最近，長生生物假疫苗事件刷爆各大熒屏。我們都知道，狂犬病是一種是狂犬病毒所致的急性傳染病，這種病菌的攜帶者一般會通過犬類咬人進行傳播。被咬者未在規(guī)定的時間內(nèi)進行狂犬病疫苗的注射，將會在很短的時間內(nèi)死于呼吸或者循環(huán)衰竭。國內(nèi)大部分的狂犬疫苗均來自長生生物，長生生物因此也作為“殺人幫兇”而備受譴責。

　　無獨有偶，一家專門做健康體檢公司的行業(yè)龍頭--美年健康，也因被爆“假醫(yī)生”而備受質(zhì)疑。所謂“假醫(yī)生”，即上崗的專業(yè)人員并沒有持有相關的從業(yè)證書。醫(yī)療行業(yè)的健康發(fā)展關乎社會百姓的直接利益，成為公眾一度熱議的話題。如何讓醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展更加精準化、基礎工作的推進更加規(guī)范化，人工智能的引進或許給解決這個問題提供了一個新的方法。

　　所謂人工智能即以大數(shù)據(jù)為導向，重點研究各個行業(yè)的知識庫以及對其關鍵技術進行分析，致力于提高行業(yè)沉淀大數(shù)據(jù)的利用價值。在我國，人口老齡化、慢病高速增長、醫(yī)療資源供需嚴重失衡以及地域分配不均等問題，造就了對醫(yī)療人工智能的巨大需求。

　　具體來看，醫(yī)療行業(yè)長期存在優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源分配不均的問題，放射科、病理科等科室醫(yī)生培養(yǎng)周期長，醫(yī)生資源供需缺口大。有時候醫(yī)生對患者的醫(yī)療影像處理不及時或者誤診、漏診都有可能影響到治療的過程。而人工智能基于數(shù)據(jù)的分析，可以將國內(nèi)頂級醫(yī)生的知識以及經(jīng)驗進行快速的復制和推廣，可有效克服上述問題。

　　此外，醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過90%的數(shù)據(jù)來自于醫(yī)學影像，但是對醫(yī)學影像的診斷依賴于人工主觀分析。人工分析只能憑借經(jīng)驗去判斷，容易發(fā)生誤判。據(jù)中國醫(yī)學會數(shù)據(jù)資料顯示，中國臨床醫(yī)療每年的誤診人數(shù)約為 5700 萬人，總誤診率為 27.8%，器官異位誤診率為 60%。

　　人工智能引入醫(yī)療行業(yè)，或?qū)斫鉀Q這個難題的答案。人工智能輔助診斷技術應用在某些特定病種領域，甚至可以代替醫(yī)生完成疾病篩查任務。利用人工智能技術，可以極大的提高醫(yī)生的工作效率，有效緩解漏診誤診的問題。

　　但是，人工智能也只是醫(yī)生所使用的工具，并不可以實現(xiàn)完全取代醫(yī)生。如果使人工智能在計算機層面上實現(xiàn)完全等于人，可并不是件容易的事情。IBM將醫(yī)療行業(yè)的人工智能機器人Watson訓練成功花掉了12年的時間。但是對于研究成果已經(jīng)成熟，且病理不再發(fā)生劇烈變化的病種，如常規(guī)白血病分析、癌細胞檢測等技術，使用人工智能的醫(yī)生的工作效率和質(zhì)量要遠遠超于不使用人工智能的醫(yī)生。

　　據(jù)統(tǒng)計分析可知，人工智能技術目前在醫(yī)療行業(yè)主要聚焦以下幾個方向：

　　1、人工智能與疾病的發(fā)現(xiàn)

　　AI識別醫(yī)學影像作為計算機視覺一個重要應用，正不斷向著深化、多元化的趨勢發(fā)展，傳統(tǒng)的2D影像也正向3D立體(甚至4D)影像前進，其間AI在圖像分析過程發(fā)揮的作用日益顯著，AI輔助閱片成為一種新常態(tài)，緩步向下普及。深圳市南山人民醫(yī)院就在騰訊的AI醫(yī)學影像技術——騰訊覓影的輔助下對早期食管癌進行篩查，篩查準確率達到90%。

　　2、人工智能與藥物

　　醫(yī)療行業(yè)的情況與前段時間大火的電影《我不是藥神》中的情節(jié)如出一轍，藥物是疾病治療的關鍵，但特效藥價格居高不下一直都是行業(yè)難題。醫(yī)藥研發(fā)周期長、研發(fā)成本高，資金回籠速度慢，且產(chǎn)權保護的周期較短，大大降低了行業(yè)研發(fā)新藥的熱情。而人工智能可以快速識別并匹配到藥物中的最佳成分，用最短的時間達到藥物的最佳的效果。目前許多制藥企業(yè)紛紛開始研究AI技術，主要應用在新藥發(fā)現(xiàn)和臨床試驗階段。

