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AI算力的普及給AIoT領域帶來的新機遇

2020-09-08 09:13 中國安防行業(yè)網(wǎng)

導讀:物聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的龐雜數(shù)據(jù)經(jīng)過AI有效處理,能夠有效提高用戶的使用感知度與產(chǎn)品智能化。

智慧物聯(lián)網(wǎng)是人工智能技術與萬物互聯(lián)技術的融合,AIoT的概念近期很火,在無人駕駛、智能家居、智慧城市等領域,AIoT技術有很廣闊的應用前景。據(jù)MarketsandMarkets統(tǒng)計報告顯示,AIoT從2017年首次提出,經(jīng)歷短短兩年時間,到2019年全球AIoT市場規(guī)模已達到51億美元,預估到2024年增長至162億美元,年復合增長率26%。

智慧物聯(lián)網(wǎng)的目標是“萬物智聯(lián)”,把所有設備連接起來達到的是萬物互聯(lián),單純的萬物互聯(lián)意義是不大的,只有賦予其一個“大腦”,才可以真正實現(xiàn)萬物智聯(lián),發(fā)揮出物聯(lián)網(wǎng)的巨大價值。AI技術可以滿足這一需求,AI通過分析、處理歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù),可以對設備和用戶習慣進行更準確地預測,使設備變得更加“聰明”,進而提升產(chǎn)品效能,豐富用戶體驗。

物聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的龐雜數(shù)據(jù)經(jīng)過AI有效處理,能夠有效提高用戶的使用感知度與產(chǎn)品智能化,而對于AI至關重要的數(shù)據(jù)也只有IoT能夠源源不斷的提供,通過IoT持續(xù)不斷提供的海量數(shù)據(jù)可以讓AI快速實現(xiàn)自我學習,提升自身識別能力。一方面,通過IoT萬物互聯(lián)的超大規(guī)模數(shù)據(jù)可以為AI的深度洞察奠定基礎;另一方面,具備深度學習能力的AI又可以通過算法加速物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應用落地。當物聯(lián)網(wǎng)技術與AI技術融合后,通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云端、邊緣端,再通過大數(shù)據(jù)分析,以及更高形式的人工智能,從而實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。物聯(lián)網(wǎng)的潛力將得到更進一步的釋放,進而改變現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)生態(tài)和經(jīng)濟格局,甚至是人類的生活模式。

一、AIoT的發(fā)展路徑

正如許多新事物一樣,AIoT的發(fā)展也是一個漸進更變的過程,目前來看,AIoT的發(fā)展將會經(jīng)歷單機智能、互聯(lián)智能和主動智能三個階段。

1.單機智能

顧名思義,單機智能階段,設備與設備之間不能發(fā)生相互聯(lián)系,需要等待用戶主動發(fā)起交互需求。在這種情境下,單機系統(tǒng)需要精確感知、識別和理解用戶的各類指令,比如語音及手勢等,并進行正確的決策、執(zhí)行以及反饋。

目前,AIoT的發(fā)展正處于這一階段。如果與手機行業(yè)進行類比的話,單機智能實現(xiàn)了功能機向智能機的重要轉型,用戶可以從按鍵式操作轉變?yōu)橥ㄟ^語音等手段實現(xiàn)一些基礎功能。但無法互聯(lián)互通的智能單品只是一個個數(shù)據(jù)與服務的孤島,遠遠無法滿足人們?nèi)找嬖鲩L的各種需求,單機智能亟待革新。

2.互聯(lián)智能

互聯(lián)智能場景是指一個相互聯(lián)通的產(chǎn)品矩陣,采用“一個大腦(云或者中控),多個終端(感知器)”的模式?;ヂ?lián)智能打破了單品智能的孤島效應,對智能化體驗場景進行了不斷升級和優(yōu)化。

