AI技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在，無疑在很大程度上推動(dòng)了很多行業(yè)化應(yīng)用的實(shí)際落地，尤其是在一些傳統(tǒng)的制造業(yè)領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用不僅帶來的是生產(chǎn)力的大幅提升，同時(shí)也帶來很多行業(yè)的技術(shù)變革和生態(tài)變革，其中，尤以汽車行業(yè)的人工智能技術(shù)最為明顯。

　　這幾年，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域已經(jīng)成為資本市場、投資領(lǐng)域那些風(fēng)投們熱議和追風(fēng)的話題點(diǎn)，自從百度構(gòu)建起阿波羅計(jì)劃開始，歷經(jīng)從1.0時(shí)代向2.0時(shí)代的跨越，英偉達(dá)牽手越來越多的傳統(tǒng)車廠，開始重點(diǎn)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域提升品牌知名度和利潤率，種種跡象都讓我們看到了人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)行業(yè)當(dāng)中扎根的決心。

　　對(duì)于自動(dòng)駕駛技術(shù)現(xiàn)在行業(yè)內(nèi)有正反兩面的聲音和觀點(diǎn)，有認(rèn)為自動(dòng)駕駛技術(shù)在未來2至3年內(nèi)會(huì)很快大規(guī)模落地應(yīng)用，并在未來5年當(dāng)中逐漸替代傳統(tǒng)汽車;也有人認(rèn)為這只是一個(gè)新技術(shù)發(fā)展過程當(dāng)中的階段風(fēng)口現(xiàn)象而已，很快就會(huì)逐漸淡化，即使不完全退出舞臺(tái)，也只是在一個(gè)小規(guī)模的圈子當(dāng)中進(jìn)行應(yīng)用，對(duì)于這兩種意見我們暫不評(píng)價(jià)孰對(duì)孰錯(cuò)，現(xiàn)在畢竟也找不出準(zhǔn)確的答案，我們只是從當(dāng)前與自動(dòng)駕駛有關(guān)聯(lián)的上下游企業(yè)那里，通過它們的一系列產(chǎn)品研發(fā)、戰(zhàn)略規(guī)劃當(dāng)中去挖掘未來的市場走向，去分析當(dāng)中的一些端倪而已。

　　自動(dòng)駕駛到底發(fā)展到什么程度了

　　說到今天的自動(dòng)駕駛，無疑它已經(jīng)站在了風(fēng)口之上，不管是資本市場還是汽車廠商，都繞不開這個(gè)話題點(diǎn)，這點(diǎn)從2017年全年的Gartner新興技術(shù)成熟曲線當(dāng)中就可以看出來，在整條成熟曲線當(dāng)中不難發(fā)現(xiàn)，自動(dòng)駕駛技術(shù)以及市場發(fā)展情況正處于一個(gè)膨脹期，并且正在逐漸趨于技術(shù)的成熟。

　　從媒體的推廣和宣傳角度來看，前幾年媒體曝光最多的或許是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)，而前兩三年我們熱議的則是區(qū)塊鏈，現(xiàn)在則輪到了人工智能以及一系列落地的應(yīng)用，其中自動(dòng)駕駛則是人工智能技術(shù)一個(gè)非常鮮明和重要的落地項(xiàng)目。從技術(shù)角度分析，目前自動(dòng)駕駛技術(shù)仍然處于初步發(fā)展的階段，目前絕大部分傳統(tǒng)車廠所提供的自動(dòng)駕駛應(yīng)用還只是停留在L2的階段，像百度、景馳等一些互聯(lián)網(wǎng)公司和“含著金湯匙”出生的創(chuàng)業(yè)公司才開始有膽量嘗試L3和L4階段的自動(dòng)駕駛測試，因?yàn)槲覀冎?，L4階段的自動(dòng)駕駛技術(shù)是“不計(jì)成本”的測試階段，也就是說廠商為了探索出更高層級(jí)的自動(dòng)駕駛體驗(yàn)，對(duì)整車改造是不考慮改裝費(fèi)用的。

　　前段時(shí)間我走訪了一家開發(fā)自動(dòng)駕駛L4階段的創(chuàng)業(yè)公司，這家企業(yè)天使輪就獲得了4500萬美金的融資，其實(shí)際測試車輛采用的是一款裸車價(jià)30多萬人民幣的汽車，通過加裝激光雷達(dá)、傳感器以及車輛后備箱當(dāng)中的微型計(jì)算機(jī)等必備硬件之后，這臺(tái)車的造價(jià)已經(jīng)高達(dá)了150萬元人民幣，單單一個(gè)激光雷達(dá)就高達(dá)10萬美金，可見對(duì)于自動(dòng)駕駛L4的研發(fā)和測試，真的是不計(jì)金額的高成本投入。

