編者按：先進(jìn)制造業(yè)公眾號(hào)(ID：amdaily)在“AMC2018(第六屆)先進(jìn)制造業(yè)大會(huì)”期間采訪(fǎng)了美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司副總經(jīng)理 李瓊先生，分享了美林?jǐn)?shù)據(jù)在工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的市場(chǎng)戰(zhàn)略及應(yīng)用成果，以下為訪(fǎng)談內(nèi)容：

　　先進(jìn)制造業(yè)：美林?jǐn)?shù)據(jù)目前在工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的市場(chǎng)戰(zhàn)略是什么?您對(duì)中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展?jié)摿τ惺裁纯捶?

　　李瓊：關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，我想先回答行業(yè)發(fā)展?jié)摿υ僬劽懒謹(jǐn)?shù)據(jù)的市場(chǎng)戰(zhàn)略。當(dāng)今，包括今天出席大會(huì)的嘉賓在內(nèi)的很多專(zhuān)家、學(xué)者和政府領(lǐng)導(dǎo)的主張已經(jīng)非常鮮明，工業(yè)大數(shù)據(jù)已然成為中國(guó)制造業(yè)發(fā)展的熱門(mén)話(huà)題，大數(shù)據(jù)對(duì)制造業(yè)的發(fā)展起到了積極的推動(dòng)作用。當(dāng)然，在發(fā)展的過(guò)程中也會(huì)遇到很多問(wèn)題和困難，這需要全行業(yè)的企業(yè)和個(gè)人去克服和解決。但總體而言，我認(rèn)為中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向是積極和樂(lè)觀(guān)的。

　　美林?jǐn)?shù)據(jù)的企業(yè)標(biāo)簽是“產(chǎn)品+服務(wù)的大數(shù)據(jù)技術(shù)公司”。一直以來(lái)，我們致力于產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新，并推出了大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái)以及基于大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和技術(shù)的增值解決方案，當(dāng)然要打開(kāi)市場(chǎng)，也需要具備一定的差異化和特色。自公司成立至今，美林?jǐn)?shù)據(jù)深耕制造、電力兩大領(lǐng)域，而不是做泛工業(yè)，因?yàn)橹袊?guó)的工業(yè)體系龐大、細(xì)分領(lǐng)域眾多，如果每個(gè)行業(yè)都涉及未必都能做好?；诖耍懒?jǐn)?shù)據(jù)形成了對(duì)行業(yè)的深刻理解和認(rèn)知，提供的服務(wù)和用戶(hù)的需求也更匹配。

　　先進(jìn)制造業(yè)：請(qǐng)介紹一下美林?jǐn)?shù)據(jù)Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的市場(chǎng)表現(xiàn)如何?與其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，Tempo的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)有哪些?

　　李瓊：Tempo是一款面向企業(yè)級(jí)用戶(hù)的一體化大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)，國(guó)際和國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上同類(lèi)產(chǎn)品較多，競(jìng)爭(zhēng)也比較激烈。在市場(chǎng)策略上，基于美林?jǐn)?shù)據(jù)在制造、電力領(lǐng)域的業(yè)務(wù)沉淀，為T(mén)empo打上行業(yè)標(biāo)簽。目前，Tempo已經(jīng)在制造、電力、金融等重點(diǎn)行業(yè)進(jìn)行部署應(yīng)用并得到客戶(hù)的高度認(rèn)可，對(duì)于Tempo未來(lái)的市場(chǎng)前景我很有信心。

　　Tempo最大的特點(diǎn)是引入了AI模塊，以往同類(lèi)分析工具更多表現(xiàn)在BI層面，即商業(yè)智能層面，以統(tǒng)計(jì)分析為主。美林?jǐn)?shù)據(jù)在產(chǎn)品中加入機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并為客戶(hù)留下開(kāi)放的接口，支持接入客戶(hù)自定義的算法，產(chǎn)品的開(kāi)放性和靈活性提高很多。我在今天的演講中也提到“BI當(dāng)下，AI未來(lái)”。美林?jǐn)?shù)據(jù)Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是BI和AI一體化的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)分析工具，這是它最大的優(yōu)勢(shì)。

　　先進(jìn)制造業(yè)：目前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)得到深入應(yīng)用，請(qǐng)問(wèn)美林?jǐn)?shù)據(jù)在工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，有沒(méi)有好的應(yīng)用案例或解決方案可以分享?

　　李瓊：其實(shí)，BI并不是簡(jiǎn)單的圖表展示，需要依據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景、業(yè)務(wù)理解、指標(biāo)體系，做出供管理者做經(jīng)營(yíng)管理決策的BI系統(tǒng)。在BI層面，美林?jǐn)?shù)據(jù)已經(jīng)為航空工業(yè)、中國(guó)航發(fā)等大型生產(chǎn)制造型企業(yè)建設(shè)了系統(tǒng)的生產(chǎn)指揮場(chǎng)景。BI場(chǎng)景會(huì)涉及銷(xiāo)售、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)指揮、質(zhì)量控制等多個(gè)方面，美林?jǐn)?shù)據(jù)在生產(chǎn)指揮、質(zhì)量控制兩個(gè)方面表現(xiàn)的尤為突出。

　　在AI層面，美林?jǐn)?shù)據(jù)主要專(zhuān)注于產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)和設(shè)備故障預(yù)測(cè)兩個(gè)方面，典型應(yīng)用包括：某家電制造企業(yè)基于人工智能技術(shù)的產(chǎn)品異音檢測(cè)、某汽車(chē)制造企業(yè)基于機(jī)器視覺(jué)的沖壓件質(zhì)量檢測(cè)及工藝優(yōu)化，以及為電網(wǎng)客戶(hù)和其他大型軍工裝備制造企業(yè)提供的設(shè)備故障預(yù)測(cè)與健康管理等。

　　先進(jìn)制造業(yè)：您認(rèn)為工業(yè)大數(shù)據(jù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)是什么?美林?jǐn)?shù)據(jù)如何滿(mǎn)足行業(yè)的未來(lái)需求?

　　李瓊：今天大會(huì)上，鄔賀銓院士對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行了非常深刻的解讀，我個(gè)人很認(rèn)同和欣賞鄔院士的相關(guān)理論，未來(lái)企業(yè)與企業(yè)之間、設(shè)備與設(shè)備之間的數(shù)據(jù)如果能夠互聯(lián)，將滿(mǎn)足企業(yè)大體量、多維度的需求，創(chuàng)造更多的數(shù)據(jù)價(jià)值。因此，我認(rèn)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)大數(shù)據(jù)的結(jié)合是行業(yè)新的發(fā)展方向。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將傾向于以龍頭企業(yè)和領(lǐng)軍企業(yè)為主導(dǎo)的行業(yè)性互聯(lián)平臺(tái)，而不是一個(gè)包含飛機(jī)、火車(chē)、汽車(chē)、鋼鐵、化工等泛工業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，即要有專(zhuān)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。當(dāng)然，隨著行業(yè)的發(fā)展，新的概念和名詞不斷涌現(xiàn)，工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展還需要眾多企業(yè)和個(gè)人共同努力推動(dòng)。

　　未來(lái)，美林?jǐn)?shù)據(jù)也將持續(xù)專(zhuān)注自身的行業(yè)優(yōu)勢(shì)，重點(diǎn)拓展制造、電力兩大領(lǐng)域，提供專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和解決方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效。