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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)|從邊緣智能邁向邊緣自治

2021-01-07 14:26 5G行業(yè)應(yīng)用

導(dǎo)讀:與之相比,社會 5.0 是超智能社會,更加注重以人為本,會發(fā)生產(chǎn)業(yè)、生活與生存方式的改變。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)得到全球主要國家重視,主要目標(biāo)均指向先進(jìn)制造業(yè),發(fā)展戰(zhàn)略上均體現(xiàn)出國家產(chǎn)業(yè)政策引領(lǐng)的特點(diǎn),行動路徑上強(qiáng)調(diào)平臺和標(biāo)準(zhǔn)化并發(fā)展上體現(xiàn)出一定的曲折性,產(chǎn)業(yè)整體上處于高速增長階段;-為推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的健康發(fā)展,各國紛紛定義工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)。中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的邊緣層提供海量工業(yè)數(shù)據(jù)接入、轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預(yù)處理和邊緣分析應(yīng)用等功能;邊緣計算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用在最近幾年得到了極大的拓展,包括工業(yè)邊緣網(wǎng)關(guān)、低成本多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集和可視化應(yīng)用和5G+工業(yè)邊緣云的機(jī)器視覺檢測。

01、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念和內(nèi)涵

人類社會的現(xiàn)代化是伴隨著工業(yè)化革命進(jìn)程而發(fā)展的。始于 18 世紀(jì) 60 年代的工業(yè)革命拉開了機(jī)器加速替代手工勞動的序幕,伴隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,工業(yè)革命經(jīng)歷了機(jī)械化、電氣化、自動化三個階段,推動人類社會以超越歷史上所有時期的速度加速前進(jìn),其影響力不僅局限于最開始的工業(yè)制造領(lǐng)域,也改變了其它所有的行業(yè)。正如以前的三次工業(yè)革命一樣,科學(xué)技術(shù)是第一推動力,信息技術(shù)的極大發(fā)展正在推動第四次工業(yè)革命的發(fā)生,而這一階段是以智能化為特征,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正是在這一進(jìn)程中出現(xiàn)的。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念最早由美國全球領(lǐng)先的工業(yè)企業(yè)——通用電氣(GE)于 2012 年 11 月,在其發(fā)布的《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng):打破智慧與機(jī)器的邊界》白皮書中提出,將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定義為一個開放、全球化的,將人、數(shù)據(jù)和機(jī)器連接起來的網(wǎng)絡(luò),其核心三要素包括智能設(shè)備、先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具、以及人與設(shè)備的交互接口。2013 年,另一個工業(yè)強(qiáng)國——德國,在漢諾威工業(yè)博覽會上正式推出了工業(yè) 4.0 的概念,并在隨后被德國政府列入《德國 2020 高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。從工業(yè) 4.0 的內(nèi)涵來看,是指利用物理信息系統(tǒng)(CPS:Cyber - Physical System)將生產(chǎn)中的供應(yīng)、制造、銷售信息數(shù)據(jù)化、智慧化,最后實(shí)現(xiàn)快速、有效、個人化的產(chǎn)品供應(yīng)。亞洲的工業(yè)強(qiáng)國——日本則從解決自身一些迫切性很強(qiáng)的社會問題,包括老齡化、人手不足、社會環(huán)境能源制約等角度出發(fā),提出了社會 5.0 的概念,并將歷史上的社會分為:1.0 狩獵社會、2.0 農(nóng)耕社會、3.0 工業(yè)社會、4.0 信息社會。