舉幾個實際體驗中的例子,當用戶在臥室對空調說“關閉客廳的窗簾”,由于空調與客廳的智能音箱中控相連接,它們之間可以互相商量和決策,進而做出由音箱關閉客廳窗簾的動作。又或者當用戶晚上在臥室對著空調說出“睡眠模式”時,不僅僅空調自動調節(jié)到適宜睡眠的溫度,同時客廳的電視、音箱,以及窗簾、燈設備等都會自動進入關閉狀態(tài)。這就是一個典型的通過云端大腦,配合多個感知器的互聯(lián)智能場景落地。但是互聯(lián)智能不是終點,以發(fā)展的視角來看,它仍然具備進步的空間,AIoT真正的目標是實現(xiàn)自動化與智能化。

3.主動智能

主動智能是指智能系統(tǒng)根據(jù)用戶行為偏好、用戶畫像、環(huán)境等各類信息,隨時待命,具有自主學習、自主適應、自主提高等能力,可主動提供適用于用戶的服務,而無需等待用戶提出需求。相比互聯(lián)智能,主動智能真正實現(xiàn)了AIoT的智能化和自動化,為生活帶來極大改變。試想一下,伴隨著清晨光線的變化,窗簾自動緩緩開啟,音箱傳來舒緩的起床音樂,新風系統(tǒng)和空調開始工作。你開始洗漱,洗漱臺前的私人助手自動為你播報今日天氣、穿衣建議等。洗漱完畢,早餐和咖啡已經(jīng)做好。當你走出家門,家里的電器自動斷電,等待你回家時再度開啟。這些電影中的畫面并不遙遠,是AIoT主動智能發(fā)展的最終目標。AIoT將把AI與IoT各自的優(yōu)勢最大化地表現(xiàn)出來,真正做到改變我們的生活。

二、AIoT落地安防市場

1.智慧城市

智慧城市旨在利用各種信息技術或創(chuàng)新理念,集成城市的組成系統(tǒng)和服務,提升資源運用效率,優(yōu)化城市管理和服務,改善市民生活質量。智慧城市是未來城市的主流形態(tài),而萬物互聯(lián)只是城市智能化的基礎,在AI的加持下,城市將擁有“智慧大腦”,為城市增加智能元素,最大化助力城市管理。

近年來,各種城市交通問題逐漸凸顯,交通擁堵、道路事故和城市大氣污染等問題已然成為各大城市的通病。在AIoT時代,無論硬件還是軟件都是為了更有效地解決當前問題,因此要把硬件作為支撐,軟件作為應用才能夠實際解決問題。安防企業(yè)在智能交通市場已經(jīng)成為了主力軍,主要優(yōu)勢在于安防企業(yè)具備。

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場景化道路治理示意圖

智能交通行業(yè)必不可少的核心技術的研發(fā)能力。安防行業(yè)和智能交通行業(yè)都需要基礎技術的支撐,無論是在音視頻技術方面還是在核心智能算法、大數(shù)據(jù)等方面都是安防企業(yè)在智能交通領域的競爭優(yōu)勢。

AIoT可以創(chuàng)造城市精細化新模式,真正實現(xiàn)智能化、自動化的城市管理模式。AIoT依托智能傳感器、通訊模組、數(shù)據(jù)處理平臺等,以云平臺、智能硬件和移動應用等為核心產(chǎn)品,將龐雜的城市管理系統(tǒng)降維成多個垂直模塊,為人與城市基礎設施、城市服務管理等建立起緊密聯(lián)系。

國內(nèi)智慧城市建設正經(jīng)歷蓬勃發(fā)展時期,以安防企業(yè)為代表的廠商均在AIoT技術上投入重兵。以天地偉業(yè)技術有限公司為例,天地偉業(yè)以場景化道路治理為理念,打造基于AIoT的交通流量大數(shù)據(jù)管理平臺,平臺涵蓋非機動車闖紅燈系統(tǒng)、懸垂抓拍系統(tǒng)、行人闖紅燈系統(tǒng)、鳴笛抓拍系統(tǒng)、機動車不禮讓行人系統(tǒng)、失駕人員管理系統(tǒng)、闖擁堵抓拍系統(tǒng)、超速信息反饋系統(tǒng)等多種道路治理子模塊,對機動車、非機動車、行人等要素進行全結構化管理,為城市的智能化管理賦能。

