隨著社會(huì)的發(fā)展人工智能已經(jīng)逐漸走進(jìn)并融入我們的生活，且應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，AI不僅給許多行業(yè)帶來(lái)了巨大的經(jīng)濟(jì)效益，同時(shí)也為我們的生活帶來(lái)了許多改變和便利?，F(xiàn)如今，人工智能都在哪些領(lǐng)域有所應(yīng)用？今天我們就來(lái)了解下。

一、無(wú)人駕駛汽車

相信大家都不陌生，無(wú)人駕駛汽車是智能汽車的一種，也稱為輪式移動(dòng)機(jī)器人，主要依靠車內(nèi)以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛控制器來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛。無(wú)人駕駛中涉及的技術(shù)卻包含很多，例如：計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自動(dòng)控制技術(shù)等，這些技術(shù)的組成才形成了一套完整的無(wú)人駕駛。

隨著近年來(lái)，人工智能浪潮的興起，無(wú)人駕駛再次成為人們熱議的話題，國(guó)內(nèi)外許多公司都紛紛投入到自動(dòng)駕駛和無(wú)人駕駛的研究中。例如，Google的GoogleX實(shí)驗(yàn)室正在積極研發(fā)無(wú)人駕駛汽車GoogleDriverlessCar，百度也已啟動(dòng)了“百度無(wú)人駕駛汽車”研發(fā)計(jì)劃，其自主研發(fā)的無(wú)人駕駛汽車Apollo還曾亮相央視春晚。

但由于人們發(fā)現(xiàn)無(wú)人駕駛的復(fù)雜程度遠(yuǎn)超幾年前所預(yù)期的，要真正讓無(wú)人駕駛實(shí)現(xiàn)商業(yè)化還有很長(zhǎng)的路要走。

二、人臉識(shí)別

這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)走進(jìn)了大多人家里，人臉識(shí)別也稱人像識(shí)別、面部識(shí)別，主要是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)?，F(xiàn)階段人臉識(shí)別涉及的技術(shù)主要包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理等。

目前，人臉識(shí)別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，如金融、司法、公安、邊檢、航天、電力、教育、醫(yī)療等。隨著人臉識(shí)別技術(shù)的進(jìn)一步成熟和社會(huì)認(rèn)同度的提高，其將應(yīng)用在更多領(lǐng)域，給人們的生活習(xí)慣帶來(lái)更多改變。

三、機(jī)器翻譯

機(jī)器翻譯其實(shí)算是計(jì)算語(yǔ)言學(xué)的一個(gè)分支，它是利用計(jì)算機(jī)將一種自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為另一種自然語(yǔ)言的過(guò)程，機(jī)器翻譯用到的技術(shù)主要是神經(jīng)機(jī)器翻譯技術(shù)（NeuralMachineTranslation，NMT）。目前，該技術(shù)當(dāng)前在很多語(yǔ)言上的表現(xiàn)已經(jīng)超過(guò)了人類。

四、聲紋識(shí)別

其實(shí)，生物的特征識(shí)別技術(shù)包括很多種，除了人臉識(shí)別，目前用得比較多的有聲紋識(shí)別，聲紋識(shí)別是一種生物鑒權(quán)技術(shù)，也稱為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。

聲紋識(shí)別的工作過(guò)程為，系統(tǒng)采集說(shuō)話人的聲紋信息并將其錄入數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)說(shuō)話人再次說(shuō)話時(shí)，系統(tǒng)會(huì)采集這段聲紋信息并自動(dòng)與數(shù)據(jù)庫(kù)中已有的聲紋信息做對(duì)比，從而識(shí)別出說(shuō)話人的身份。

相比于傳統(tǒng)的身份識(shí)別方法（如鑰匙、證件），聲紋識(shí)別具有抗遺忘、可遠(yuǎn)程的鑒權(quán)特點(diǎn)，在現(xiàn)有算法優(yōu)化和隨機(jī)密碼的技術(shù)手段下，聲紋也能有效防錄音、防合成，因此安全性高、響應(yīng)迅速且識(shí)別精準(zhǔn)。

目前，聲紋識(shí)別技術(shù)有聲紋核身、聲紋鎖和黑名單聲紋庫(kù)等多項(xiàng)應(yīng)用案例，可廣泛應(yīng)用于金融、安防、智能家居等領(lǐng)域，落地場(chǎng)景豐富。如：支付寶、微信就運(yùn)用了該項(xiàng)技術(shù)登錄自己的賬號(hào)。

五、智能客服機(jī)器人

智能客服機(jī)器人在生活中也越來(lái)越常見(jiàn)了，它是一種利用機(jī)器模擬人類行為的人工智能實(shí)體形態(tài)，它能夠?qū)崿F(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)義理解，具有業(yè)務(wù)推理、話術(shù)應(yīng)答等能力。