與之相比,社會 5.0 是超智能社會,更加注重以人為本,會發(fā)生產(chǎn)業(yè)、生活與生存方式的改變。社會 5.0 的內(nèi)涵是以數(shù)據(jù)代替資本,從而可以用人工智能、機(jī)器人和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)來推動經(jīng)濟(jì)增長,并縮小貧富差距。作為工業(yè)制造大國,中國對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)注也一直沒有缺位。2016 年成立的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(AII)將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定義為:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)與工業(yè)系統(tǒng)全方位深度融合所形成的產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用生態(tài),是工業(yè)智能化發(fā)展的關(guān)鍵綜合信息基礎(chǔ)設(shè)施。其本質(zhì)是以機(jī)器、原材料、控制系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、產(chǎn)品以及人之間的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)為基礎(chǔ),通過對工業(yè)數(shù)據(jù)的全面深度感知、實(shí)時傳輸交換、快速計算處理和高級建模分析,實(shí)現(xiàn)智能控制、運(yùn)營優(yōu)化和生產(chǎn)組織變革。網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)及安全構(gòu)成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三大體系,其中網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ),數(shù)據(jù)是核心,安全是保障。從美國、德國、日本和中國對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的定義來看,其實(shí)質(zhì)是一致的。首先從其提出背景來看,一方面上一輪科技革命的傳統(tǒng)動能規(guī)律性減弱趨勢明顯,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)生動力不足,而另一方面以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)發(fā)展日新月異,但科技泡沫破滅帶來的經(jīng)濟(jì)危機(jī)使得兩者有加速融合的驅(qū)動力。其次從其目標(biāo)來看,都是將新一代經(jīng)濟(jì)技術(shù)引入傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)中,實(shí)現(xiàn)工業(yè)效率和國家競爭力的提升。最后,從技術(shù)手段來看,同樣強(qiáng)調(diào)全鏈條的連接、全過程的數(shù)據(jù)化和智能化。

02、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念一經(jīng)提出,得到了世界上主要國家的重視,美國于 2012 年啟動了“先進(jìn)制造業(yè)國家戰(zhàn)略計劃”,并在 2013 年進(jìn)一步推出《制造業(yè)創(chuàng)新國家網(wǎng)絡(luò)》(簡稱 NNMI),2014 年《振興美國制造與創(chuàng)新法案》成為法律,又被稱之為 Manufacturing USA,并于 2020 年 1 月對這一法案進(jìn)行了修訂。德國出臺了包括《保障德國制造業(yè)的未來:關(guān)于實(shí)施“工業(yè) 4.0”戰(zhàn)略的建議》、《“工業(yè) 4.0”標(biāo)準(zhǔn)化路線圖》、“數(shù)字戰(zhàn)略 2025”、“高技術(shù)戰(zhàn)略 2025”(HTS2025)等系列政策文件。日本、英國、中國也都推出了自己的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)政策和計劃。經(jīng)過近 10 年的發(fā)展,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基本已經(jīng)成為全球主要工業(yè)國家的發(fā)展共識,盡管在愿景、發(fā)展目標(biāo)、技術(shù)領(lǐng)域、行動路徑等方面由于各國實(shí)際面臨的國情不同,但整體上體現(xiàn)出以下發(fā)展趨勢。

主要目標(biāo)均指向先進(jìn)制造業(yè)。經(jīng)過對國內(nèi)、國際產(chǎn)業(yè)形勢的研判,結(jié)合自身的經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際情況做出決策。美國指向延續(xù)高科技領(lǐng)域的領(lǐng)先,通過工業(yè)格局的重塑實(shí)現(xiàn)先進(jìn)制造業(yè)的創(chuàng)新,開拓新產(chǎn)業(yè),引領(lǐng)全球制造業(yè)的走向;德國立足自身制造業(yè)優(yōu)勢,通過推動解決面臨的資源短缺、能源利用效率及人口變化等問題,通過制造過程、模式、產(chǎn)品的關(guān)注保證制造業(yè)的領(lǐng)先地位;中國則是通過先進(jìn)制造技術(shù)的創(chuàng)新與先進(jìn)信息技術(shù)的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)躋身世界制造強(qiáng)國行業(yè)。

