著智能移動(dòng)設(shè)備的興起,融合新聞媒體或推文的社交媒體又把控了新聞的大權(quán),再次改變了發(fā)現(xiàn)媒體內(nèi)容的途徑,而現(xiàn)在開始強(qiáng)調(diào)社交網(wǎng)絡(luò)的作用了。

  與我們的常識(shí)相反,新聞媒體并沒有對(duì)于新的傳播媒介進(jìn)行充分利用,不論是社交媒體、搜索引擎、移動(dòng)體驗(yàn)等,新聞媒體與目前的這些新興媒體相比都是比較遲鈍的。這不僅體現(xiàn)在新聞上,也體現(xiàn)在廣告業(yè)務(wù)。隨著社交媒體的崛起,如國內(nèi)的微博以及今日頭條等,都已經(jīng)搶占了大部分新聞媒體的廣告業(yè)務(wù),新聞媒體的核心業(yè)務(wù)已被新數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新興巨頭們奪走了。

  而在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,各種信息的傳遞都是由機(jī)器進(jìn)行,人力完全無法比擬,因此媒體也就喪失了這一優(yōu)勢(shì)。并且在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中,不管是用戶體驗(yàn)、業(yè)務(wù)邏輯或者內(nèi)容創(chuàng)作方面,已經(jīng)完全的數(shù)字化,在這一點(diǎn),新聞媒體同樣落后。

  但是這種面向數(shù)字化的變革,也迫使許多新聞媒體不得不自己進(jìn)入到這個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中。但這種改變都是被迫,而不是自己主動(dòng)。許多過去傳統(tǒng)新聞媒體的內(nèi)容創(chuàng)作、用戶體驗(yàn)?zāi)J揭约皟?nèi)容分發(fā)模式等都還深刻的影響著如今的新聞媒體。

  信息越多 認(rèn)知越窄

  有意思的是,掌握了許多新聞資源的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們是不希望媒體崛起的,他們通常利用自己的優(yōu)勢(shì)來影響自己的用戶。比如一些由互聯(lián)網(wǎng)公司掌握的新聞聚合平臺(tái),通過特定的算法來為某些用戶專門推薦其感興趣的內(nèi)容,固化他的認(rèn)知范圍。

  這就導(dǎo)致了一個(gè)悖論,在信息爆炸的今天,信息的傳播媒介已經(jīng)非常豐富,用戶隨時(shí)可以從用任何地方獲取相關(guān)信息,然而接觸到的信息越多,其起源和背景動(dòng)機(jī)卻變得比以往更加模糊。

  舉個(gè)例子,中國的微博就是這樣一個(gè)很典型的社交媒體,用戶可以在上面搜索到自己感興趣的內(nèi)容,平臺(tái)也會(huì)在首頁進(jìn)行相關(guān)信息的推薦。但是,由于信息的數(shù)量太多,以及信息的獲取太過容易,導(dǎo)致許多用戶在看到信息時(shí)不會(huì)多加思考,不論是留言討論還是轉(zhuǎn)載評(píng)論,大多數(shù)都依照自己的當(dāng)下情緒來進(jìn)行宣泄。

  例如之前有一篇關(guān)于鄉(xiāng)村老師侵犯女學(xué)生的新聞,消息一出,群情激奮,許多人沒有仔細(xì)思考這則消息有哪些不合理性,直接看了標(biāo)題之后便開始進(jìn)行自主的判斷,結(jié)果輿論一邊倒的對(duì)教師斥責(zé),且還有許多人建議“人肉”等。結(jié)果幾天之后,新聞反轉(zhuǎn),事實(shí)是學(xué)生在誣陷老師。但發(fā)泄過情緒的人們已經(jīng)不會(huì)再關(guān)注這個(gè)事情,他們只會(huì)在心中埋怨為何事情不是如自己想的一般,然后轉(zhuǎn)向另外的熱點(diǎn)事情。

  用戶獨(dú)立思考能力需要培養(yǎng)

  與社交媒體充斥著虛假新聞以及惡意揣測(cè)不同,新聞媒體理想則是真實(shí)信息的傳播,培育言論自由,為所有人發(fā)聲,擴(kuò)大和豐富人們的世界觀等等。簡(jiǎn)單而言,社交媒體等新興媒體大量的信息,正在讓用戶失去獨(dú)立思考的能力。而新聞媒體則一直致力于培養(yǎng)用戶的正確價(jià)值觀,以及獨(dú)立思考。

