導讀:作為南京大學PASA大數據技術實驗室的負責人,自2009年起,黃宜華教授帶領團隊深耕大數據技術研究領域,在分布式大數據存儲和查詢、大數據機器學習系統(tǒng)、大數據行業(yè)應用等多個方向積累了一系列技術基礎和研究成果。
2020年10月28日下午,由深圳市工業(yè)與信息化局、深圳市福田區(qū)人民政府指導,高科技行業(yè)門戶OFweek維科網主辦,OFweek維科網·云計算承辦的“2020中國(深圳)大數據&云計算技術與應用高峰論壇”在深圳福田會展中心隆重舉行。本屆論壇以“聚焦云時代,賦能數字未來”為主題,榮幸邀請到南京大學教授黃宜華、IBM中國區(qū)電子行業(yè)總經理徐聞天、阿里云產品專家魏巍和中國聯通IDC行業(yè)經理馬奇峰等業(yè)內翹楚作為演講嘉賓,深度剖析大數據&云計算產業(yè),分享大數據&云計算技術與應用的發(fā)展現狀及未來趨勢,探討產業(yè)發(fā)展瓶頸,促進全行業(yè)合作交流。

大會現場座無虛席(來源:OFweek維科網)
南京大學黃宜華:《大數據智能計算技術與系統(tǒng)平臺》
作為南京大學PASA大數據技術實驗室的負責人,自2009年起,黃宜華教授帶領團隊深耕大數據技術研究領域,在分布式大數據存儲和查詢、大數據機器學習系統(tǒng)、大數據行業(yè)應用等多個方向積累了一系列技術基礎和研究成果。

南京大學教授黃宜華(來源:OFweek維科網)
黃宜華教授指出,當前信息技術已經從互聯網時代邁入大數據時代,滿足大量數據資源的智能化分析利用需求,隨著跨行業(yè)融合以及創(chuàng)新應用的不斷涌現,大數據即將迎來前所未有的發(fā)展機遇。
·大數據與互聯網一樣將孕育20年的發(fā)展機遇。
·人工智能、大數據、云計算緊密融合成一體化系統(tǒng)。
·大數據分析處理系統(tǒng)平臺往統(tǒng)一化方向發(fā)展。
·大數據處理技術與系統(tǒng)往易用化方向發(fā)展。
·大數據智能化分析建模往自動化方向發(fā)展。
IBM徐聞天:《構建開放混合架構,打造AI時代的智慧企業(yè)》
后疫情時代,企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)是:平臺轉型如何著手、前中后臺流程難打通、跟不上技術變現速度、以及如何打造全方位的客戶體驗。當前眾多企業(yè)在利用新技術進行業(yè)務和管理流程改進的時候,不知道如何整體規(guī)劃、分步實施以達成目標,而且企業(yè)內往往存在著數據孤島無法支持敏捷的業(yè)務決策等問題。

IBM中國區(qū)電子行業(yè)總經理徐聞天(來源:OFweek維科網)
針對這種情況,徐聞天詳細介紹IBM構建開放混合架構,利用企業(yè)云化的概念使工作流智能化,體驗人性化,全力打造AI時代的智慧企業(yè)。最后結合具體案例,分析智能時代下,乘用車企業(yè)如何搭建智能移動出行云平臺,從而打造出行新體驗。
阿里云魏巍:《阿里云云原生數據湖體系的架構與實踐》
數據湖是一個以原始格式存儲數據的存儲庫或系統(tǒng),可以集中式存儲各種類結構化和非結構化數據,無需事先定義Schema,而且可以無縫對接多種計算分析平臺。

阿里云產品專家魏巍(來源:OFweek維科網)
作為阿里云E-MapReduce產品專家,魏巍指出,數據湖架構與傳統(tǒng)的存儲&計算耦合式架構相比,能做到計算資源彈性伸縮,同時利用數據分層有效降低存儲成本。阿里云已經建立完善的云原生數據湖體系,可以充分滿足數據高計算性能,強化權限管理能力,實現大量集群的彈性伸縮需求。
中國聯通馬奇峰:《創(chuàng)新數據治理模式助力“數字政府”建設》
自2015年結合大數據對外合作發(fā)布“沃指數”開始,中國聯通不斷完善產品技術體系,通過DS(數據服務)和DTSDCT(數據融合應用服務),為金融、政務、文旅、公共安全等多個行業(yè)的政企客戶提供數據智能服務。

中國聯通IDC行業(yè)經理馬奇峰(來源:OFweek維科網)
據馬奇峰介紹,聯通公司集中全國4億用戶數據,依托強大的數據資源能力,全方位賦能AI+、5G+、區(qū)塊鏈+等新興智能化應用。在政務行業(yè),聯通公司立足“數據共享交換”、“數據開放服務”、“數據資源庫建設”三項核心工作,建設“一套標準”、“兩大平臺”、“五大數據資源庫”、“一套保障機制”和“一套數據質量管控體系”,對政務大數據基礎庫、主題專題庫、應用系統(tǒng)等開展基于數據全生命周期的管理工作,充分利用創(chuàng)新數據治理模式助力“數字政府”建設。

參會觀眾踴躍提問(來源:OFweek維科網)

參會觀眾踴躍提問(來源:OFweek維科網)
伴隨著與會觀眾熱烈的掌聲,馬奇峰經理的演講正式結束,同時也宣告本屆2020中國(深圳)大數據&云計算技術與應用高峰論壇圓滿落幕。