導(dǎo)讀:計(jì)算機(jī)視覺作為人工智能的一個(gè)重要分支,在中國AI市場組成部分占比巨大,隨著人工智能領(lǐng)域融資不斷擴(kuò)大和行業(yè)扶持政策逐步出臺,中國計(jì)算機(jī)視覺市場發(fā)展迅速。據(jù)新思界產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布的報(bào)告顯示,2017年我國計(jì)算機(jī)視覺市場規(guī)模達(dá)到80.2億元,同比增長166%,未來仍將保持高速增長的態(tài)勢,中國信通院預(yù)測2020年計(jì)算機(jī)視覺規(guī)模將達(dá)600億元。而安防與人工智能各細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展息息相關(guān),如智能交通、智能駕駛、機(jī)器人等領(lǐng)域均有賴于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)采集、分析、處理場景信息,計(jì)算機(jī)視覺市場的持續(xù)增長,向安防企業(yè)釋放了強(qiáng)烈的信號。
計(jì)算機(jī)視覺作為人工智能的一個(gè)重要分支,在中國AI市場組成部分占比巨大,隨著人工智能領(lǐng)域融資不斷擴(kuò)大和行業(yè)扶持政策逐步出臺,中國計(jì)算機(jī)視覺市場發(fā)展迅速。據(jù)新思界產(chǎn)業(yè)研究中心發(fā)布的報(bào)告顯示,2017年我國計(jì)算機(jī)視覺市場規(guī)模達(dá)到80.2億元,同比增長166%,未來仍將保持高速增長的態(tài)勢,中國信通院預(yù)測2020年計(jì)算機(jī)視覺規(guī)模將達(dá)600億元。而安防與人工智能各細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展息息相關(guān),如智能交通、智能駕駛、機(jī)器人等領(lǐng)域均有賴于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)采集、分析、處理場景信息,計(jì)算機(jī)視覺市場的持續(xù)增長,向安防企業(yè)釋放了強(qiáng)烈的信號。
計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用場景多樣,成安防重要應(yīng)用方向
計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué),即用攝像機(jī)和電腦等機(jī)器代替人眼來做測量和判斷,并進(jìn)一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像,其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收,同時(shí)還延伸至大腦對信息的處理與判斷。相對人類視覺,計(jì)算機(jī)視覺在速度、感光范圍、觀測精度、環(huán)境要求等方面都存在顯著優(yōu)勢,尤其是在有害環(huán)境下或重復(fù)性工作環(huán)境下。
近些年,基于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)視覺在人工智能和深度學(xué)習(xí)的大背景下,逐步滲透至各行各業(yè),發(fā)展前景廣闊,有望成為下一個(gè)智能時(shí)代的標(biāo)配。安防的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用中,人臉識別和視頻監(jiān)控備受關(guān)注,同時(shí)還有樓宇對講、出入口控制、門禁一卡通、防盜報(bào)警等技術(shù)的應(yīng)用;在交通領(lǐng)域,則主要是車輛的檢測、身份識別與比對、行為分析以及當(dāng)前熱門的無人駕駛和汽車輔助駕駛技術(shù);在金融領(lǐng)域,計(jì)算機(jī)視覺主要用于金融支付驗(yàn)證,包括人臉驗(yàn)證、指靜脈驗(yàn)證和虹膜驗(yàn)證等。
新貴巨頭發(fā)力計(jì)算機(jī)視覺,綜合實(shí)力不強(qiáng)的企業(yè)或?qū)㈦y以為繼
伴隨著人工智能產(chǎn)業(yè)升溫,計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)有望邁向新的發(fā)展階段,市場規(guī)模將加速擴(kuò)張。目前,以產(chǎn)品化落地和商業(yè)化閉環(huán)為導(dǎo)向的AI產(chǎn)業(yè)化階段到來,我國計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)已逾百家,誕生了人工智能四小龍等優(yōu)秀的初創(chuàng)AI企業(yè),以“海大宇”為代表的安防企業(yè)也紛紛發(fā)力計(jì)算機(jī)視覺。在巨頭新貴的奮力追趕下,我國在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域取得了顯著的成果。近年來,在ImageNet計(jì)算機(jī)視覺識別挑戰(zhàn)賽和圖像識別挑戰(zhàn)賽MS COCO這兩項(xiàng)重大賽事中,中國團(tuán)隊(duì)不斷刷新紀(jì)錄,拿下多個(gè)項(xiàng)目的冠軍。
計(jì)算機(jī)視覺賽道的火熱,為企業(yè)的盈利之路帶來了更多的挑戰(zhàn)。計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)旨在將復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)應(yīng)用在數(shù)據(jù)建模上,試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取“信息”的人工智能系統(tǒng),提高準(zhǔn)確性,除了一些場景的難題外,更大的威脅在于同質(zhì)化嚴(yán)重,護(hù)城河難以建立。傳統(tǒng)安防公司體量大,但起步相對較晚,AI技術(shù)尚需積累,對市場渠道、產(chǎn)品化落地方面有著獨(dú)特的優(yōu)勢。計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)具有高成長性特點(diǎn),行業(yè)發(fā)展同時(shí)伴隨著高風(fēng)險(xiǎn)性,行業(yè)競爭需要比拼企業(yè)技術(shù)算法能力、資金能力、人才資源,同時(shí)考驗(yàn)企業(yè)能否實(shí)現(xiàn)技術(shù)迅速落地,對企業(yè)綜合實(shí)力要求高。在接下來的市場落地和擴(kuò)張階段,能夠真正深入行業(yè),善于把握客戶需求,有能力提供完整解決方案的團(tuán)隊(duì)會獲得快速成長,綜合實(shí)力不具備優(yōu)勢的企業(yè)在行業(yè)內(nèi)將難以生存。
結(jié)語:隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用隨處可見,其應(yīng)用需求也存在著巨大潛力,安防企業(yè)只需要不斷深入場景促使技術(shù)落地,形成閉環(huán)獲得數(shù)據(jù),從而創(chuàng)造價(jià)值,在激烈的競爭中脫穎而出。