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有方助力產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)打造穩(wěn)定可靠的接入通信系統(tǒng)

2018-08-17 14:49 物聯(lián)網(wǎng)世界

導(dǎo)讀:“2018中國國際物聯(lián)網(wǎng)與智慧中國高峰論壇”于2018年8月1日在深圳會展中心隆重舉行。深圳有方科技股份有限公司副總裁羅偉先生以“有物聯(lián),方智能——有方助力產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)打造穩(wěn)定可靠的接入通信系統(tǒng)”為題,分享了先進(jìn)而成熟的物聯(lián)網(wǎng)接入通訊解決方案,涵蓋了能源物聯(lián)網(wǎng)、商業(yè)設(shè)備監(jiān)控、共享經(jīng)濟(jì)等熱門領(lǐng)域。

  “2018中國國際物聯(lián)網(wǎng)與智慧中國高峰論壇”于2018年8月1日在深圳會展中心隆重舉行。深圳有方科技股份有限公司副總裁羅偉先生以“有物聯(lián),方智能——有方助力產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)打造穩(wěn)定可靠的接入通信系統(tǒng)”為題,分享了先進(jìn)而成熟的物聯(lián)網(wǎng)接入通訊解決方案,涵蓋了能源物聯(lián)網(wǎng)、商業(yè)設(shè)備監(jiān)控、共享經(jīng)濟(jì)等熱門領(lǐng)域。

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  深圳有方科技股份有限公司副總裁羅偉先生

  羅總指出,在一個萬物互聯(lián)的世界,“聯(lián)接”是如此重要而又常常被忽視的一環(huán),沒有穩(wěn)定可靠的聯(lián)接,物聯(lián)網(wǎng)的用戶體驗(yàn)將無法想象。并援引數(shù)據(jù)說明了物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展駛?cè)肟燔嚨溃簱?jù)市調(diào)機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測,2020年全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量260億,行業(yè)規(guī)模1.9萬億美元;2018年物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將超過PC/平板與智能手機(jī)存量的總和;中國將以20%占比數(shù)量引領(lǐng)全球IoT市場,根據(jù)工信部《信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》,預(yù)計2020年我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長到1.5萬億元。

  羅總指出,物聯(lián)網(wǎng)就是物物相連的互聯(lián)網(wǎng),是多種技術(shù)的融合,其應(yīng)用創(chuàng)新將是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心,以用戶體驗(yàn)為核心的創(chuàng)新2.0是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的靈魂。物聯(lián)網(wǎng)給人類帶來的價值:高效、環(huán)保、便捷。

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  “物聯(lián)網(wǎng)(IOT)+人工智能(AI)=智能物聯(lián)網(wǎng)AIoT?!绷_總在演講中這樣說到,“而邊緣計算(EC)+物聯(lián)網(wǎng)IOT=EC-IOT,人工智能+邊緣計算將加速物聯(lián)網(wǎng)智能化?!?/p>

  此前,高通公司倡導(dǎo)“物聯(lián)網(wǎng)+人工智能”將是未來新的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)發(fā)力方向,而終端側(cè)的人工智能又是推動物聯(lián)網(wǎng)升級的一股強(qiáng)風(fēng)。更多的先進(jìn)算法,更強(qiáng)大的終端側(cè)計算性能,實(shí)現(xiàn)更多工作負(fù)載在終端側(cè)執(zhí)行。而終端側(cè)人工智能需要滿足高可靠性、低時延、高效利用網(wǎng)絡(luò)帶寬、安全等現(xiàn)實(shí)要求。

  邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側(cè)(芯片/模組/設(shè)備),進(jìn)行計算、存儲、應(yīng)用處理;邊緣計算具有本地化、近距離、低延時、位置感知、獲取網(wǎng)絡(luò)信息等特點(diǎn);

  2020年將有超過500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)。未來超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲存;云計算+邊緣計算(EC)+物聯(lián)網(wǎng)IOT=EC-IOT。

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  產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)核心價值鏈

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  羅總通過分析已經(jīng)落地的產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,包括智慧交通、智慧能源、金融支付、安防監(jiān)控、智能制造、智慧農(nóng)業(yè)等,最后發(fā)現(xiàn)在大家關(guān)注度最高的共享類應(yīng)用中,會偶遇通信聯(lián)接不穩(wěn)定的煩惱,而且用戶不勝其煩!例如:掃描洗衣機(jī)時付不了費(fèi),掃描摩拜單車卻打不開鎖,車輛跟蹤過程中失聯(lián),自動抄表罷工……。

