9月6日，在騰訊優(yōu)圖與美國科學(xué)促進會官方刊物《科學(xué)》聯(lián)合舉辦的首屆計算機視覺峰會上，騰訊優(yōu)圖實驗室和騰訊覓影透露，正與中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院流行病學(xué)研究室喬友林教授合作，推進宮頸癌早期篩查AI系統(tǒng)的研究，打造宮頸癌智能檢測篩查工具，輔助婦科醫(yī)生快速辨別宮頸癌前病變以及癌的病變定點區(qū)域，從而制定對應(yīng)的活檢與治療方案。騰訊優(yōu)圖總經(jīng)理吳運聲作為峰會下午場的開場嘉賓，重點分享了優(yōu)圖在醫(yī)療領(lǐng)域的布局和進展。

　　吳運聲提到，大數(shù)據(jù)、人工智能的突飛猛進，為醫(yī)學(xué)影像分析帶來了很多新的機會。因此，優(yōu)圖也在醫(yī)療領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究上進行了大量的投入。目前，優(yōu)圖利用AI醫(yī)學(xué)影像分析技術(shù)，在食管癌、肺癌、糖網(wǎng)病變、結(jié)直腸癌、乳腺癌、宮頸癌等多種常見疾病上進行了深入研究，結(jié)合頂級的AI算法和全國60多家合作醫(yī)院海量的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)，提供了全面高效的癌癥早篩方案。其中，以肺癌早篩為例，優(yōu)圖利用AI技術(shù)自動從CT影像數(shù)據(jù)中檢測肺結(jié)節(jié)，并判斷其良惡性，目前其對肺結(jié)節(jié)的良惡性判斷靈敏度達到95%，特異度達到90%。

　　去年8月，騰訊聚合公司內(nèi)部等多個頂尖人工智能團隊的能力，把圖像識別、大數(shù)據(jù)處理、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)先的技術(shù)與醫(yī)學(xué)跨界融合，推出了首款將人工智能技術(shù)運用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的AI產(chǎn)品——騰訊覓影。這個產(chǎn)品一經(jīng)推出，就得到了巨大的反響，受到了眾多醫(yī)療機構(gòu)和行業(yè)人員的關(guān)注，截至現(xiàn)在，騰訊覓影已經(jīng)累計輔助醫(yī)生閱讀醫(yī)學(xué)影像超1億張，服務(wù)了90余萬患者。

　　目前，騰訊覓影和國內(nèi)一百多家頂級三甲醫(yī)院達成合作，通過共建人工智能聯(lián)合醫(yī)學(xué)實驗室的形式，推進AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的研究和應(yīng)用。去年11月，科技部公布了首批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺名單——也就是業(yè)界所說的人工智能“國家隊”。其中，在AI+醫(yī)療方向上，明確提出“依靠騰訊建設(shè)醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”，騰訊覓影成為AI+醫(yī)療的國家級標(biāo)桿。

　　“僅僅是基礎(chǔ)研究層面的進展是不夠的，我們的目標(biāo)還是能夠把我們的技術(shù)真正的在醫(yī)院中用起來，為普通老百姓帶來切身的好處，”吳運聲說。“我們也知道，目前來說，在大部分的領(lǐng)域，AI技術(shù)和人仍然有很大的差距，但我們希望營造一個共同的生態(tài)圈，希望有更多的人一起加入進來，與醫(yī)療健康行業(yè)的專家、合作伙伴一起，攜手合作?！?/p>

　　針對醫(yī)療AI的發(fā)展與應(yīng)用，來自騰訊優(yōu)圖、騰訊覓影、院方的專家教授分別進行了交流探討——

　　中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院流行病學(xué)研究室喬友林教授：“中國在人工智能電子陰道鏡的研發(fā)，不僅對中國宮頸癌的防治提供了非常好的支撐，我還特別期待它能為全球其它的發(fā)展中國家來提供一個非常好的健康產(chǎn)品。世衛(wèi)組織提出，到2030年的時候，90%的15歲以下的女孩子要打疫苗。70%的35歲以上的婦女，至少要做兩次HPV為主導(dǎo)的篩查。兩次篩查之后，電子陰道鏡就派上用場了。我特別夢想有一天，我們的產(chǎn)品出來之后，全球其它的發(fā)展中國家沒有那么好醫(yī)療服務(wù)的地方，只要有一臺簡單的設(shè)備，基層醫(yī)生通過AI遠程協(xié)助，幾十秒就可以知道在哪里取樣，病變在哪里。我想，這就是中國科學(xué)家對全世界的貢獻。我期望與騰訊的合作，中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院、北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院，我們也有這樣的信心，一定要打造一個健康的產(chǎn)品，一定要得到最嚴(yán)格的科學(xué)評估。”