發(fā)展戰(zhàn)略上均體現(xiàn)出國家產(chǎn)業(yè)政策引領(lǐng)的特點(diǎn)。不管是在強(qiáng)調(diào)自由市場的美國,還是德國、英國、中國等,都針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展推出了國家戰(zhàn)略和計劃,推動建立行業(yè)聯(lián)盟和創(chuàng)新計劃、示范項目等。技術(shù)領(lǐng)域上均強(qiáng)調(diào)融合創(chuàng)新的作用。首先是制造技術(shù)的創(chuàng)新,主要包括新能源技術(shù)、新材料技術(shù)、新裝備技術(shù)等;其次是信息技術(shù)與制造技術(shù)的融合創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)制造過程的自動化和智能化;第三是信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)從需求、供應(yīng)鏈、制造、銷售供給全鏈條的整合。行動路徑上強(qiáng)調(diào)平臺和標(biāo)準(zhǔn)化。各國均推出各自的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)體系,并針對體系中各關(guān)鍵領(lǐng)域和環(huán)節(jié)制定標(biāo)準(zhǔn),同時在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展上呈現(xiàn)出平臺化的傾向,各工業(yè)領(lǐng)先公司、互聯(lián)網(wǎng)公司、國家背景研究機(jī)構(gòu)等紛紛推出平臺產(chǎn)品,在市場化的公司來看主要是卡位工位互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵領(lǐng)域,就整體來看則是集中資源以提高效率,減小推進(jìn)阻力。

發(fā)展上均體現(xiàn)出一定的曲折性。比如盡管美國在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域全球領(lǐng)先,但 GE 的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 Predix 在商業(yè)上并未取得成功;德國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)并未立即扭轉(zhuǎn)企業(yè)的市場份額下降趨勢;日本、英國在智能制造上成績了了。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)注定是一個長期的過程,只有在發(fā)展中不斷調(diào)整策略,才能通過長期效應(yīng)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)整體上處于高速增長階段。據(jù) Markets and Markets 統(tǒng)計,2018 年全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺市場規(guī)模初步估算達(dá)到 33 億美元左右,較 2017 年增長 22.22%;2023 年將增長至 138 億美元左右,年均復(fù)合增長率達(dá) 33.4%。整體工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)模方面,據(jù)中國信通院報告分析,2018 年、2019 年我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)同比分別增長 30.1%和 22.2%。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合帶動的經(jīng)濟(jì)規(guī)模方面,2018 年、2019 年比上年分別增長 95.7%、62.7%。2017-2020 年期間,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合帶動的經(jīng)濟(jì)影響規(guī)模增長了接近 4 倍,年復(fù)合增長率達(dá) 70.5%。

03、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的邊緣計算

為了推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的健康發(fā)展,各國紛紛定義工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)。如美國推出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)簡稱為 IIRA(Industrial Internet Reference Architecture),注重跨行業(yè)的通用性和互操作性,提供一套方法論和模型,以業(yè)務(wù)價值推動系統(tǒng)的設(shè)計,把數(shù)據(jù)分析作為核心,驅(qū)動工業(yè)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)從設(shè)備到業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的端到端全面優(yōu)化。

德國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)簡稱為 RAMI4.0(Reference Architecture Model Industrial 4.0)即工業(yè) 4.0 參考架構(gòu)模型。基于高度模型化的理念構(gòu)建三維架構(gòu)體系,通過垂直軸層(Layers)、左水平軸流(Stream)、右水平軸級(Levels)三個維度,構(gòu)建并連接了工業(yè) 4.0 中的基本單元——工業(yè) 4.0 組件。理論上,任何級別的企業(yè),都可以在這個三維架構(gòu)中找到自己的業(yè)務(wù)位置。中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)由中國信息通信研究院聯(lián)合制造業(yè)、通信業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)等企業(yè)于 2016 年 2 月共同發(fā)起成立的中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟制定,目前已經(jīng)更新到了 2.0 版本。包括業(yè)務(wù)視圖、功能架構(gòu)、實(shí)施框架三大板塊,形成以商業(yè)目標(biāo)和業(yè)務(wù)需求為牽引,進(jìn)而明確系統(tǒng)功能定義與實(shí)施部署方式的設(shè)計思路,自上向下層層細(xì)化和深入。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中定義了邊緣計算:

