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智慧農(nóng)業(yè)興起,阿里、京東、百度積極入局,誰能搶先占領(lǐng)風口?

2018-11-22 14:11 億歐網(wǎng)

導讀:近幾年,人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應用進程遠超農(nóng)業(yè),AI在工業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮出的巨大效能,為農(nóng)業(yè)變革帶來了希望。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示到2025年我國農(nóng)業(yè)規(guī)模占全球比重將超過1/5,AI賦能農(nóng)業(yè),加快推進農(nóng)業(yè)信息化進程,促進信息化和現(xiàn)代化融合已成為必然趨勢。

近幾年,人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應用進程遠超農(nóng)業(yè),AI在工業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮出的巨大效能,為農(nóng)業(yè)變革帶來了希望。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示到2025年我國農(nóng)業(yè)規(guī)模占全球比重將超過1/5,AI賦能農(nóng)業(yè),加快推進農(nóng)業(yè)信息化進程,促進信息化和現(xiàn)代化融合已成為必然趨勢。

國內(nèi)巨頭正在嘗試用科技改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),今年4月9日京東宣布成立智慧農(nóng)業(yè)共同體;6月7日阿里云在云棲大會?上海峰會中正式發(fā)布阿里云ET農(nóng)業(yè)大腦;百度世界大會上,百度也公布出AI遙感智能監(jiān)測病蟲害的最新成果。

國內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)起步晚,目前農(nóng)業(yè)發(fā)展明顯落后于國外。巨頭們涌入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,為國內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)注入活力,同時可以借鑒國外智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展,然后結(jié)合自身優(yōu)勢,發(fā)展出獨特的智慧農(nóng)業(yè)形式。

▋智慧農(nóng)業(yè)方面國內(nèi)與國外存在鴻溝

目前國內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展還面臨這幾個主要的問題:政策上沒能完全開放;農(nóng)業(yè)技術(shù)以及機械化水平與國外差距甚大;同時農(nóng)業(yè)商業(yè)模式較單一,缺少創(chuàng)新能力。從這些問題入手,或許對推動智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)有重大意義。

首先是智慧農(nóng)業(yè)起步晚,基礎(chǔ)設(shè)施落后。美國早在20世紀80年代就已經(jīng)提出“精確農(nóng)業(yè)”的構(gòu)想。加強農(nóng)田水利、農(nóng)村交通運輸、電力、電信和互聯(lián)網(wǎng)為主體內(nèi)容的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為美國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)提供保障。

我國農(nóng)業(yè)還停留在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的階段,大部分地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施仍然落后,農(nóng)田道路損毀嚴重,農(nóng)業(yè)灌溉設(shè)施簡陋,多采用傳統(tǒng)的大水漫溉。據(jù)中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示到今年我國農(nóng)作物耕種綜合機械化水平達到60%以上,并且農(nóng)業(yè)綜合機械化水平發(fā)展不平衡,而美國早在1940年就已基本實現(xiàn)機械化,農(nóng)業(yè)發(fā)展遲緩帶來的差距顯露無疑。

其次是農(nóng)業(yè)技術(shù)投入水平不夠。在90年代美國用于農(nóng)業(yè)科研的經(jīng)費就達到了600億美元,我國農(nóng)業(yè)科研投資前度僅為0.77%,遠低于全國科研投資強度1.7%的水平。中國農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)業(yè)增長貢獻率僅有43%,發(fā)達國家的貢獻率達到60%以上,有的甚至高達80%。中國農(nóng)業(yè)技術(shù)和科研投入水平與美國等發(fā)達國家相比相差還是太大。

最后是匱乏創(chuàng)新性的農(nóng)業(yè)商業(yè)模式。日本的農(nóng)業(yè)商業(yè)模式就很新穎,特點是多功能致富,開發(fā)農(nóng)業(yè)的生態(tài)、體驗、休閑等功能,從選種、生產(chǎn)、包裝到最后的資源保護都非常專業(yè)系統(tǒng)。創(chuàng)意農(nóng)業(yè)激發(fā)農(nóng)業(yè)活力,帶動地方經(jīng)濟發(fā)展,吸引越來越多資本、人才參與到新型農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

先前國內(nèi)多地出現(xiàn)土地流轉(zhuǎn)“毀約棄耕”的現(xiàn)象,資本下鄉(xiāng)面臨諸多問題。而另一邊電商也遇冷,中國農(nóng)業(yè)生鮮電商發(fā)展論壇上透露的數(shù)據(jù)顯示,全國4000多家生鮮電商企業(yè)中,88%虧損,7%巨額虧損,4%持平,而實現(xiàn)盈利的只有1%。商業(yè)模式缺乏創(chuàng)新,導致投資風險變大,商業(yè)模式再造勢在必行。

▋阿里、京東、百度的智慧農(nóng)業(yè)版圖

在國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、國家數(shù)字化農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略等多種因素的推動下,農(nóng)業(yè)領(lǐng)域出現(xiàn)一片藍海,阿里、京東、百度等巨頭紛紛布局智慧農(nóng)業(yè),為推動我國智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)做出努力。

阿里:首先是發(fā)起農(nóng)村電商,14年開始布局農(nóng)村戰(zhàn)略,在淘寶、天貓上主打農(nóng)產(chǎn)品銷售,與地方政府合作,共同打造叢產(chǎn)源地到消費者的全產(chǎn)業(yè)鏈。同時與袁隆平團隊合作研發(fā)海水稻,線下開啟生鮮零售盒馬鮮生。

