農業(yè)領域正在成為軟件行業(yè)布局的新戰(zhàn)場-智慧農業(yè)2025年預計達700億美元！

1月18日，在2019中國軟件產業(yè)年會上，中國工程院院士、國家農業(yè)信息化工程技術研究中心主任趙春江稱，現(xiàn)代信息技術在與傳統(tǒng)產業(yè)的場景融合，特別是伴隨物聯(lián)網技術、大數據、人工智能新一代信息技術發(fā)展之后，正在形成一種新的業(yè)態(tài)，就是智慧農業(yè)。而且中國是一個農業(yè)大國，市場空間是非常大的。

根據互聯(lián)網中心報告顯示，目前，中國城鄉(xiāng)的數字鴻溝正在快速縮小，互聯(lián)網的普及率、網民數量的增速，農村反而比城市的增加速度快，盡管總的來說還是整個網民的三分之一，但是增速非?？斓?。

在趙春江看來，未來的智慧農業(yè)模式是，通過各種各樣的傳感器，采集形成數據，然后形成數字中心。除此以外，再加上算法，最后形成決策支持系統(tǒng)（DSS），讓管理者做出科學決策。當前的“互聯(lián)網+現(xiàn)代農業(yè)”，正是采用一種云的服務模式，使人和機器、物形成一個非常和諧的整體。

農業(yè)成互聯(lián)網布局新場景，智慧農業(yè)2025年預計達700億美元

根據國際研究預測，到2025年，全球智慧農業(yè)快速發(fā)展，規(guī)模接近700億美元。智慧農業(yè)涉及到的主要技術有很多，比如智能農機裝備、智能傳感器系統(tǒng)、智能無人機、智能機器人。不過，農業(yè)管理軟件，尤其是云服務模式，是非常重要的一環(huán)。

據統(tǒng)計，2016年，全球農業(yè)管理軟件的市場規(guī)模為74.8億美元。2025年，預計接近200億美元，年復合增長率達到14.12%。

那么，軟件是如何支持智慧農業(yè)發(fā)展的？

趙春江表示，根據研究，現(xiàn)代信息科技對農業(yè)有重大影響。未來5-10年對農業(yè)發(fā)展有影響的信息技術，按照重要程度，先是認知計算、深度強化學習、智能機器人會話式用戶界面、區(qū)塊鏈、5G技術、智能空間和虛擬之手，每種技術在農業(yè)里面所起的作用、功能都不一樣，顯然沒有軟件是不行的。

業(yè)內有專家提出，未來有5種方式在人工智能技術里面會對農業(yè)產生巨大影響。一是通過機器學習技術將大量結構化和非結構化數據（天氣/土壤/市場數據）轉化為知識，提供智能決策；二是圖像識別技術，優(yōu)化農場生產管理決策，節(jié)省時間，增加安全性并減少潛在的人為錯誤，同時提高效能；三是智能控制使農事活動遠程操作和無人操作，減少對勞力依賴；四是認知技術確定適合的農業(yè)目標，讓農民最大限度提高收益；最后一個是，農民聊天機器人，通過機器學習和自然語言的理解技術，以個性化的方式與農民進行交互，幫助農民解決問題、提出建議。

時值國家大力實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，軟件行業(yè)存在的大量的應用新場景。

農業(yè)成互聯(lián)網布局新場景，智慧農業(yè)2025年預計達700億美元

趙春江提到，軟件行業(yè)可以服務農業(yè)整個產業(yè)的轉型，推動農業(yè)由增產導向轉向提質導向，具體來說，表型組學大數據可以主導智能育種體系；農業(yè)大數據推動智能決策，智能自主無人作業(yè)系統(tǒng)；區(qū)塊鏈可以主導農產品供應鏈質量安全控制體系。

再比如，可以服務于農業(yè)的綠色發(fā)展，通過衛(wèi)星-無人機-地面?zhèn)鞲兄鲗碌奶炜盏匾惑w化立體監(jiān)測網絡體系，建立基于農業(yè)大數據的農業(yè)病蟲草害預測預警、耕地質量監(jiān)測預警、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測預警，形成政府宏觀決策大數據平臺。

三是服務于鄉(xiāng)村文化振興。應用虛擬現(xiàn)實技術，把一些傳統(tǒng)的文化進行傳承下去；基于智能語音的農業(yè)大數據的交互式宣教、培訓和服務平臺；還有偏遠地區(qū)的農村遠程醫(yī)療診斷平臺等。

再比如，應用“人臉”識別系統(tǒng)進行疫情監(jiān)測。在過去，疫情的監(jiān)測要對環(huán)境和動物的個體進行信息采集。如今進行精細化管理，可以采用圖像識別加上虹膜識別的方法，能夠把識別率提高到90%以上。

現(xiàn)在，國家也已經提出了未來五六年智慧農業(yè)發(fā)展的愿景，從技術攻關（2019），到產品研發(fā)（2020），再到集成應用（2021），引領農業(yè)（2022），直到培育產業(yè)（2025）。

趙春江說，未來智慧農業(yè)的發(fā)展模式，目前基本上已經形成共識，那就是以云的服務模式。一個區(qū)域智慧農業(yè)平臺，跟若干行業(yè)應用系統(tǒng)，若干應用云端結合。至于大數據智能，前提是要有大樣本的數據，有了數據之后，就可以進行挖掘、分析，形成知識，然后進行決策，探析其隱含模式和規(guī)律的智能形態(tài)，實現(xiàn)從大數據到知識、進而決策的理論方法和支撐技術。