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺中的邊緣層提供海量工業(yè)數(shù)據(jù)接入、轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預(yù)處理和邊緣分析應(yīng)用等功能。

一是工業(yè)數(shù)據(jù)接入,包括機(jī)器人、機(jī)床、高爐等工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)接入能力,以及 ERP、MES、WMS 等信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)接入能力,實(shí)現(xiàn)對各類工業(yè)數(shù)據(jù)的大范圍、深層次采集和連接。

二是協(xié)議解析與數(shù)據(jù)預(yù)處理,將采集連接的各類多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式統(tǒng)一和語義解析,并進(jìn)行數(shù)據(jù)剔除、壓縮、緩存等操作后傳輸至云端。

三是邊緣分析應(yīng)用,重點(diǎn)是面向高實(shí)時應(yīng)用場景,在邊緣側(cè)開展實(shí)時分析與反饋控制,并提供邊緣應(yīng)用開發(fā)所需的資源調(diào)度、運(yùn)行維護(hù)、開發(fā)調(diào)試等各類功能。

實(shí)施框架中也定義了邊緣層,實(shí)施框架是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的操作方案,以傳統(tǒng)制造體系的層級劃分為基礎(chǔ),適度考慮未來基于產(chǎn)業(yè)的協(xié)同組織,實(shí)施框架按“設(shè)備、邊緣、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)”四個層級開展系統(tǒng)建設(shè)。

其中邊緣層對應(yīng)車間或產(chǎn)線的運(yùn)行維護(hù)功能,關(guān)注工藝配置、物料調(diào)度、能效管理、質(zhì)量管控等應(yīng)用。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)制定主要依賴于一些聯(lián)盟組織,如美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC)發(fā)布的 IIRA,德國工業(yè) 4.0 平臺組織中的德國電氣和電子工業(yè)聯(lián)合會發(fā)布的 RAMI4.0,以及中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(AII)。這些聯(lián)盟組織主要從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)自身需求出發(fā),引用或者制定邊緣計算相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)體系,同時各聯(lián)盟組織也和邊緣計算相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)組織聯(lián)合,如 ECC 已與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(AII)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC)、SDNFV 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中國自動化學(xué)會(CAA)、Avnu Alliance 等組織建立正式合作關(guān)系,在標(biāo)準(zhǔn)制定、聯(lián)合創(chuàng)新、商業(yè)推廣等方面開展全方位合作。

2018 年,CCSA 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)特設(shè)組(ST8)召開會議,通過了包括“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算”系列在內(nèi)的多項國、行標(biāo)立項建議以及研究課題“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算技術(shù)研究”立項建議。其中包括“邊緣計算總體架構(gòu)與要求”“邊緣計算邊緣節(jié)點(diǎn)模型與要求”等標(biāo)準(zhǔn)項目組,通過標(biāo)準(zhǔn)化加速促進(jìn)工業(yè)企業(yè) IT 與 OT 的融合。2019 年 2 月,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系(版本 2.0)》,包括了邊緣計算標(biāo)準(zhǔn),主要包括邊緣設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)、邊緣智能標(biāo)準(zhǔn)、能力開放標(biāo)準(zhǔn)三個部分。邊緣設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范邊緣云、邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣控制器等邊緣計算設(shè)備的功能、性能、接口等要求。

