人臉識別，最近頻頻出現(xiàn)在人們的視野當中，作為生物識別中的一項，從虹膜識別、指紋識別和靜脈識別等技術中脫穎而出，這幾年發(fā)展突飛猛進，落地眾多場景，市場巨大。

　　哪里有人，哪里就有人臉識別

　　體育賽事上，8月7日，日本電器股份有限公司表示，將在2020年東京奧運會和殘奧會期間使用人工智能面部識別系統(tǒng)，以確保運動員、觀眾和官員的安全，這將是第一個所有場館使用面部識別技術安全系統(tǒng)的奧運會。今年杭州馬拉松比賽也將首次引入人臉識別技術，對參賽選手的身份進行檢測。

　　對于金融行業(yè)，資金的安全尤為重要。工行已于7月中旬在全轄215家網(wǎng)點全面投產(chǎn)柜面人臉識別項目，進一步增強了網(wǎng)點對冒名開戶、非本人辦理等柜面服務運營風險的防控能力，為客戶資金安全提供更有效的保障。

　　前陣子深圳海關過關通道正式啟用人臉識別系統(tǒng)，不少代購都在心里捏了把汗。

　　可以看出，人臉識別應用廣泛，甚至可以用“哪里有人，哪里就有人臉識別”來形容。廣泛應用眾多領域下是一片巨大的市場，數(shù)據(jù)最能說明市場的導向。

　　近日，國際權威調(diào)研機構Gen Market Insights發(fā)布了《全球人臉識別設備市場研究報告2018》。該報告研究了全球人臉識別設備的市場狀況，中國是最大的消費區(qū)域，2017年占全球比例29.29%，2023年將達到44.59%，在2018-2023年復合年增長率為29.53%，這主要得益于2017年《新一代人工智能發(fā)展計劃》等政策的出臺。

　　從另一方面看，有報告稱目前開發(fā)市場不足10%，很多技術還在研試當中，等技術達到一定程度，市場就會發(fā)生裂變。

　　未來市場：商業(yè)場景、消費級領域……

　　人臉識別的市場有待開發(fā)，更多意想不到的領域等著被發(fā)掘。

　　在互聯(lián)網(wǎng)領域，商湯科技通過深度學習算法，在新浪微博“面孔專輯”功能實現(xiàn)人臉檢測并且分類;曠視為美圖旗下的美圖秀秀App、美顏相機、美顏手機等一系列軟硬件產(chǎn)品提供了人臉識別技術支持。其中美圖秀秀和美顏相機App通過曠視(Face++)的人臉檢測和關鍵點檢測技術，可以在圖像中精準定位人臉和五官位置，從而進行人像美白、五官美化等處理，快速完成精準修容。

　　最眾所周知的，2017年蘋果新品手機iPhone X采用Face ID人臉識別解鎖，此前oppo R11s、vivoX20也推出具備人臉識別功能的智能手機。這標志著人臉識別技術加速邁入消費級領域。

　　其實，對于商業(yè)場景和消費級領域，也僅有部分企業(yè)率先嘗試。大部分還是被運用到政府部門和公安部門，且采用系統(tǒng)集成的方式支付。

　　最近幾年，隨著深度學習算法的成熟，使得人臉的準確率得到大幅度的提升，以深度學習算法為基礎的計算機技術的進步，為人臉識別提供了強大的計算和分析工具，同時，龐大的具備生物特征的數(shù)據(jù)也為機器訓練提供了豐富的素材。相信在未來，人臉識別將在商業(yè)領域上更上一個臺階。

　　紅海廝殺，不如另辟江山

　　一個事實是，目前國內(nèi)人工智能獨角獸企業(yè)在人臉識別領域在國際上的排名中占據(jù)了半壁江山。在美國國家標準與技術研究院組織的人臉識別算法測試排名中，中國的人臉識別算法在千萬分之一的誤報下達到識別準確率95.5%，成為當時全球業(yè)界在此項指標下的最好水平。除了冠軍再度被依圖科技摘得以外，第二名被中國科學院深圳先進技術研究院拿下;奪得第五名曠視科技。

　　如此傲人的成績，我們自然要為之開心。但是，在中國，專攻人臉識別技術領域的企業(yè)不僅僅這幾家。能夠在眾多企業(yè)中獨占鰲頭，技術的精進和市場的占比是最關鍵的條件。

　　紅海已有高手駐扎，另辟江山也許是出路。正如前文所說，小眾領域中人臉識別普及率并不高，這也正是未來的趨勢，甚至還有其他領域，有我們意想不到的場景嵌入。

　　企業(yè)應高瞻遠矚，在激烈的市場競爭下，才能闖出一片天空。