　　當(dāng)然，在我看來，任何技術(shù)的創(chuàng)新和變革，資金和人力兩方面的大量投入，是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向前發(fā)展的根本動(dòng)力，任何一個(gè)行業(yè)都不例外，所以從這點(diǎn)來看，我認(rèn)為自動(dòng)駕駛技術(shù)要想量產(chǎn)并大規(guī)模的應(yīng)用，仍然還需要5-10年從量變到質(zhì)變的過程，這個(gè)發(fā)展過程會(huì)相對(duì)比較崎嶇，但當(dāng)今的資本市場給了任何一個(gè)新興技術(shù)充足的資金支撐，而當(dāng)今的市場環(huán)境相比以前也變得更加開放和自由，所以從這兩點(diǎn)來說，雖然技術(shù)發(fā)展的道路是艱難的，但是自動(dòng)駕駛的未來還是樂觀的。

　　接下來我們從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、芯片企業(yè)這兩個(gè)對(duì)于自動(dòng)駕駛應(yīng)用最為關(guān)鍵的平臺(tái)分別進(jìn)行分析，來看看自動(dòng)駕駛技術(shù)未來的發(fā)展前景。

　　互聯(lián)網(wǎng)層：自上而下的發(fā)展路徑

　　對(duì)于百度這樣一家大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，從技術(shù)到資金的實(shí)力都十分雄厚，對(duì)于自動(dòng)駕駛市場來說，百度可以說是把幾乎大部分籌碼都?jí)涸诹松厦?，這點(diǎn)從此前的資金投入，將吳恩達(dá)、王勁、韓旭等自動(dòng)駕駛權(quán)威人士納入麾下等一系列做法就能夠看出。百度對(duì)于人工智能以及自動(dòng)駕駛市場是認(rèn)真的。

　　在整體業(yè)務(wù)發(fā)展方面，百度所進(jìn)行的是一種“自上而下”的發(fā)展路徑和策略，換句話說，先把其業(yè)務(wù)發(fā)展的目標(biāo)鎖定自動(dòng)駕駛，而后圍繞著這一既定目標(biāo)展開一系列的技術(shù)研發(fā)措施，其中就可能包含了資金的大量投入、人才的大量引進(jìn)、業(yè)務(wù)的不斷調(diào)整等等舉措，這點(diǎn)和傳統(tǒng)汽車廠商自下而上的發(fā)展路徑截然不同。

　　互聯(lián)網(wǎng)所帶來的最顯著的特點(diǎn)之一就是讓信息變得更加透明化，大大提升了效率的同時(shí)在對(duì)于技術(shù)趨勢的探索和把握方面也起到了關(guān)鍵作用，其實(shí)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，不只是百度，像谷歌、蘋果等企業(yè)也都看到了自動(dòng)駕駛所帶來的市場紅利，谷歌早在2005年就涉足了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，堪稱是百度的老大哥，在2009年谷歌正式啟動(dòng)無人駕駛汽車項(xiàng)目，并成立了相應(yīng)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，針對(duì)大范圍的街景數(shù)據(jù)采集等工作開始進(jìn)行推動(dòng)，從而構(gòu)建地圖數(shù)據(jù)庫，隨后在2012年獲得了合法的無人駕駛汽車上路牌照，并在2013年開始上路進(jìn)行實(shí)測。從實(shí)際的項(xiàng)目推動(dòng)狀況和步驟來看，谷歌在無人駕駛領(lǐng)域要早先與百度數(shù)年。

　　但是有一點(diǎn)不能否認(rèn)的是，在目前國內(nèi)的自動(dòng)駕駛領(lǐng)域當(dāng)中，百度對(duì)于這一領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)和構(gòu)建還是做出了巨大貢獻(xiàn)的，吳恩達(dá)、王勁、韓旭、余凱、樓天城等等很多自動(dòng)駕駛領(lǐng)域當(dāng)中的“標(biāo)桿”性人物雖然離開百度進(jìn)行自動(dòng)駕駛的創(chuàng)業(yè)，但是從宏觀層面來看，百度的確像行業(yè)以及市場當(dāng)中輸送了大量的專業(yè)人才，這對(duì)于推動(dòng)中國自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用。