邊緣智能標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范實(shí)現(xiàn)邊緣計算智能化處理能力技術(shù)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)包括虛擬化和資源抽象技術(shù)、實(shí)時操作系統(tǒng)、分布式計算任務(wù)調(diào)度、邊云協(xié)同策略和技術(shù)等。能力開放標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范基于邊緣設(shè)備的資源開放能力、接口、協(xié)議等要求,以及邊緣設(shè)備之間互通所需的調(diào)度、接口等要求。2020 年 5 月,中國信息通信研究院召集多個企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)共同發(fā)起“邊緣計算標(biāo)準(zhǔn)件計劃”,探索邊緣計算標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備與開放平臺的標(biāo)準(zhǔn)符合度評測,推動供給側(cè)與需求側(cè)的精準(zhǔn)對接。

除此以外,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟還有包括“邊緣計算智能化處理技術(shù)要求”等 7 個標(biāo)準(zhǔn)在內(nèi)的系列標(biāo)準(zhǔn)。標(biāo)準(zhǔn)需要借助項目進(jìn)行推進(jìn),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能制造邊緣計算也受到了國家各部委的高度重視。工信部在 2017 年和 2018 年連續(xù)設(shè)立了一系列智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化與新模式應(yīng)用項目。2017 年,中國科學(xué)院沈陽自動化研究所承擔(dān)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用協(xié)議及數(shù)據(jù)互認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)研究與試驗(yàn)驗(yàn)證”,從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算模型、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一語義模型、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)互通信息安全要求等 7 個方面對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能制造邊緣計算標(biāo)準(zhǔn)的制定進(jìn)行了探索。2018 年,工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程系列項目中,針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算,專門設(shè)立了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算測試床”“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)和試驗(yàn)驗(yàn)證”等 8 個項目。

在 2018 年度科技部國家重點(diǎn)研發(fā)計劃“網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能工廠”重點(diǎn)專項中,專門針對邊緣計算設(shè)置了“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算節(jié)點(diǎn)設(shè)計方法與技術(shù)”“典型行業(yè)裝備運(yùn)行服務(wù)平臺及智能終端研制”“基于開放架構(gòu)的云制造關(guān)鍵技術(shù)與平臺研發(fā)”等多個項目。在標(biāo)準(zhǔn)和項目相互促進(jìn)過程中,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算也取得了較大的發(fā)展,以 ECC 的成立為分界點(diǎn),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算發(fā)展大體可以分為 3 個階段:邊緣互聯(lián)、邊緣智能,以及邊緣自治。2016 年以前,中國邊緣計算的研究處于 1.0 階段,主要解決邊緣互聯(lián)問題,即海量異構(gòu)終端實(shí)時互聯(lián)、網(wǎng)絡(luò)自動部署和運(yùn)維等問題。

目前,邊緣計算處于 2.0 階段,即邊緣智能階段,主要解決網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)智能數(shù)據(jù)分析、智能網(wǎng)絡(luò)控制、智能業(yè)務(wù)處理等問題,從而大幅度提升效率并降低成本。未來,邊緣計算將步入 3.0 階段,即邊緣自治階段,邊緣側(cè)自主業(yè)務(wù)邏輯分析、動態(tài)實(shí)時、自我優(yōu)化將在這一階段得到實(shí)現(xiàn)。

04、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣計算典型案例

邊緣計算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用在最近幾年得到了極大的拓展,本文介紹幾種典型的應(yīng)用案例。

工業(yè)邊緣網(wǎng)關(guān)

工業(yè)邊緣網(wǎng)關(guān)具備工業(yè)協(xié)議適配、工業(yè)現(xiàn)場設(shè)備數(shù)據(jù)采集與邊緣計算能力,結(jié)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺可以形成“云+邊緣”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)及服務(wù)能力,為工業(yè)企業(yè)提供設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、生產(chǎn)效率提升及設(shè)備全生命周期維護(hù)等能力支撐。同時,工業(yè)邊緣網(wǎng)關(guān)還具備強(qiáng)大的兼容性,可主流的工控設(shè)備提供數(shù)據(jù)采集、可視化及相應(yīng)的工控應(yīng)用。為數(shù)據(jù)采集提供參數(shù)管理、數(shù)據(jù)處理、報文管理、認(rèn)證管理、訂閱管理、配置管理、安全網(wǎng)關(guān)和邊緣計算等服務(wù)支持,并且提供 API 接口服務(wù)對企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)開放,以支持企業(yè)本地應(yīng)用(如 MES、ERP 等)的業(yè)務(wù)集成。此外,工業(yè)邊緣網(wǎng)關(guān)覆蓋市場主流的工業(yè)協(xié)議。

