麥肯錫研究院的數(shù)據(jù)告訴我們，未來有50%的工作內(nèi)容可以被自動化，但只有10%的崗位可以基本被機器取代。

麥肯錫還判斷說，高管的工作中，大概只有10%的工作內(nèi)容可以被自動化?？磥砀吖苓@種物種好像還算安全。

如果真是這樣，那也為我們提供了重要的出路：只要爬到高層，被機器取代的機會就會大大降低。

但我懷疑，高管的工作中，只有10%的內(nèi)容可能被機器取代，是否嚴重低估了。

高管到底要做什么？在做什么？高管的獨特價值到底是什么？

要回答這些問題，可能需要一個很長的清單：高管要對組織的使命、愿景、價值觀的確定做出重要貢獻；對商業(yè)模式、戰(zhàn)略要進行關(guān)鍵性思考；對重大資源分配要進行決策；要參與塑造文化；要任用和培養(yǎng)干部等等。

簡單地說，就是想清事、搞定人。

這兩點，在微軟現(xiàn)任CEO薩提亞納德拉對人的要求中，也體現(xiàn)了出來：微軟對干部的要求包括明確性（clarity）和能量（energy）。也就是說，在薩提亞看來，領(lǐng)導者就是要指明方向，又要激勵鼓舞團隊。

想清事，找到事物的本質(zhì)，指明前進的方向。這件事變得越來越難，因為世界變得前所未有的復雜和動蕩，搞亂我們思想和判斷的噪聲也是無處不在、越來越猛。如何在這種VUCA時代去偽存真、抽絲剝繭、看清本質(zhì)，挑戰(zhàn)極大。

毫無疑問，想清事的難度越來越高。人的腦力升級的速度，看來不一定能趕上復雜性爆炸的速度。因此人的信息收集的能力、分析判斷信息的能力、決策的能力在面向未來的時候，可能問題很大。

但恰恰在這種時候，大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習和決策輔助技術(shù)，有可能大大提升高管的信息收集、問題分析、決策能力。因此機器應(yīng)該在高管的工作中，特別是決策過程中，扮演越來越重要的角色。

而在員工激勵、團隊建設(shè)和組織文化塑造方面，機器也可以發(fā)揮更大的作用。

員工大數(shù)據(jù)將有可能為員工新的福利、薪酬計劃的設(shè)計提供洞見；組織中關(guān)于員工個體的數(shù)據(jù)，將有助于設(shè)計和實施個性化的培養(yǎng)計劃；

甚至未來會產(chǎn)生人工智能眼鏡，在招聘時或與下屬對話中，馬上就猜到對方的所思所想所感，也就是說，人的同理心在機器輔助下大大提升了！這樣高管就能更好地排兵布陣、激勵員工。

大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，相信將極大地幫助高管們的工作，但是否能完全取代高管，誰知道？但不管怎么說，這件事值得繼續(xù)深入研究！