2.智慧公安

近兩年,張學友因為“逃犯克星”的稱號又火了一把。皆因其開演唱會的現(xiàn)場布下了針對在逃人員的天羅地網(wǎng),這一切都是AIoT落地應用的功勞。在逃人員的面部信息已被公*掌握,將這些面部信息輸入到人臉識別的系統(tǒng)中,即可在分秒之間將其識別并抓獲?;贏IoT技術打造公安圖像大數(shù)據(jù)智能引擎,集前端采集、后端管理、智能應用于一體,構建動態(tài)智能感知網(wǎng)絡,打造縱深安全防御監(jiān)管體系。其中前端采集包括人臉相機、車輛卡口、視頻結構化相機、全景相機、泛智能相機、道路監(jiān)控相機等,后端以視頻結構化和圖片結構化為核心,實現(xiàn)車輛、人臉、人體、行為等多種特征提取,匯集海量數(shù)據(jù),實現(xiàn)技戰(zhàn)法應用,協(xié)助公安研判。

3.AI普及

近兩年,AI技術與AI算力的普及使以前高深莫測的AI從“廟堂”飛入了尋常百姓家。如今,AI產(chǎn)品的成本已經(jīng)大大降低,我們普通人也有了能用得起的AI。

首先,AIoT助力之下的智能安防在居家保全、消防、獨居老人安全、寵物照料等方面具有更高價值。除了加強音控功能,AIoT還可進行影音同步整合,此外還可以將“影”和“音”進行對話,為安防設備帶來升級與加值。其次,在門禁通行方面,基于人臉特征的門禁方式已取得廣泛應用,小區(qū)門、單元門、家庭門的三道門建設均有采取人臉識別的產(chǎn)品與實際應用。特別的,對社區(qū)場景打造社區(qū)“微腦”平臺,將整個小區(qū)的安防系統(tǒng)統(tǒng)一納入管理,不僅包含傳統(tǒng)安防監(jiān)控,還包括人員、車輛、房屋等信息集中管理,為物業(yè)的管理提供便利,為居民的安全提供保障。物聯(lián)網(wǎng)作為連接人工智能與具體場景的關鍵橋梁,伴隨著AIoT技術的演進,越來越為美好生活創(chuàng)造可能。

三、AIoT未來發(fā)展趨勢

IoT是未來的大勢所趨,但IoT帶來如此龐大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析是人力所不能及的,而數(shù)據(jù)無法轉化為有意義的信息則變得毫無意義。AI技術剛好扮演著處理數(shù)據(jù)的重要角色,解決了IoT的重要難點,而通過物聯(lián)網(wǎng)所得到的數(shù)據(jù)也成為了AI的養(yǎng)分,融合而成的AIoT也能夠進一步改善當前技術生態(tài)環(huán)境。AIoT的前景十分光明,其發(fā)展趨勢主要包含以下方面。

1.更安全

AI系統(tǒng)及物聯(lián)網(wǎng)會不斷收集和分析數(shù)據(jù),因此保障數(shù)據(jù)的安全性及可靠性就變得極為重要。一旦系統(tǒng)遭受黑客入侵,數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的保密性及完整性會隨時受損,企業(yè)將付出無法估量的代價。因此,安全是AIoT技術的首要問題。

2.更兼容

物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了萬物互聯(lián),但是物聯(lián)網(wǎng)市場非常碎片化,所使用的技術也是五花八門。設備通過AIoT智聯(lián)之后,不同設備之間的硬件布置及軟件交互可能會遇到困難,大量不同的設備及交互方式可能導致生態(tài)環(huán)境更加復雜,難以兼容。

3.AI更強

目前的AI系統(tǒng)及算法雖然已經(jīng)能夠在相當多領域成為佼*者,比如圍棋等,但是面對AIoT未來場景的復雜性,不成熟的AI技術可能仍然無法精準解讀數(shù)據(jù)并做出理智的決定。因此,針對AI技術的進一步發(fā)展仍然有很大空間。

盡管AIoT仍然存在這些問題,但是不得不承認AIoT具有非常大的潛力。目前已經(jīng)有利用區(qū)塊鏈平臺保障AIoT安全性的研究,隨著技術的發(fā)展,相信問題將能很快得到解決。