技術(shù)
導(dǎo)讀:在物聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)后,各種智能設(shè)備層出不窮,人與物、物與物互聯(lián)的需求增加,讓數(shù)據(jù)和流量呈大規(guī)模爆發(fā),因此邊緣計(jì)算會(huì)成為諸多企業(yè)業(yè)務(wù)的必選項(xiàng)。
在物聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)后,各種智能設(shè)備層出不窮,人與物、物與物互聯(lián)的需求增加,讓數(shù)據(jù)和流量呈大規(guī)模爆發(fā),因此邊緣計(jì)算會(huì)成為諸多企業(yè)業(yè)務(wù)的必選項(xiàng)。
有數(shù)據(jù)顯示,2020年將有超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與存儲(chǔ),邊緣計(jì)算市場規(guī)模將超萬億,成為與云計(jì)算平分秋色的新興市場。那么問題來了,在各家紛紛拉開爭奪邊緣計(jì)算的架勢后,究竟哪一類廠商離邊緣計(jì)算的主戰(zhàn)場更近?
信息計(jì)算剛出現(xiàn)時(shí)的形態(tài)就是一種邊緣計(jì)算——各個(gè)分散的節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)軟硬件的維護(hù),以及數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算和安全,然而因?yàn)槌杀?、彈性和擴(kuò)展性等問題,最終信息計(jì)算基本都由集中的云計(jì)算中心負(fù)責(zé),即讓集中的云計(jì)算中心來負(fù)責(zé)所有數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算、安全,而終端只負(fù)責(zé)I/O,即數(shù)據(jù)采集、輸出和交互。業(yè)已普及的云計(jì)算已成為一個(gè)龐大的信息產(chǎn)業(yè),德銀報(bào)告就指出,到2018年底,中國云計(jì)算市場將達(dá)到西方市場的24.5%,達(dá)到88億美元的規(guī)模。
參照云計(jì)算市場來看,邊緣計(jì)算市場也不會(huì)一家獨(dú)大,不過最終每一個(gè)環(huán)節(jié),如邊緣計(jì)算服務(wù),邊緣計(jì)算設(shè)備,邊緣計(jì)算通信,都會(huì)各領(lǐng)域的實(shí)力玩家拿走市場大部分份額,其余玩家瓜分殘余市場的格局。當(dāng)然,邊緣計(jì)算服務(wù)將分走最大的一塊蛋糕,云計(jì)算巨頭和CDN巨頭各有優(yōu)勢。
云計(jì)算巨頭將邊緣計(jì)算視作是云計(jì)算的一種延伸,是云計(jì)算能力從中心到邊緣的一次下沉,同時(shí)也是IoT戰(zhàn)略的一個(gè)配合協(xié)同。畢竟云計(jì)算服務(wù)商具備AI、安全等功能,能夠?qū)崿F(xiàn)遷移,這對阿里云、騰訊云等有人工智能技術(shù)支撐的云服務(wù)商來說,是一個(gè)不算壞的消息。
CDN服務(wù)商是近水樓臺(tái),距離邊緣計(jì)算更近。邊緣計(jì)算天生就是分布式的架構(gòu),在末端節(jié)點(diǎn)上解決問題。如果沒有邊緣計(jì)算的支持,很多應(yīng)用可能都跑不起來。
這種分布式的架構(gòu)恰恰與CDN的技術(shù)架構(gòu)一脈相承。CDN自誕生起就是天然的分布式架構(gòu),滿足不同階段的數(shù)據(jù)承載需求,在流量大爆發(fā)的時(shí)代,CDN平臺(tái)解決的就是邊緣數(shù)據(jù)和應(yīng)用分發(fā)的難題,直接升級(jí)為邊緣計(jì)算平臺(tái)算是最順理成章的過渡。
長期來看,CDN巨頭和云計(jì)算巨頭更可能合作,正如云計(jì)算和邊緣計(jì)算的關(guān)系一樣,兩種計(jì)算有著各自擅長的場景,也依賴不同的技術(shù)。IBM很早就與全球CDN老大Akamai合作,后者和亞馬遜AWS和微軟Azure也已從競爭走向合作,其中微軟Azure已將Akamai的CDN平臺(tái)能力集成到自己的云平臺(tái)上了。
總體來說,邊緣計(jì)算的大戲才剛剛開始,各方勢力僅僅是完成了初步的布局,還缺乏行業(yè)應(yīng)用和重點(diǎn)場景的實(shí)踐,在這一背景下,不同力量更需要形成合力,推動(dòng)邊緣計(jì)算的落地,一味地談競爭還為時(shí)尚早。