Google Cloud IoT產品管理部門負責人Antony Passemard表示，Cloud IoT Edge產品線要將Google Cloud的AI能力，延伸到各種聯(lián)機裝置上，來打造出更聰明和安全的物聯(lián)網(wǎng)應用。

　　相較于AWS或微軟Azure早已揭露物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算布局，Google一直都只有Google Iot Core服務，作為物聯(lián)網(wǎng)云端管理之用，而沒有進一步切入邊緣計算市場，直到今年Next大會第二天，Google才正式公開了自家搶攻物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算市場的武器，就是Cloud IoT Edge產品線，包括了Edge IoT Core和Edge ML兩個runtime組件。

　　Google在6月底時，釋出了Cloud IoT Core服務的Android Things客戶端函示庫，開發(fā)者只需要用幾行程序代碼，就可以將Android Things珠漲，連接到云端Cloud IoT Core服務，但這只是Google在物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的一小步，在Next大會第二天，Google正式發(fā)表了自家物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算產品線，這將是另一個搶進物聯(lián)網(wǎng)市場的關鍵策略。

　　Google Cloud IoT產品管理部門負責人Antony Passemard表示，Cloud IoT Edge產品線要將Google Cloud的AI能力，延伸到各種聯(lián)機裝置上，來打造出更聰明和安全的物聯(lián)網(wǎng)應用。

　　Google提供了2個核心runtime組件，包括了Edge IoT Core和Edge ML。這兩個runtime組件，都可以在Android Things系統(tǒng)或Linux類OS上執(zhí)行。

　　Edge IoT Core組件可讓邊緣裝置安全聯(lián)機到云端，來進行軟件更新，也能和云端Cloud IoT Core服務傳輸數(shù)據(jù)，而Edge ML則是一個TensorFlow Lite為基礎打造的邊緣計算ML引擎，在邊緣計算裝置上執(zhí)行，已經訓練好的TensorFlow機器學習模型，在本地網(wǎng)絡環(huán)境中提供快速分析和預測的能力。

　　除了Edge IoT軟件之外，Google也同時推出了邊緣計算專用AI芯片Edge TPU，甚至還要在10月推出Edge TPU開發(fā)版，不只從軟件，也要從硬件端來搶攻物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算市場。