　　Apollo計(jì)劃和隨后成立的Apollo實(shí)驗(yàn)室，集合了硅谷、西雅圖、新加坡、北京等多地的研究領(lǐng)域成果，在感知與控制、車聯(lián)網(wǎng)、政策與法規(guī)、智能交通系統(tǒng)等諸多方面全面化推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的應(yīng)用落地，種種做法都不只是讓我們看到了百度扎根、推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的信心和決心，同時(shí)更讓我們看到了未來的市場發(fā)展前景。

　　芯片層：整合資源，擴(kuò)大優(yōu)勢

　　作為自動(dòng)駕駛技術(shù)來說，汽車整體只是一個(gè)“軀殼”，其關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)還是在芯片當(dāng)中，前文我們聊了自動(dòng)駕駛在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用層面之后，接下來再來說說這幾年在芯片層面，企業(yè)都做了什么。

　　提到芯片，不得不首先來說說英特爾，去年英特爾斥資150多億美元收購了無人駕駛技術(shù)公司Mobileye，同時(shí)在英特爾內(nèi)部還打造了全新的自動(dòng)駕駛平臺(tái)，用以全力開拓自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)。從以往的企業(yè)級(jí)市場來分析，對(duì)于任何一家企業(yè)來說，在企業(yè)內(nèi)部分拆業(yè)務(wù)，構(gòu)建全新的組織架構(gòu)以及平臺(tái)，也就意味著此項(xiàng)業(yè)務(wù)將會(huì)在未來幾年當(dāng)中成為企業(yè)的著重發(fā)力點(diǎn)或主要利潤供應(yīng)點(diǎn)，對(duì)于自動(dòng)駕駛來說，前文我們已經(jīng)說了，目前的L4級(jí)別還處于不計(jì)成本的測試階段，因此不難看出，未來對(duì)于英特爾這樣的芯片巨頭來說，自動(dòng)駕駛這塊蛋糕是非吃不可了。

　　通過全面整合收購來的Mobileye，英特爾將傳感器、計(jì)算視覺、地圖等很多自身優(yōu)勢與計(jì)算平臺(tái)、數(shù)據(jù)中心、5G等技術(shù)進(jìn)行全面的融合，通過聯(lián)手寶馬、大眾等傳統(tǒng)汽車廠商，在很大程度上加速了自動(dòng)駕駛技術(shù)走進(jìn)千家萬戶的步伐和速度。

　　除了英特爾，在自動(dòng)駕駛市場當(dāng)中還有另外一個(gè)科技公司值得關(guān)注，那就是英偉達(dá)。通過與奧迪、奔馳、豐田等國際知名車廠構(gòu)建合作伙伴戰(zhàn)略合作，英偉達(dá)在自動(dòng)駕駛技術(shù)應(yīng)用當(dāng)中已經(jīng)能夠通過對(duì)傳感器所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和整理，將傳輸速度提升至25億次/秒。我們都知道，在英偉達(dá)的營收組成框架當(dāng)中，汽車業(yè)務(wù)只是占據(jù)了其中很小的比例，在財(cái)報(bào)當(dāng)中也可以看到，英偉達(dá)的汽車業(yè)務(wù)幫助公司帶來了1.4億美元的收入，這塊業(yè)務(wù)也已經(jīng)占到了其整個(gè)總收入的7%，可見未來自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)和市場對(duì)于英偉達(dá)來說還是一大塊待開墾的“土地”。

　　編輯的話

　　根據(jù)權(quán)威研究報(bào)告顯示，到2035年，全球無人駕駛市場價(jià)值將會(huì)高達(dá)770億美元，這其中不僅包含了芯片、技術(shù)層面的深入應(yīng)用，對(duì)于傳統(tǒng)車廠來說也加快了整個(gè)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈條的升級(jí)和換代，從應(yīng)用層面來分析，自動(dòng)駕駛技術(shù)未來落地和深入應(yīng)用能夠給普通用戶帶來除家、辦公室之外“第三空間”的概念，未來的汽車不再只是單純的一種交通工具的概念，而是能夠滿足用戶進(jìn)行更多社會(huì)活動(dòng)的第三場所，當(dāng)然這樣的技術(shù)落地需要時(shí)間去醞釀和檢驗(yàn)，未來的自動(dòng)駕駛落地，我們拭目以待。