  但是,如果新聞媒體依然對(duì)物聯(lián)網(wǎng)及人工智能也抱有以前的態(tài)度,不積極主動(dòng)地去開發(fā)能夠塑造算法現(xiàn)實(shí)的解決方案的話,那么新聞媒體的驅(qū)動(dòng)價(jià)值將無法在算法現(xiàn)實(shí)中得到充分體現(xiàn)。

  想在要未來影響新聞內(nèi)容的創(chuàng)建、開發(fā)、呈現(xiàn)和傳播,就必須要重視人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)的作用,并在它們的開發(fā)之中發(fā)揮積極作用。了解數(shù)據(jù)和信息在數(shù)字環(huán)境中如何受到影響以及如何被控制,接受人工智能參與并學(xué)習(xí)新聞的可能性。

  許多互聯(lián)網(wǎng)巨頭都曾宣稱算法并不帶有偏見,但是編輯算法的人本身是帶有偏見的, 這是我們每個(gè)人都不可避免的。偏見并不可怕,可怕的是無法修改,并被理所當(dāng)然。這顯然已經(jīng)偏離了新聞的本意,而新聞媒體可以創(chuàng)建一種新的,真正以人為中心的個(gè)性化形式,讓用戶知道個(gè)性化是如何實(shí)現(xiàn)的,以及它是如何影響新聞的用戶體驗(yàn)的。

  當(dāng)然,這并不是苛責(zé)機(jī)器算法全部都有問題,這種算法可以幫助用戶擁有更豐富的新聞體驗(yàn),但是新聞媒體可以做到通過推送不同觀點(diǎn)來豐富用戶對(duì)于同一事件的看法,培養(yǎng)用戶采用不同視角進(jìn)行觀察的能力。

  傳遞正確的三觀是新聞媒體的職責(zé)

  相比于目前的人工智能,人類的優(yōu)勢(shì)在于聯(lián)想及思考的能力。目前機(jī)器只能書寫簡(jiǎn)單的即時(shí)新聞,有些人工智能也能進(jìn)行詩書的創(chuàng)作,但是這些新聞或者詩詞都是在框架之內(nèi)的產(chǎn)物。比如新聞都是嚴(yán)格圍繞時(shí)間、地點(diǎn)、人物、事件的起因、經(jīng)過、結(jié)果等基本元素進(jìn)行寫作,且沒有多余的詞匯。而詩詞則是盡量堆砌華麗的辭藻,做到平仄相應(yīng),但是深究卻發(fā)現(xiàn)并沒有什么含義。

  新聞媒體可以對(duì)新聞進(jìn)行深度探尋,并從多個(gè)角度進(jìn)行解讀,這是目前人工智能尚未達(dá)到的能力。但是采用人工智能進(jìn)行新聞的撰寫也有非常多的好處,機(jī)器可以進(jìn)行新聞速寫,在時(shí)效性上做到了絕對(duì)的領(lǐng)先,并且事先設(shè)定好新聞格式后,寫出的新聞基本都不會(huì)出錯(cuò)。

  人工智能還可用于幫助記者更快,更徹底地收集和理解數(shù)據(jù)和信息。自動(dòng)化內(nèi)容制作系統(tǒng)可以自動(dòng)或半自動(dòng)地創(chuàng)建和注釋內(nèi)容,例如基于訪談錄音創(chuàng)建草稿版本,然后由人類記者進(jìn)一步修改完成。這樣一來,可以讓媒體工作者從簡(jiǎn)單的報(bào)道新聞中解放出來,進(jìn)行深度的文章撰寫,即兼顧了時(shí)效性,又兼顧了深度內(nèi)容。

  將來,新聞媒體與物聯(lián)網(wǎng)必將緊密結(jié)合,把人工智能當(dāng)做工具,運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)作為傳播渠道。人工智能并不會(huì)取代新聞媒體,只是幫助新聞工作者從繁復(fù)的工作中解放出來。新聞媒體通過機(jī)器來輔助寫作對(duì)于未來至關(guān)重要,要想不沉淪,就必須構(gòu)建自己的人工智能解決方案。

  在未來,物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的信息量將會(huì)是現(xiàn)在的百倍不止,如此多的信息,也讓用戶更加集中關(guān)注于自己喜歡的事情,不可避免接觸到許多被社交媒體等傳播的扭曲價(jià)值觀。新聞媒體有必要去參與進(jìn)去,培養(yǎng)用戶的獨(dú)立思考能力,這也是未來新聞媒體的意義所在。