當以智能手機為代表的這一輪移動互聯網的產業(yè)技術周期漸漸行至末端之際，AIoT（人工智能+物聯網）的未來潛能正愈發(fā)清晰。

全球AIoT市場正快速爆發(fā)，麥肯錫全球研究所的數據顯示，每一秒都有127個新的IoT設備聯網，2020年消費類電子設備數為所有已安裝的IoT設備的63%，到2024年全球的聯網設備將達道400億個。

隨著5G的落地，當世界正意義上實現“萬物互聯”，這種互聯互通的創(chuàng)造力會在各個行業(yè)形成一股轉換的新動能，催生出新的產業(yè)形態(tài)。那么AIoT將打開一個怎樣的產業(yè)發(fā)展新邏輯？“生長”出怎樣的產業(yè)新形態(tài)？驅動這一市場的拐點技術和生態(tài)要如何跟進？

什么是真正的萬物智聯？

“AIoT帶來的未來屬于場景，而不是產品?！敝悄苕i品牌VOC創(chuàng)始人林飛和強調，他們成立之初就將自身定位為AIoT生態(tài)中“連接家和世界的一環(huán)，就像手機連接了人和世界”。

AI+IoT平臺服務商涂鴉智能認為，物聯網的1.0版本只是連接設備的萬物連接，2.0版本是讓不同的設備之間可以相互串連的萬物互聯。如今正在邁向3.0版本——萬物智能——設備和設備之間不僅僅是連接，還能主動偵測使用者的偏好和習慣，提供最符合使用者需求的使用場景。

“萬物智聯已跳脫連接，進入到智能服務的層次?！痹诮盏囊粓鰢@AIoT的硬科技開發(fā)者大會上，涂鴉智能創(chuàng)始人兼董事長陳燎罕這樣指出。

不難想象，全球范圍內人工智能和物聯網正在創(chuàng)造一個全新的生態(tài)，技術推動整個產業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。但陳燎罕也指出，目前整個人工智能的物聯網還是一個新興產業(yè)，AIoT行業(yè)生態(tài)尚未成熟，其中最大難題之一就是無法實現“互聯互通”。比如，各品牌智能家電產品自成體系、各自為戰(zhàn)，就像大海上一座座無法通航的“孤島”。

“真正的萬物智能，是用一個APP串聯所有AI場景。”陳燎罕說。據了解，過去六年來，涂鴉智能深入產業(yè)鏈上下游，致力于打造覆蓋智能制造到智能場景應用全鏈路的AI+IoT平臺。

陳燎罕介紹，對于產業(yè)上游芯片供應商而言，涂鴉智能深度參與到芯片的研發(fā)中，與Realtek（瑞昱）、Rockchip（瑞芯微電子）、Allwinner（全志科技）等芯片供應商共同設計芯片、助力IoT芯片產業(yè)蓬勃發(fā)展；對于智能模組工廠而言，涂鴉智能憑借IoT芯片、Tuya IoT OS、涂鴉云模組及涂鴉智慧工業(yè)平臺助力傳統模組廠商實現智能化升級；對于智能設備工廠或品牌而言，涂鴉智能為開發(fā)者進行產品智能化的賦能?！拔覀兿Ｍ_發(fā)者專注于智能設備開發(fā)，所需要的工具，包括聯網模塊、云、App等這些東西交給涂鴉就可以了。開發(fā)者像使用積木一樣和玩樂高一樣簡單，直接使用這些工具就可以實現智能產品的改造或升級?！?/p>

IEEE高級會員、復旦大學信息科學與工程學院教授鄒卓則強調，AIoT（萬物智聯），并非AI+IoT的單純技術疊加，而是AI與IoT的相互賦能。而AIoT技術憑借獨特的信息化和智能化優(yōu)勢，正不斷從各個領域發(fā)力，打造更加立體、多維互通的智慧化體系。例如，在工業(yè)互聯網時代，工廠的自動化、智能化不單單是實現機器互聯，更是“智能連接”。而AIoT可以為機器人與工業(yè)設備等裝上“智慧大腦”，在實現互聯互通的同時可對相關數據進行實時處理，從而進一步降本增效。在智慧物流領域，AIoT對各流程行為的數據分析可以提高貨物進出倉效率，激活倉儲容量。

“長出”新產業(yè)形態(tài)：到場景中去

“我們發(fā)現智能生態(tài)和原來傳統的設備相結合會創(chuàng)造非常多的應用場景?！标惲呛币运{牙耳機舉例，隨著智能互聯生態(tài)的逐漸完善，藍牙耳機的場景也進一步拓寬?！氨热缒阍谟盟{牙耳機聽音樂，突然家里門打開了，你可能都沒注意，但藍牙耳機可以第一時間告訴你。包括一些信息它也可以隨時同步給你，甚至還可以通過藍牙耳機來尋找其他設備?！标惲呛闭J為，與越來越多的產業(yè)發(fā)生“化學反應”，從而產生新的價值和產業(yè)形態(tài)，才是AIoT真正意義所在。

晨山資本合伙人王志飏告訴集微網，近年來晨山資本的投資主題主要圍繞“數據驅動的產業(yè)互聯網”，并指出，5G開啟萬物智聯的代際革命，是未來5年最大的技術變化和創(chuàng)新熱點。每輪技術創(chuàng)新都孕育了眾多偉大企業(yè)，萬物智聯時代的產業(yè)創(chuàng)新更值得期待。