除了支持目前工業(yè)領(lǐng)域的主流通訊協(xié)議和規(guī)約,比如 OPC,OPC UA,MTConnect 等,同時還支持主流廠商的私有協(xié)議,比如 Focas,Ezsocket 等協(xié)議。針對不同品牌的設(shè)備建立不同的參數(shù)集和通訊報文,針對同一品牌的不同設(shè)備也能實(shí)現(xiàn)大類小類的靈活劃分,逐步達(dá)到行業(yè)設(shè)備協(xié)議的全面覆蓋。最后,工業(yè)邊緣網(wǎng)關(guān)在邊緣計算層整合設(shè)備認(rèn)證接入、數(shù)據(jù)邊緣處理、制造策略下發(fā)以及工業(yè) APP 部署等服務(wù),結(jié)合云端開放平臺以及大數(shù)據(jù)平臺,提供對第三方服務(wù)的支撐能力,并通過數(shù)據(jù)開放與用戶和合作伙伴共同打造豐富的工業(yè) APP 應(yīng)用生態(tài)。

低成本多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集和可視化應(yīng)用

該應(yīng)用基于邊緣控制器,提供“數(shù)據(jù)+應(yīng)用”的服務(wù),充分利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能平臺以及邊緣計算設(shè)備的性能,提供數(shù)據(jù)采集能力和數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用。

數(shù)據(jù)層面,系統(tǒng)目標(biāo)支持市場二十種以上主流工業(yè)協(xié)議解析,支持二十萬臺設(shè)備并發(fā)連接,支持典型的工業(yè)控制器、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)采集監(jiān)控終端,并提供協(xié)議連接及數(shù)據(jù)交互操作。應(yīng)用方面,提供面向工業(yè)現(xiàn)場的圖形化、拖拽式和低代碼快速開發(fā) APP 工具,支持本地、私有云、公有云混合或單一部署,提供多個重點(diǎn)垂直領(lǐng)域的基礎(chǔ)應(yīng)用 APP,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程監(jiān)控、調(diào)試維護(hù)配置、報警相應(yīng)及處理、報表實(shí)時更新及顯示生成等應(yīng)用。

設(shè)備可視化:對企業(yè)設(shè)備進(jìn)行幾何建模,可以直觀、真實(shí)、精確地展示設(shè)備分布、設(shè)備運(yùn)行狀況,同時將設(shè)備模型與實(shí)時、檔案等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)綁定,實(shí)現(xiàn)設(shè)備在二維場景中的快速定位與基礎(chǔ)信息查詢。設(shè)備預(yù)測性維護(hù):通過對設(shè)備的集中式管理,人員分權(quán)限使用,可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程開關(guān)機(jī)、遠(yuǎn)程設(shè)置參數(shù);遠(yuǎn)程設(shè)置策略,批量、定時定點(diǎn)操作;設(shè)備視頻集成、遠(yuǎn)程呼叫。數(shù)據(jù)分析:通過采集設(shè)備的原始數(shù)據(jù):如電流電壓等;或者采集設(shè)備的結(jié)果數(shù)據(jù):如報警,故障等,積累設(shè)備運(yùn)行大數(shù)據(jù),設(shè)備運(yùn)行分析報告,設(shè)備經(jīng)濟(jì)運(yùn)行報告等。實(shí)時報警:制造商自動化水平越來越高,很多崗位實(shí)現(xiàn)了全自動無人生產(chǎn)。針對設(shè)備故障后無人在現(xiàn)場不能被及時發(fā)現(xiàn),現(xiàn)在通過實(shí)時報警系統(tǒng)及時顯示設(shè)備故障并主動推送。

