導讀:我們認為“智能的”機器比人類能更好地準確和持續(xù)地捕獲和通信實時數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)使公司能夠改善提高運行低效率問題, 節(jié)省時間和資金, 把業(yè)務做得更加智能。在制造業(yè)中, IIoT 在質量控制、可持續(xù)和綠色發(fā)展、供應鏈溯源和整體供應鏈效率等方面有著巨大的潛力。在工業(yè)環(huán)境中, IIoT 是可預測的維護、增強的現(xiàn)場服務、能源管理和資產跟蹤等過程的關鍵。

為什要需要工業(yè)互聯(lián)網(IIoT):
我們認為“智能的”機器比人類能更好地準確和持續(xù)地捕獲和通信實時數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)使公司能夠改善提高運行低效率問題, 節(jié)省時間和資金, 把業(yè)務做得更加智能。在制造業(yè)中, IIoT 在質量控制、可持續(xù)和綠色發(fā)展、供應鏈溯源和整體供應鏈效率等方面有著巨大的潛力。在工業(yè)環(huán)境中, IIoT 是可預測的維護、增強的現(xiàn)場服務、能源管理和資產跟蹤等過程的關鍵。
IIoT 如何工作
IIoT 是通過通信技術連接起來的設備網絡, 用來建立監(jiān)控、收集、交換和分析數(shù)據(jù)的系統(tǒng), 提供有價值的數(shù)據(jù)使工業(yè)公司能夠更快地做出更精明的業(yè)務決策。
工業(yè)物聯(lián)網系統(tǒng)包括:
--智能資產,即應用程序、控制器、傳感器和安全組件--能夠感知、通信和存儲有關自己的信息。
--數(shù)據(jù)通訊基礎設施, 如云服務。
--應用程序,從原始數(shù)據(jù)生成業(yè)務信息并加以分析。
邊緣設備(包括傳感器, 驅動器和其他端點)和智能資產將信息直接傳輸?shù)綌?shù)據(jù)通信基礎結構。例如, 它被轉換為某一機器運行的可操作信息。這些信息隨后可用于預測性維護, 以及優(yōu)化業(yè)務流程。
IIoT 的好處
---企業(yè)的預測維修。這包括使用從 IIoT 系統(tǒng)生成的實時數(shù)據(jù)來預測機械缺陷的組織。例如, 在它們出現(xiàn)之前, 使公司能夠在部件出現(xiàn)故障或機器失靈之前采取行動解決這些問題。
---改進了現(xiàn)場服務。IIoT 技術可幫助現(xiàn)場服務技術人員在客戶設備成為重大問題之前識別潛在問題, 使技術人員能夠在客戶出真正故障之前解決問題。
---資產跟蹤。供應商、制造商和客戶可以使用資產管理系統(tǒng)跟蹤產品在整個供應鏈中的位置、狀態(tài)和狀態(tài)。如果貨物損壞或有損壞的危險, 系統(tǒng)將立即向管理員發(fā)出警報, 使他們有機會采取即時或預防性行動來補救。
---提高客戶滿意度。當產品連接到互聯(lián)網, 制造商可以捕獲和分析有關客戶如何使用他們的產品的數(shù)據(jù), 使制造商和產品設計師量身定做未來的物聯(lián)網設備, 并建立更多以客戶為中心的產品路線圖。
---改善設施管理。由于制造設備易受磨損, 以及工廠內的某些條件, 傳感器可以監(jiān)控振動、溫度和其他可能導致操作條件低于最佳狀態(tài)的因素。
IIoT 與物聯(lián)網(IOT)
雖然物聯(lián)網和工業(yè)互聯(lián)網的東西有許多共同的技術, 包括云平臺, 傳感器, 連通性, 機器到機器的通信和數(shù)據(jù)分析, 它們用于不同的目的。許多應用程序將設備連接到多個縱向領域, 包括農業(yè)、醫(yī)療保健、企業(yè)、消費者和公用事業(yè), 以及政府和城市。很多設備包括智能電器, 健身帶和其他應用程序,這些物聯(lián)網設備一般的應用場景不是在緊急的情況下告警。
但IIoT是在石油和天然氣、公用事業(yè)和制造業(yè)等行業(yè)中連接機器和設備。IIoT需要部署系統(tǒng)故障和停機時間等可能會導致高風險的情況,諸如有生命危險的情況。IIoT 應用程序也更關注提高效率和改善健康或安全, 而不是以用戶為中心的大量普通物聯(lián)網應用程序。
IIoT 應用程序和示例
電力公司ABB正在使用連接傳感器, 以監(jiān)測其機器人的維修需求, 以便在部件失效前進行修復。商用噴氣機制造商空客也推出了它稱之為 "未來工廠" 的數(shù)字制造計劃, 以精簡運營和提高生產效率??湛鸵褜鞲衅骷傻杰囬g的機器和工具中, 并為員工配備可穿戴的技術, 例如工業(yè)智能眼鏡, 旨在減少錯誤和加強工作場所的安全。另一機器人制造商FANUC公司 正在使用其機器人內部的傳感器, 以及基于云計算的數(shù)據(jù)分析, 來預測其機器人中即將失效的組件。這樣做可以使工廠的管理者在方便的時間安排維護, 降低成本, 避免可能的停機時間。奧地利汽車制造商Magna Steyr正利用 IIoT 跟蹤其資產, 包括工具和車輛部件, 并在必要時自動訂購更多的股票。該公司還測試 "智能包裝 ", 使用用藍牙技術在倉庫跟蹤零件。