物聯(lián)網(wǎng)中的AI是人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的融合，以實(shí)現(xiàn)高效的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)為目的。主要的物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺(tái)和解決方案供應(yīng)商正在將AI功能(例如基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分析)與其解決方案相集成，以從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的大量數(shù)據(jù)中獲取關(guān)鍵業(yè)務(wù)洞察。

物聯(lián)網(wǎng)中的AI是人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的融合，以實(shí)現(xiàn)高效的物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)為目的。主要的物聯(lián)網(wǎng)軟件平臺(tái)和解決方案供應(yīng)商正在將AI功能(例如基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分析)與其解決方案相集成，以從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的大量數(shù)據(jù)中獲取關(guān)鍵業(yè)務(wù)洞察。

與人工智能功能集成的物聯(lián)網(wǎng)解決方案可幫助主要行業(yè)垂直行業(yè)的企業(yè)變得積極主動(dòng)而不是被動(dòng)反應(yīng)，從而取代傳統(tǒng)的商業(yè)智能工具，通過(guò)高級(jí)工具分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。反過(guò)來(lái)，這些解決方案有助于通過(guò)增強(qiáng)的敏捷性和準(zhǔn)確性進(jìn)行操作預(yù)測(cè)，并改善人機(jī)交互。

新思界產(chǎn)業(yè)研究中心出具的《2019年全球及中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)AI產(chǎn)業(yè)深度研究報(bào)告》顯示，全球物聯(lián)網(wǎng)AI的市場(chǎng)規(guī)模將從2019年的51億美元增長(zhǎng)到2024年的162億美元，預(yù)測(cè)期復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)為26.0%。對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理，簡(jiǎn)化生產(chǎn)流程和減少停機(jī)時(shí)間的需求日益增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)將推動(dòng)全球AI在物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的增長(zhǎng)。

ML和NLP部分在預(yù)測(cè)期間保持較大的市場(chǎng)份額

物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)中的AI分為2種技術(shù)，即機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)以及自然語(yǔ)言處理(NLP)。由于對(duì)全球通信自動(dòng)化和個(gè)性化體驗(yàn)的需求不斷增加，估計(jì)ML和深度學(xué)習(xí)技術(shù)在2018年將占據(jù)更大的市場(chǎng)規(guī)模。ML可以成為大量數(shù)據(jù)的強(qiáng)大分析工具。ML和邊緣計(jì)算的組合可以過(guò)濾物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的大部分噪聲，并使相關(guān)數(shù)據(jù)由邊緣和云分析引擎進(jìn)行分析。

運(yùn)輸市場(chǎng)應(yīng)用需求將保持較高年復(fù)合增長(zhǎng)率

運(yùn)輸、聯(lián)網(wǎng)汽車、資產(chǎn)跟蹤和績(jī)效管理應(yīng)用的需求不斷增加，這增加了物聯(lián)網(wǎng)中AI的采用。隨著車輛數(shù)量的增加，需要保持平穩(wěn)的交通流量，這將在運(yùn)輸和移動(dòng)垂直方面產(chǎn)生對(duì)更智能技術(shù)的需求。人工智能、深度學(xué)習(xí)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自主的基于云的人群分析是這一縱向的關(guān)鍵創(chuàng)新因素。

北美在預(yù)測(cè)期內(nèi)保持最大的市場(chǎng)規(guī)模

北美是物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)中全球AI的主要?jiǎng)?chuàng)收區(qū)域。北美地區(qū)正在見(jiàn)證物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域人工智能的重大技術(shù)進(jìn)步。北美地區(qū)的高增長(zhǎng)也可歸因于對(duì)研究的日益重視和增加投資，北美地區(qū)的公司正在其業(yè)務(wù)流程中利用AI、IoT、ML和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，以獲得市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，這些公司還采用各種增長(zhǎng)策略來(lái)加強(qiáng)他們?cè)谖锫?lián)網(wǎng)市場(chǎng)中的AI地位。

物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)中全球AI的主要供應(yīng)商包括谷歌(美國(guó))、微軟(美國(guó))、IBM(美國(guó))、AWS(美國(guó))、甲骨文(美國(guó))、SAP(德國(guó))、PTC(美國(guó))、通用電氣(美國(guó)) 、Salesforce(美國(guó))、日立(日本)、Uptake(美國(guó))、SAS(美國(guó))、Autoplant Systems Pvt Ltd.(印度)、Kairos(美國(guó))、Softweb Solutions(美國(guó))、Arundo(美國(guó))、C3 IoT(美國(guó)) )、Anagog(以色列)、Imagimob(瑞典)和Thingstel(印度)。

Google是物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)中人工智能的關(guān)鍵技術(shù)參與者之一，Google在很大程度上依賴于有機(jī)增長(zhǎng)戰(zhàn)略，并專注于不斷開(kāi)發(fā)創(chuàng)新的下一代產(chǎn)品。例如，在2018年7月，Google推出了Cloud IoT Edge，這是一個(gè)軟件堆棧，使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠訪問(wèn)Google Cloud強(qiáng)大的AI功能。Google的核心重點(diǎn)是研發(fā);在過(guò)去的3年里，Google將大約15%的收入用于研發(fā)。例如，2018年的研發(fā)支出占其收入的15.7%。Google正在其戰(zhàn)略重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行重大的研發(fā)投資，即機(jī)器學(xué)習(xí)，云，廣告，搜索以及新產(chǎn)品和服務(wù)。Google已準(zhǔn)備好充分利用對(duì)支持AI的物聯(lián)網(wǎng)解決方案不斷增長(zhǎng)的需求。

IBM是另一個(gè)在物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)中提供AI解決方案的重要參與者。IBM提供IBM Watson IoT平臺(tái)，可幫助企業(yè)利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)提供有效的客戶體驗(yàn)。IBM專注于擴(kuò)展其平臺(tái)，通過(guò)自動(dòng)化提供生產(chǎn)力，將AI融入其產(chǎn)品中，以及投資云基礎(chǔ)架構(gòu)。此外，IBM專注于產(chǎn)品創(chuàng)新，并為研發(fā)分配高額預(yù)算。例如，2017年，IBM將其年收入的7.3%用于研發(fā)。除此之外，IBM還擁有龐大的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，包括經(jīng)銷商，托管服務(wù)提供商，聯(lián)盟合作伙伴，嵌入式系統(tǒng)合作伙伴和分銷商，幫助其為全球客戶提供高效，經(jīng)濟(jì)的解決方案。