5G+工業(yè)邊緣云的機(jī)器視覺檢測

該應(yīng)用是5G和 MEC 的結(jié)合,首先在生產(chǎn)車間內(nèi)部署5G網(wǎng)絡(luò),并提供 MEC,通過這種組網(wǎng)模式可以直接將業(yè)務(wù)流接入企業(yè)內(nèi)網(wǎng)。其次,使用帶有 5G 模組的高速線陣 CCD 工業(yè)相機(jī),線掃專業(yè)濾光鏡頭,高頻漫射 LED 線光源,保證 600 米 / 分鐘以下級別產(chǎn)線最小精度 0.18mm 的圖像檢測水平。工業(yè)相機(jī)可以對帶鋼表面進(jìn)行圖像拍攝和采集。此外,部署云平臺,結(jié)合 MEC 的邊緣云,可以實(shí)現(xiàn)協(xié)同,并將機(jī)器視覺的帶鋼表面質(zhì)量檢測系統(tǒng)部署在邊緣云上,對工業(yè)相機(jī)拍攝的圖像進(jìn)行實(shí)時的分析。MEC 工業(yè)邊緣云利用 5G 無線接入網(wǎng)絡(luò)就近提供工業(yè)企業(yè)用戶 IT 服務(wù)和邊緣計算功能,具備高性能、低延遲與高帶寬的電信級服務(wù)能力,加速網(wǎng)絡(luò)中各項內(nèi)容、服務(wù)及應(yīng)用的快速處理。MEC 的本地分流功能使得本地業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流無需經(jīng)過核心網(wǎng),直接由 MEC 平臺分流至本地網(wǎng)絡(luò)。

本地業(yè)務(wù)分流可以降低回傳帶寬消耗和業(yè)務(wù)訪問時延,提升業(yè)務(wù)體驗(yàn)。通過 MEC 本地分流和網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù),可實(shí)現(xiàn)機(jī)器視覺質(zhì)量檢測業(yè)務(wù)的 5G 網(wǎng)絡(luò)端到端 QoS 保障,一方面確保高清圖像在規(guī)定的時間內(nèi)傳輸?shù)焦I(yè)邊緣云,處理和分析的結(jié)果能夠及時反饋并作用到生產(chǎn)控制一線,另一方面企業(yè)內(nèi) 5G 局域網(wǎng)也可以使核心生產(chǎn)數(shù)據(jù)不出工廠,確保數(shù)據(jù)安全。工業(yè)制造的可靠性要求較高,在 MEC 硬件配置上進(jìn)行容災(zāi)保護(hù)的考慮,包括雙交換板負(fù)荷均衡、雙電源熱備份、雙計算節(jié)點(diǎn)負(fù)荷均衡等。同時在邊緣云部署上,也考慮了系統(tǒng)的保護(hù),包括虛機(jī)采用資源池方式部署,做冗余配置;服務(wù)以容器的方式部署在虛機(jī)上,當(dāng)容器故障可以快速重生。當(dāng)虛機(jī)故障,可以將服務(wù)在另外一個虛機(jī)上部署;關(guān)鍵服務(wù)采用負(fù)荷分擔(dān)方式。該應(yīng)用可以視為 5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一個通用方案,通過 5G 提供可靠的網(wǎng)絡(luò)服務(wù),結(jié)合 MEC 邊緣云一方面實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流的本地分流,同時滿足應(yīng)用部署的邊緣平臺需求,這兩者是通用的,整體來看為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供了云網(wǎng)融合的基礎(chǔ)設(shè)施,在此基礎(chǔ)上可以采用不同的終端,如工業(yè)相機(jī)、高清攝像等,實(shí)現(xiàn)圖像和視頻的采集,再根據(jù)不同的檢測需求提供算法和機(jī)器視覺應(yīng)用,可以在工業(yè)制造領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。