  因此,羅總認(rèn)為,穩(wěn)定可靠將是物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)接的核心訴求。有方的產(chǎn)品和技術(shù)有著業(yè)界領(lǐng)先的射頻能力、抗干擾性能強(qiáng)、車規(guī)級品質(zhì)(IATF16949:2016)、完善的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制。基于“管道云”的核心思想,有方推出了先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)無線通信產(chǎn)品及方案,以滿足多樣化的應(yīng)用場景。

  針對智能電網(wǎng)應(yīng)用,有方在2009年推出了行業(yè)經(jīng)典M590E上市,以全面的差異化+高品質(zhì)優(yōu)勢打破國外競爭對手在電力抄表壟斷地位。經(jīng)過電力用采的十年建設(shè),有方通信模塊在電力行業(yè)現(xiàn)網(wǎng)運(yùn)行總量已超過2000萬片,市場占有率超過50%。

  針對鐵塔動環(huán)監(jiān)控應(yīng)用,在2015年初的中國鐵塔啟動FSU項(xiàng)目中,有方成為第一家通過鐵塔全面測試的品牌。并且,有方4G全網(wǎng)通模塊占比超56%,占有率第一。有方模塊在鐵塔考核的在線率排名全國第一。

  針對智能車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,有方推出了智能車聯(lián)網(wǎng)方案,主要基于車載前裝及后裝應(yīng)用,通過移動通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)。印度最大的4G網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商Reliance,美國AT&T、Sprint、西班牙電信等,通過一系列評審考察,確定與有方合作首款4G智能OBD,主要應(yīng)用于車隊(duì)管理、UBI保險等。

  針對商業(yè)空調(diào)監(jiān)控應(yīng)用,有方推出了商業(yè)空調(diào)監(jiān)控方案,主要用于中央空調(diào)等大型機(jī)組的遠(yuǎn)程監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集。2013年,有方以過硬的品質(zhì)表現(xiàn),助力國內(nèi)最大空調(diào)品牌“格力”實(shí)現(xiàn)首家商業(yè)空調(diào)監(jiān)控規(guī)模應(yīng)用。截至2017年出貨量近百萬片,市場份額超過80%。

  針對智慧安防應(yīng)用,有方推出了智慧安防監(jiān)控方案。隨著4G通信技術(shù)的成熟,4G無線視頻監(jiān)控設(shè)備具有部署容易,工程成本低,支持移動監(jiān)控等特性,逐步成為應(yīng)用趨勢。

  2017年有方與國內(nèi)最大的安防監(jiān)控企業(yè)-“??怠比婧献?,助力客戶實(shí)現(xiàn)安防可視化遠(yuǎn)程管理和大數(shù)據(jù)分析。

  針對智能遠(yuǎn)程醫(yī)療應(yīng)用,有方推出了智能遠(yuǎn)程醫(yī)療方案,可利用無線通信模塊將患者身上醫(yī)療器件測量的數(shù)據(jù)傳送到遠(yuǎn)程醫(yī)護(hù)端,可實(shí)現(xiàn)無人實(shí)時在線監(jiān)測和健康安全狀況分析。2016年有方與國內(nèi)知名血糖儀品牌“三諾”合作,推進(jìn)智能遠(yuǎn)程醫(yī)療行業(yè)發(fā)展。

  針對共享智能設(shè)備應(yīng)用,在2017年,有方與品牌共享充電寶運(yùn)營商“小電”科技開展合作,通過穩(wěn)定可靠的無線通訊保障共享商業(yè)模式運(yùn)營。此外,2017年,有方與國內(nèi)領(lǐng)先的知名凈水器品牌-“浩澤”合作,實(shí)現(xiàn)商用及家用凈水器聯(lián)網(wǎng),提升運(yùn)維效率,改變商業(yè)模式;有方還與國內(nèi)最大洗衣機(jī)品牌“海爾”合作,用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)服務(wù)和用戶體驗(yàn)升級,引領(lǐng)共享商業(yè)模式發(fā)展;有方也與國內(nèi)多家充電樁運(yùn)營商及廠家合作,助力客戶實(shí)現(xiàn)充電樁可視化遠(yuǎn)程管理和大數(shù)據(jù)分析。