而阿里當下最火的莫過于用AI技術(shù)養(yǎng)豬,在豬場使用ET大腦。今年云棲大會上推出的阿里云ET農(nóng)業(yè)大腦,主打農(nóng)業(yè)資料數(shù)據(jù)化、農(nóng)產(chǎn)品生命周期管理、智慧農(nóng)事系統(tǒng)和全鏈路溯源管理。

利用阿里云技術(shù)可以幫助農(nóng)戶實現(xiàn)精準種植,成熟的區(qū)塊鏈技術(shù)也能實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈全程可視化溯源。阿里也在用新零售賦能傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),有天貓生鮮超市、盒馬生鮮、喵鮮生和淘鄉(xiāng)甜打通線上線下,整合產(chǎn)業(yè)鏈,用互聯(lián)網(wǎng)思維改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)。

京東:京東以無人機農(nóng)林植保服務(wù)為切入點,搭建智慧農(nóng)業(yè)共同體,做全產(chǎn)業(yè)鏈上的智慧農(nóng)業(yè)。上線京東農(nóng)服APP,同時京東農(nóng)業(yè)研究院掛牌成立,京東農(nóng)場概念也被首次提出。

早在16年京東就發(fā)布過扶貧跑步雞項目,同年成立生鮮事業(yè)部,啟動京東生鮮全產(chǎn)業(yè)鏈標準制度。今年也開始涉足農(nóng)業(yè)田園綜合體和都市農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。

京東在全產(chǎn)業(yè)鏈上也有優(yōu)勢,除了有完善的倉儲、物流配送系統(tǒng),也切入更深的上游生產(chǎn)端,農(nóng)產(chǎn)品零售端還有京東生鮮、地區(qū)館、京東扶貧和7Fresh的組合,生鮮農(nóng)產(chǎn)品電商滲透率高。京東涉農(nóng)領(lǐng)域不斷擴大,但布局相對零散,農(nóng)業(yè)技術(shù)方面還有欠缺,在農(nóng)業(yè)專業(yè)領(lǐng)域的深度還不夠。

百度:百度在農(nóng)業(yè)的布局則是側(cè)重和農(nóng)業(yè)企業(yè)進行合作,17年便與云南佳葉合作,在設(shè)備端安裝智能邊緣平臺。百度云與中化農(nóng)業(yè)也合力構(gòu)建智能化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程管理平臺,助力農(nóng)企智能化轉(zhuǎn)型。今年與雷沃重工簽署合作協(xié)議,就農(nóng)機智能化展開合作。

百度發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的優(yōu)勢在其物聯(lián)網(wǎng)、百度云ABC3.0上面積累的技術(shù),同時其先進的無人駕駛技術(shù),可以很好地賦能農(nóng)機,提升機械化水平。雖然百度有技術(shù),但是缺少產(chǎn)品銷售端優(yōu)勢,沒有電商資源的賦能,無法做到自產(chǎn)自銷。產(chǎn)業(yè)鏈沒有打通,智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展將會受限。

▋AI+農(nóng)業(yè),未來會碰撞出不一樣的火花

國內(nèi)智慧農(nóng)業(yè)才剛起步,在巨頭們的帶領(lǐng)下,未來傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)會有很大的變化,與國外的差距也會進一步縮小,打造出具有我國特色的智慧農(nóng)業(yè)。

其一農(nóng)業(yè)的AI化。在作物育種方面,AI技術(shù)可以幫助篩選更好的基因,提高作物育種的效率和精準度。同時也可以根據(jù)需求、環(huán)境等方面的差異為農(nóng)民提供定制種子方案,提高生產(chǎn)力。

在作物保護方面,傳統(tǒng)的病害鑒定容易產(chǎn)生誤差,利用AI技術(shù)對水稻、小麥等作物進行病蟲害診斷,通過機器算法提供更精準的植保方案,減少病蟲害帶來的損失。

其二培養(yǎng)更多復合型農(nóng)業(yè)人才。為適應農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展,農(nóng)民職業(yè)化、高知識化需加快。新型職業(yè)農(nóng)民,不僅要有文化,而且要懂技術(shù),還要會經(jīng)營??萍脊究梢耘浜险⒏咝?、科研力量來培養(yǎng)以從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務(wù)為職業(yè)的復合型人才。

其三區(qū)塊鏈溯源。目前區(qū)塊鏈技術(shù)在農(nóng)業(yè)行業(yè)中也有應用,并且延伸出農(nóng)業(yè)溯源,為農(nóng)業(yè)創(chuàng)造更多經(jīng)濟價值。這項技術(shù)能夠幫助農(nóng)場準確采集種植全面的信息,并且防止篡改天氣、土壤、溫度、濕度等數(shù)據(jù),緊密連接很多與農(nóng)業(yè)相關(guān)的平臺。

因為區(qū)塊鏈技術(shù)不可篡改性,消費者能更透明的了解食品的詳細信息包括生產(chǎn)地、種植及生產(chǎn)日期等。在農(nóng)業(yè)上建立全程可溯源,既保證了食品來源的可靠性,也增強了消費者的體驗。