當(dāng)用戶訪問(wèn)網(wǎng)站并發(fā)出會(huì)話時(shí)，智能客服機(jī)器人會(huì)根據(jù)系統(tǒng)獲取的訪客地址、IP和訪問(wèn)路徑等，快速分析用戶意圖，回復(fù)用戶的真實(shí)需求。同時(shí)，智能客服機(jī)器人擁有海量的行業(yè)背景知識(shí)庫(kù)，能對(duì)用戶咨詢的常規(guī)問(wèn)題進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)回復(fù)，提高應(yīng)答準(zhǔn)確率。如對(duì)大多數(shù)電商企業(yè)來(lái)說(shuō)，用戶所咨詢的售前問(wèn)題普遍圍繞價(jià)格、優(yōu)惠、貨品來(lái)源渠道等主題，如果在該場(chǎng)景運(yùn)用智能客服機(jī)器人，這樣可以減少人工客服每天都會(huì)對(duì)這幾類重復(fù)性的問(wèn)題進(jìn)行回答，從而提高在更多復(fù)雜問(wèn)題的客戶群體中及時(shí)提供服務(wù)。

智能客服機(jī)器人還能為用戶提供全天候的咨詢應(yīng)答、解決問(wèn)題的服務(wù)，它的廣泛應(yīng)用也大大降低了企業(yè)的人工客服成本。

六、智能外呼機(jī)器人

智能外呼機(jī)器人是人工智能在語(yǔ)音識(shí)別方面的典型應(yīng)用，它能夠自動(dòng)發(fā)起電話外呼，以語(yǔ)音合成的自然人聲形式，主動(dòng)向用戶群體介紹產(chǎn)品。

在外呼期間，它可以利用語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理技術(shù)獲取客戶意圖，而后采用針對(duì)性話術(shù)與用戶進(jìn)行多輪交互會(huì)話，最后對(duì)用戶進(jìn)行目標(biāo)分類，并自動(dòng)記錄每通電話的關(guān)鍵點(diǎn)，以成功完成外呼工作。

七、智能音箱

相信大家對(duì)智能音箱也不會(huì)陌生，屬于語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)的電子產(chǎn)品類應(yīng)用與載體，究其本質(zhì)，智能音箱就是能完成對(duì)話環(huán)節(jié)的擁有語(yǔ)音交互能力的機(jī)器。通過(guò)與它直接對(duì)話，家庭消費(fèi)者能夠完成自助點(diǎn)歌、控制家居設(shè)備和喚起生活服務(wù)等操作，這類設(shè)備相信很多人家里已經(jīng)擁有。

八、個(gè)性化推薦

個(gè)性化推薦也是生活中常見(jiàn)的一項(xiàng)應(yīng)用，是一種基于聚類與協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的人工智能應(yīng)用，它建立在海量數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，通過(guò)分析用戶的歷史行為建立推薦模型，主動(dòng)給用戶提供匹配他們的需求與興趣的信息，如商品推薦、新聞推薦等。

個(gè)性化推薦系統(tǒng)已經(jīng)廣泛存在于各類網(wǎng)站和App中，本質(zhì)上，它會(huì)根據(jù)用戶的瀏覽信息、用戶基本信息和對(duì)物品或內(nèi)容的偏好程度等多因素進(jìn)行考量，依托推薦引擎算法進(jìn)行指標(biāo)分類，將與用戶目標(biāo)因素一致的信息內(nèi)容進(jìn)行聚類，經(jīng)過(guò)協(xié)同過(guò)濾算法，實(shí)現(xiàn)精確的個(gè)性化推薦。

九、醫(yī)學(xué)圖像處理

醫(yī)學(xué)圖像處理是目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的典型應(yīng)用，它的處理對(duì)象是由各種不同成像機(jī)理，如在臨床醫(yī)學(xué)中廣泛使用的核磁共振成像、超聲成像等生成的醫(yī)學(xué)影像。

要知道傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)影像診斷，主要通過(guò)觀察二維切片圖去發(fā)現(xiàn)病變體，這往往需要依靠醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷。而利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)，可以對(duì)醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行圖像分割、特征提娶定量分析和對(duì)比分析等工作，進(jìn)而完成病灶識(shí)別與標(biāo)注，針對(duì)腫瘤放療環(huán)節(jié)的影像的靶區(qū)自動(dòng)勾畫(huà)，以及手術(shù)環(huán)節(jié)的三維影像重建。

十、圖像搜索

要知道，在早期我們是是無(wú)法進(jìn)行圖片搜索的，要知道圖像搜索分為基于文本的和基于內(nèi)容的兩類搜索方式。傳統(tǒng)的圖像搜索只識(shí)別圖像本身的顏色、紋理等要素，因?yàn)楫?dāng)時(shí)程序技術(shù)還無(wú)法支持識(shí)別圖片內(nèi)容，隨著AI的發(fā)展，圖像搜索在近幾年用戶需求日益旺盛的信息檢索類應(yīng)用，基于AI深度學(xué)習(xí)的圖像搜索，已經(jīng)逐漸提升了該項(xiàng)技術(shù)，用戶利用圖像匹配搜索以順利查找到相同或相似目標(biāo)物的需求，如搜索同款、相似物比對(duì)等。