　　3、人工智能與醫(yī)療護理

　　不少的醫(yī)院都要求護士每隔一小時對患者進行檢查，但由于醫(yī)院的護士數(shù)量有限，有時候一個護士要同時照看多個病房，分身乏術。通過人工智能，醫(yī)生還能通過反饋的信息了解患者全天候的身體情況，了解他們的康復情況以開展進一步的治療。

　　資本的逐利性會使得資本大量的投入發(fā)展迅速、市場前景廣闊的行業(yè)。據(jù)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)，從醫(yī)療人工智能近幾年的增長速度來看，我國的醫(yī)療人工智能從2013年43.5億元增長至2017年的130億元，增度高達200%，2018年市場規(guī)模有望達到200億元。從行業(yè)的融資規(guī)模來看，該行業(yè)截止到2017年，已經(jīng)在一級市場的融資規(guī)模超過了180億，預測未來五年人工智能投資的年復合增長率將達到69.3%。

　　人工智能在醫(yī)療領域的主要應用場景及融資情況如下：

　　高級咨詢機器人，這相當于是一個高級的醫(yī)生，針對科研中的診斷記錄，基于大數(shù)據(jù)醫(yī)療的搜索引擎，把疾病進行拆解成包括癥狀在內(nèi)的各種各樣的標簽，找到標簽之間的關聯(lián)性，掌握疾病的規(guī)律，模擬醫(yī)生的推理邏輯，為用戶分析出可能的疾病結(jié)果(包括疾病常識、預防常識、對應科室和檢查項和藥物、患病年齡分布)以及需要對接醫(yī)院和藥店。

　　目前已經(jīng)出現(xiàn)了專注于醫(yī)療健康的虛擬助理，國外用戶所熟知的是Babylon Health，而國內(nèi)在虛擬助手上，杭州蕙全公司“半個醫(yī)生”已完成百萬級美元的新一輪融資。

　　就診體驗的提升。可以提升患者就診體驗，現(xiàn)在就診前要排隊預約，就診時也要排隊等候，就拿就診后拿藥也都要排半天隊。人工智能的到來，可以為我們合理的安排這些，輕易就可以得到最優(yōu)的順序，大大提升了就診體驗。

　　據(jù)網(wǎng)絡資料，專注于提升病人就診體驗的AI智能協(xié)助平臺Kyruus在去年完成了1000萬美元的新一輪的融資。

　　精準醫(yī)療。人工智能的到來，將會使遺傳學和基因組學得到更好的發(fā)展，從而有助于個性化醫(yī)療。 隨著基因檢測的成本逐步降低，基因檢測將更加普及和得到大規(guī)模應用。但每一個人的全基因組數(shù)據(jù)會達到100G的容量，如何對其進行科學的分析和計算，即成為了基因檢測的核心問題。

　　在國外，谷歌子公司Deep mind的Deep Variant檢測工具、生物信息學軟件GATK、康奈爾大學的檢測基因變異的軟件等，這些研究都表明了醫(yī)療人工智能在基因檢測方面的巨大潛力。在國內(nèi)，天方創(chuàng)新、基因說、艾吉泰康等基因檢測公司也逐步涉及到了基因測序人工智能技術。

　　數(shù)據(jù)顯示，專注基因測序的公司國內(nèi)目前總共有19家上市公司，其中不乏華大基因等獨角獸企業(yè)。精準醫(yī)療號稱萬億，基因檢測上游儀器暫時被國外Life Technologies、羅氏壟斷等。國內(nèi)主要集中在中游測序服務和下游，目前規(guī)模較小。但縱觀其發(fā)展速度，年復合增速超過20%，未來五年有望突破百億。

　　醫(yī)學影像。人工智能的發(fā)展當然也會使醫(yī)學影像技術愈發(fā)成熟。到時疾病的檢測將會更快速，更正確。也能更早的發(fā)現(xiàn)潛在的疾病，對于難診治的疾病提供了更好的治療時間。在國內(nèi)，已經(jīng)有一些公司在醫(yī)療影像智能化方面進行探索。

　　全域醫(yī)療公司是一家立足于腫瘤診療項目的醫(yī)療影像人工智能公司。據(jù)悉，全域醫(yī)療7月份宣布已經(jīng)完成7億元的B輪融資，本輪融資也是國有資本首次為腫瘤放療平臺型企業(yè)注資，創(chuàng)下該領域單筆融資最高記錄。

　　我們深信，AI+醫(yī)療將是未來醫(yī)療行業(yè)的重大變革之一。中醫(yī)“望聞問切”的時代已經(jīng)遠去，今天的醫(yī)療技術更加追求縝密、嚴謹、細致，這正是人工智能技術所擅長的。目前，人工智能在醫(yī)療健康領域的滲透還不深，有很大的發(fā)展空間。未來，人工智能將是醫(yī)療健康服務的轉(zhuǎn)折點，也是重要的里程碑。