“產業(yè)互聯時代，工業(yè)、金融、城市、能源等規(guī)模巨大的傳統產業(yè)，即使是1%的效率改進都將創(chuàng)造巨大價值?！蓖踔撅r說。曾投資過Airbnb、Evernote、博車網、朗新科技等國內外知名企業(yè)，王志飏對于萬物智聯時代的產業(yè)創(chuàng)新機遇十分看好。

王志飏進一步解釋，經過過去十年消費領域的創(chuàng)新，人們的衣食住行被移動互聯網解決得非常好了，甚至這部分很多方面中國原生創(chuàng)新在引領世界了，超過了歐美等發(fā)達國家在這些方面的創(chuàng)新程度。但在產業(yè)創(chuàng)新層面，必須看到的是，雖然中國的產業(yè)規(guī)模巨大，但傳統產業(yè)效率比較落后。這就意味著有巨大的創(chuàng)新空間?！叭绾瓮ㄟ^技術創(chuàng)新幫助傳統產業(yè)實現這1%的價值從而共享這部分的產業(yè)技術價值，這個是未來很大的課題?！蓖踔撅r說。

隨著互聯互通的創(chuàng)造力深入各個行業(yè)，未來行業(yè)之間的邊界將會進一步模糊，甚至沒有行業(yè)之分，只有生態(tài)之別。“未來各個行業(yè)及業(yè)務場景里都可能出現大量運營商的概念?！蓖踔撅r這樣判斷。比如，未來的床墊生產企業(yè)不再是簡單地賣床墊，而是變成睡眠服務的運營商，傳統的空調企業(yè)變成室內溫度體驗或者室溫控制的運營商。這也就意味著商業(yè)模式的重大變化，從原來和客戶一次性交易，變成長時間、長連接的客戶感知和業(yè)務感知。從一次性的收入到持續(xù)性的反復收入。“這些商業(yè)模式變化在各個行業(yè)會發(fā)生巨大的沖擊，傳統企業(yè)可以借此實現轉型，將誕生很多新型的企業(yè)?！蓖踔撅r說。

這其實就是AIoT帶來的業(yè)務邊界乃至產業(yè)生態(tài)的拓展和創(chuàng)新。從以往的“產品中心”轉向“場景中心”，隨著連接能力進一步深化，產業(yè)鏈上下游之間的企業(yè)也發(fā)生了更為深度的互聯，會讓很多產業(yè)的邊界發(fā)生融合。很多原來處于一個領域的企業(yè)有機會將業(yè)務拓展到以往不會涉及的新領域，并且任何一個方向都可能會有很多創(chuàng)新的機遇。很多產業(yè)的天花板也由此可以被打破。

AIoT生態(tài)底層技術迎發(fā)展快車道

不過，要讓AIoT成為一把“趁手的工具”并走向廣泛且成熟的應用，還有很長的路徑要走，這其中更離不開從傳感器、芯片等核心器件，到工業(yè)信息系統的垂直集成等一系列關鍵技術的突破。隨著萬物智聯逐漸成為現實，技術的進化與應用將對信息的感知、數據的傳輸、處理與認知的深度融合提出更高的要求。

過去的20年，從過去的無線通信開始，支撐產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展背后的三條技術線基本上是連接技術（IT）、計算技術（CT）和認知技術（OT）的重大的創(chuàng)新變革。值得關注的是，如今IT、CT和OT這項技術的發(fā)展正趨于融合，也將成為推動未來新一輪產業(yè)創(chuàng)新的技術拐點。

鄒卓對此指出，隨著萬物智聯逐漸成為現實，技術的進化與應用將對信息的感知、數據的傳輸、處理與認知的深度融合提出更高的要求。這其中的一大核心是，更高能效、低成本的智能感知與處理，這對于AIoT的規(guī)模化應用至關重要?！叭f物智聯的本質是機器對于物理世界的智能化感知?！编u卓說。

物聯網芯片也隨著物聯網的迅速發(fā)展而進入了發(fā)展的快車道，并且延伸出更多的創(chuàng)新發(fā)展。比如，鄒卓和他的團隊正在與新氦類腦合作，開展面向AIoT的類腦芯片與神經擬態(tài)系統研究?！吧锸切屎芨叩挠嬎阆到y?！编u卓對集微網指出，借助類腦技術大規(guī)模并行、事件驅動、實時環(huán)境交互、感算存緊密耦合協同等特點，開發(fā)能夠如人腦般感知、傳遞、處理和運用信息的智能芯片與系統，有望突破摩爾定律以及馮諾依曼架構的瓶頸，提升AIoT節(jié)點的智能化程度，同時提高集成度、降低能耗。

此外，無線傳輸技術作為物聯網的基礎技術因應不同應用場景的需求，一直在持續(xù)地演進和發(fā)展，形成了豐富的無線傳輸協議和標準。同時無線傳輸芯片的市場也隨之不斷擴大。

據研究機構TSR的數據預測，2020年藍牙芯片的出貨量將達到55億顆，其中與物聯網相關應用的藍牙芯片的出貨預計將達到29億顆。物聯網相關應用主要以除手機和電腦以為的外置設備為主，包括耳機、遙控、手環(huán)和鍵盤鼠標等。

除了藍牙，另一個主要的無線傳輸協議是Wi-Fi。張鵬飛指出，Wi-Fi在無線局域網的應用中幾乎擁有壟斷地位，因此Wi-Fi在物聯網應用中也同樣不可或缺。據統計，高達80%的移動終端和辦公終端的數據流量是通過Wi-Fi實現的。根據TSR數據，2020年全球市場Wi-Fi芯片總出貨量將達到33億顆。

不難預見，隨著芯片技術以及AI等算法算力的持續(xù)迭代，將不斷釋放物聯網的無窮潛力，開啟AIoT應用層更廣闊的想象空間。