人工智能產業(yè)鏈可以分為基礎層、技術構架層、平臺層和應用層。

基礎層：包括了算力、數據以及傳感系統(tǒng)，包括了人工智能三要素中的兩部分，是整個人工智能技術實現的基礎；技術構架層：包括了算法理論、感知技術以及認知技術，感知技術是使機器通過傳感器和算法感知世界；認知技術是讓機器能夠認知人類語言、知識；開放平臺層：包含基礎開源框架和技術開放平臺，科技龍頭企構建基礎開源框架，部署機器學習、深度學習底層平臺。

行業(yè)領先企業(yè)構建技術開放平臺，為開發(fā)者提供AI開發(fā)環(huán)境，建設上層應用生態(tài)，形成核心競爭力；應用層：切入安防、醫(yī)療、教育等各種場景，為用戶提供個性化、精準化、智能化服務，賦能各應用行業(yè)。

全球人工智能產業(yè)以英特爾、谷歌等跨國科技企業(yè)為主導，不斷加快底層技術研發(fā)與產品應用實踐步伐。2019年全球人工智能產業(yè)規(guī)模超過1917億美元，預計2024年將超過6157億美元，2016-2024年的年均增長率達到33.98%。

我國人工智能產業(yè)聚焦多元化的應用場景，瞄準教育、醫(yī)療、金融、等領域智能化改造升級的切實需求，通過優(yōu)化場景設計率先推動商業(yè)化落地。

近年來，差異化和區(qū)域化的競爭態(tài)勢吸引我國涌現出一大批新興的人工智能企業(yè)，推動我國產業(yè)規(guī)模持續(xù)增長。2019年我國人工智能產業(yè)規(guī)模達到1372億元，預計2024年將逼近8000億元，約占全球總體產業(yè)規(guī)模的20%，復合增長率達到48.97%，超過全球平均水平。

人工智能是新基建的重要領域，將成為我國“十四五”期間重要經濟增長引擎。

2020年4月，國家發(fā)改委明確了新型基礎設施的范圍，包括信息基礎設施、融合基礎設施、創(chuàng)新基礎設施三大類，包括5G、工業(yè)互聯網、人工智能、大數據中心、新能源充電、城際高鐵、特高壓七大領域。

2020年11月，十九屆五中全會審議通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二0三五年遠景目標的建議》，提出要瞄準人工智能、量子信息、集成電路等前沿領域，實施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國家重大科技項目。

人工智能被放在前沿領域的首要位置體現了國家的重視，從最初的注重人工智能技術研發(fā)到現在的注重落地應用，人工智能與產業(yè)融合加速將推動中國經濟高質量發(fā)展。