　　英國倫敦帝國理工學(xué)院Hamlyn醫(yī)療手術(shù)機器人中心主任、聯(lián)合創(chuàng)始人，《科學(xué)·機器人》編輯楊廣中教授：“從AI在醫(yī)療方面的應(yīng)用，從我個人的理解可以總結(jié)為三個發(fā)展方向：一是醫(yī)療流程的優(yōu)化，資源的優(yōu)化。比如在英國有很多分級診療，但是整個流程的優(yōu)化非常欠缺，這些進展非常多。二是在疾病的診斷和預(yù)測方面，今天我們講的很多圖象處理，比如說讀片，這也是診斷，尤其是癌癥方面，如何預(yù)測今后的發(fā)展，可以早期診斷、早期治療，這方面的數(shù)據(jù)很多，運用人工智能的確可以減輕很多的工作負(fù)擔(dān)。三是精準(zhǔn)醫(yī)療，尤其是精準(zhǔn)手術(shù)方面。因為我們現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)的病灶越來越早、越來越小，從人眼或者是傳統(tǒng)手術(shù)角度來做很難精準(zhǔn)找出來。如果可以找出很小的病灶，但無法精準(zhǔn)的切除掉，這些對病人的康復(fù)還是有影響，會復(fù)發(fā)。這三個方向，是我們團隊正在做的，這也是今后AI在醫(yī)療方面非常重要的方向?！?/p>

　　中華醫(yī)學(xué)會眼科學(xué)分會學(xué)組委員、汕頭大學(xué)·香港中文大學(xué)聯(lián)合汕頭國際眼科中心岑令平教授：“眼睛獲得圖像有一個比較優(yōu)越的地方，很多結(jié)構(gòu)是透明的。晶體到玻璃體，直接看到視網(wǎng)膜、看到眼底、看到神經(jīng)組織了，所以它獲得圖像比較容易，它的研究在世界上的進展也比較快。醫(yī)療AI用得最廣泛的，研究最多的應(yīng)該是糖尿病性視網(wǎng)膜病變，現(xiàn)在的人吃得多了，長胖了，糖尿病很常見，在中國肥胖人群也越來越多。糖尿病會影響眼睛，導(dǎo)致最后失明。當(dāng)剛剛發(fā)病的時候，通過AI進行診斷，發(fā)現(xiàn)你糖尿病影響到視網(wǎng)膜了，你需要調(diào)控血糖，激光治療、手術(shù)治療，提前來看，保住你的視力。但糖尿病性視網(wǎng)膜病變只是其中一種，我們希望可以開發(fā)一款可以認(rèn)識所有眼底病的AI人工智能產(chǎn)品。

　　騰訊醫(yī)療健康技術(shù)委員會主任、錢天翼博士：從技術(shù)角度來講，醫(yī)療AI在未來有可能在三類醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用。第一類是不需要高年資和豐富經(jīng)驗，但需要大量精力作判斷的場景，AI可以達到非常好的效果，節(jié)省醫(yī)生的精力和提高診斷效率，把臨床醫(yī)生工作時間從瑣碎的、細小的事情身上擺脫出來。第二類是缺乏?？漆t(yī)生的基層醫(yī)療體系，?？迫藛T的培訓(xùn)需要幾年的時間，既需要時間也需要場景和老師。AI產(chǎn)品通過學(xué)習(xí)專科專家的知識，可以在缺少專科醫(yī)生的場景中，能夠成為基層醫(yī)生的助手，給他們提供專科知識。第三類是精準(zhǔn)醫(yī)療， AI不僅僅能找到病灶，還能測量病灶準(zhǔn)確的密度、體積等，這比醫(yī)生手工測量更精確，誤差更小。AI助手提取精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)給到醫(yī)生，讓醫(yī)生用工具節(jié)省時間，把精力轉(zhuǎn)到對科研問題的突破，使得醫(yī)學(xué)往前發(fā)展。

　　騰訊優(yōu)圖實驗室醫(yī)療AI負(fù)責(zé)人、科學(xué)家，鄭冶楓老師：“中國醫(yī)療AI發(fā)展，與中國整體人工智能的迅猛發(fā)展分不開。醫(yī)療方面，坦率來說中國的醫(yī)療還是比較落后的。中國一線城市三甲醫(yī)院和國外的醫(yī)院相比差距不大，或者有些手術(shù)等方面我們更領(lǐng)先，因為我們的人口基數(shù)大，醫(yī)生有更多的機會去進行訓(xùn)練。但是到基層，中國的農(nóng)村基層醫(yī)院，和一線城市大三甲醫(yī)院的差距還是非常大的。借助AI技術(shù)，我們是否可以實現(xiàn)像高鐵、移動支付這樣的跨越式發(fā)展?我們可以和醫(yī)院專家合作，訓(xùn)練一套AI算法，能夠接近或者達到他們的水平，最后部署到基層。我們確實可以借助新的技術(shù)，大大提高基層醫(yī)療的準(zhǔn)確率?！?/p>