物聯網中的AI是人工智能技術與物聯網基礎設施的融合，以實現高效的物聯網運營為目的。主要的物聯網軟件平臺和解決方案供應商正在將AI功能(例如基于機器學習的分析)與其解決方案相集成，以從物聯網設備生成的大量數據中獲取關鍵業(yè)務洞察。

物聯網中的AI是人工智能技術與物聯網基礎設施的融合，以實現高效的物聯網運營為目的。主要的物聯網軟件平臺和解決方案供應商正在將AI功能(例如基于機器學習的分析)與其解決方案相集成，以從物聯網設備生成的大量數據中獲取關鍵業(yè)務洞察。

與人工智能功能集成的物聯網解決方案可幫助主要行業(yè)垂直行業(yè)的企業(yè)變得積極主動而不是被動反應，從而取代傳統的商業(yè)智能工具，通過高級工具分析物聯網數據。反過來，這些解決方案有助于通過增強的敏捷性和準確性進行操作預測，并改善人機交互。

新思界產業(yè)研究中心出具的《2019年全球及中國物聯網AI產業(yè)深度研究報告》顯示，全球物聯網AI的市場規(guī)模將從2019年的51億美元增長到2024年的162億美元，預測期復合年增長率(CAGR)為26.0%。對物聯網設備生成的數據進行有效管理，簡化生產流程和減少停機時間的需求日益增長，預計將推動全球AI在物聯網市場的增長。

ML和NLP部分在預測期間保持較大的市場份額

物聯網市場中的AI分為2種技術，即機器學習(ML)和深度學習以及自然語言處理(NLP)。由于對全球通信自動化和個性化體驗的需求不斷增加，估計ML和深度學習技術在2018年將占據更大的市場規(guī)模。ML可以成為大量數據的強大分析工具。ML和邊緣計算的組合可以過濾物聯網設備收集的大部分噪聲，并使相關數據由邊緣和云分析引擎進行分析。

運輸市場應用需求將保持較高年復合增長率

運輸、聯網汽車、資產跟蹤和績效管理應用的需求不斷增加，這增加了物聯網中AI的采用。隨著車輛數量的增加，需要保持平穩(wěn)的交通流量，這將在運輸和移動垂直方面產生對更智能技術的需求。人工智能、深度學習型神經網絡和自主的基于云的人群分析是這一縱向的關鍵創(chuàng)新因素。

北美在預測期內保持最大的市場規(guī)模

北美是物聯網市場中全球AI的主要創(chuàng)收區(qū)域。北美地區(qū)正在見證物聯網領域人工智能的重大技術進步。北美地區(qū)的高增長也可歸因于對研究的日益重視和增加投資，北美地區(qū)的公司正在其業(yè)務流程中利用AI、IoT、ML和深度學習技術，以獲得市場競爭優(yōu)勢，這些公司還采用各種增長策略來加強他們在物聯網市場中的AI地位。

物聯網市場中全球AI的主要供應商包括谷歌(美國)、微軟(美國)、IBM(美國)、AWS(美國)、甲骨文(美國)、SAP(德國)、PTC(美國)、通用電氣(美國) 、Salesforce(美國)、日立(日本)、Uptake(美國)、SAS(美國)、Autoplant Systems Pvt Ltd.(印度)、Kairos(美國)、Softweb Solutions(美國)、Arundo(美國)、C3 IoT(美國) )、Anagog(以色列)、Imagimob(瑞典)和Thingstel(印度)。

Google是物聯網市場中人工智能的關鍵技術參與者之一，Google在很大程度上依賴于有機增長戰(zhàn)略，并專注于不斷開發(fā)創(chuàng)新的下一代產品。例如，在2018年7月，Google推出了Cloud IoT Edge，這是一個軟件堆棧，使物聯網設備能夠訪問Google Cloud強大的AI功能。Google的核心重點是研發(fā);在過去的3年里，Google將大約15%的收入用于研發(fā)。例如，2018年的研發(fā)支出占其收入的15.7%。Google正在其戰(zhàn)略重點領域進行重大的研發(fā)投資，即機器學習，云，廣告，搜索以及新產品和服務。Google已準備好充分利用對支持AI的物聯網解決方案不斷增長的需求。

IBM是另一個在物聯網市場中提供AI解決方案的重要參與者。IBM提供IBM Watson IoT平臺，可幫助企業(yè)利用實時數據提供有效的客戶體驗。IBM專注于擴展其平臺，通過自動化提供生產力，將AI融入其產品中，以及投資云基礎架構。此外，IBM專注于產品創(chuàng)新，并為研發(fā)分配高額預算。例如，2017年，IBM將其年收入的7.3%用于研發(fā)。除此之外，IBM還擁有龐大的合作伙伴生態(tài)系統，包括經銷商，托管服務提供商，聯盟合作伙伴，嵌入式系統合作伙伴和分銷商，幫助其為全球客戶提供高效，經濟的解決方案。