在工業(yè)環(huán)境中工作總是充滿危險，所以工廠經(jīng)理努力尋找最佳的解決方案來減少危險，管理風(fēng)險和預(yù)防事故。但是相關(guān)的規(guī)章制度大多是從過去的失誤中衍生而來的，并不足以有效地規(guī)避未來的不幸事件。

　　物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以為算法提供實時更新的數(shù)據(jù)，并允許設(shè)備在現(xiàn)場做出決策。 例如，如果傳感器檢測到氣體泄漏，溫度升高或過高的濕度，會立即停止工作或通知樓層管理員。 這些類型的決策具有確定性，并對工業(yè)安全性提供不少建設(shè)性意見。

　　創(chuàng)建更安全環(huán)境的另一種方法是使用計算機和機器學(xué)習(xí)。通過創(chuàng)建不同的場景，該算法可以感知安全的環(huán)境和不安全的環(huán)境之間的差別。

　　計算機視覺功能

　　機器視覺的進步意味著算法可以識別物體，邊緣和速度。 隨著處理能力(GPU)、傳感器和獨立攜帶系統(tǒng)(如機器人和無人機)的改進，我們現(xiàn)在可以創(chuàng)建最先進的安全程序，這些程序完全自動化并且比人類運行更好。

　　計算機視覺能夠有效地代替人眼，同時大腦能夠分辨不同物體或情況之間的差異。 在工業(yè)環(huán)境中使用它可以減少和預(yù)防事故。

　　工業(yè)安全及解決方案

　　Safeopedia是一個定義了一系列主題的網(wǎng)絡(luò)資源，是工業(yè)安全的一部分。 接下來我們將討論計算機視覺為工業(yè)安全的每個區(qū)域提供的解決方案。

　　生產(chǎn)安全

　　大多數(shù)生產(chǎn)設(shè)施在工作場地內(nèi)安裝了閉路電視系統(tǒng)。 計算機視覺算法可以使用這個系統(tǒng)實時檢測工作場地是否異常。 例如，在一些危險而不允許工人進入的特定區(qū)域，如果通過現(xiàn)場鏡頭檢測到異常情況，則可以停止整個工作。

　　機器視覺可以控制各種不同設(shè)備的自動化生產(chǎn)過程，從而避免了工作人員進入危險區(qū)域。在提高了工作效率的同時，使工作場所更安全。例如，通過使用條形碼，設(shè)備可以根據(jù)產(chǎn)品的最終輸送地對產(chǎn)品進行分類或包裝，而無需人工操作員。

　　材料安全

　　自動掃描儀可以識別產(chǎn)品的任何缺陷，如劃痕，不均勻的油漆涂層，甚至是肉眼逃脫的小缺陷。 更重要的是，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以以手動質(zhì)量控制器無法實現(xiàn)的速度完成此任務(wù)。 InData實驗室的計算機視覺專家描述了多個物體檢測時如何使該設(shè)備對同一物體的不同部分準確快速的檢測。

　　消防安全

　　熱和煙霧傳感器已經(jīng)成為所有工業(yè)安全設(shè)備標準的一部分。如紅外攝像機，它可以對設(shè)備進行監(jiān)測，在設(shè)備過熱釀成火災(zāi)前阻止危險發(fā)生。

　　電氣安全

　　使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器是確保所有電路正常運行的成本低而有效的方法。這些傳感器可以收集有關(guān)張力，電壓，焦耳效應(yīng)的數(shù)據(jù)，并防止由于短路引起的過度充電，停電甚至火災(zāi)。 計算機視覺可以處理來自電路的各種不同信號并檢測異常情況。

　　工作場所的環(huán)境安全

　　安裝在無人機或其他類型自動駕駛車輛上的高分辨率傳感器可以掃描周邊環(huán)境并檢測任何結(jié)構(gòu)變化狀況。 這在煤礦，鹽礦或石油開采場所等高壓力環(huán)境中尤其重要，任何因素的突然變化都可能導(dǎo)致生命威脅或環(huán)境危害。

　　環(huán)境是分段的，每個部分都與預(yù)定義的模型進行比較。通過識別差異，計算機視覺可以評估工作場所是否存在危險。

　　普遍安全

　　智能傳感器系統(tǒng)已經(jīng)在一些地區(qū)使用，例如中國，政府使用面部識別系統(tǒng)來保證公眾安全。 與傳統(tǒng)的訪問卡或鑰匙相比，生物識別措施具有更高的精確度。 其實這個方法也可以在工廠中應(yīng)用。