繼互聯網之后，真正能夠對企業(yè)產生重大影響的就是大數據。人工智能潮的到來，在可見時間內，人工智能真正能夠發(fā)揮作用的就是數據智能，也即大數據。

大數據可以帶來超凡價值，未卜先知、神機妙算，這些貌似只有在電影和傳奇故事中才出現的能力，如今卻被大數據所擁有。之所以大數據能夠有如此“能力”，實際上并不在于數據本身，而在于能夠將信息從海量數據中分析和提取出來的大數據分析挖掘技術。

我們來看大數據對企業(yè)作用機理：數據生產信息，信息改善決策，進而提高生產力。大數據的應用或許可以比作社會科學領域的電子顯微鏡。一方面，人們很有效率發(fā)現隱藏在宏觀經濟社會系統(tǒng)中的海量微觀基礎數據；另一方面，以云計算為基礎的信息存儲、分享和挖掘手段，可以便宜、有效地將這些大量、高速、多變化的終端數據存儲下來，并隨時進行分析與計算生產決策所需要的信息。

大數據的價值

真正的大數據是指大而復雜的資料集，包括了海量性、時變性、異構性、分布性等特點，是我們從互聯網的數據中能夠觀察到的特征。只要數據量超過臨界量，就叫大數據。

大數據產生價值一般有兩種途徑：第一種途徑是數據本身隱含的信息，雖然收集到的數據本身是雜亂無章的，但可以從中挖掘出隱含的信息、尋找到價值。第二種途徑是處理海量數據過程中產生的價值。很多收集到的數據都是單獨存在的，匯聚到一起后進行整體分析和處理，就會產生新的價值。

事實上，國內資本看好大數據挖掘這片市場，多數大數據創(chuàng)新企業(yè)在A輪或A輪以前可以融到數千萬的啟動資金，極大程度的催熟創(chuàng)新企業(yè)的成長。

大數據價值何在？大數據可以幫助美國總統(tǒng)奧巴馬勝利連任，大數據成功預測了2013年奧斯卡金像獎得主，大數據可以協助警察預防犯罪。據不完全統(tǒng)計的數據顯示，大數據產業(yè)每年將為美國醫(yī)療系統(tǒng)帶來3000億美元的增益；為歐洲公共管理部門帶來2500億歐元的凈收入；為世界零售業(yè)增加30%的純利潤；為全球制造業(yè)減少50%的產品研發(fā)等成本；而個人地理位置信息的利用，也將為服務商帶來超過1000億美元的收益，為“地球村”用戶帶來超過7000億美元的價值。早在2011年，世界經濟論壇就發(fā)布報告，認定大數據為新財富，而麥肯錫公司也給出了實實在在的測算，該公司認為數據是生產資料，借助數據挖掘，零售商可獲得的運營利潤將增加60%，制造業(yè)設備裝配成本可減少50%。再比如，某些藥物的療效和毒副作用，無法通過技術和簡單樣本驗證，需要幾十年海量病歷數據分析得出結果；我們做宏觀經濟計量模型，需要獲得所有企業(yè)、居民以及政府的決策和行為海量數據，才能得出減稅政策最佳方案；反腐倡廉，人類幾千年歷史都沒解決，最近通過微博和人肉搜索，貪官在大數據的海洋中無處可藏，人們看到根治的希望等等。

“真正的大數據就體現在大數據的深度挖掘應用?！敝锌圃涸菏?、北京理工大學副校長梅宏在一次大數據論壇上表示。

大數據能夠幫助企業(yè)分析大量數據而進一步挖掘市場機會和細分市場，然后對每個群體量體裁衣般的采取獨特的行動，獲得好的產品概念和創(chuàng)意。

我們到底如何去搜集消費者相關的信息，如何獲得趨勢，挖掘出人們頭腦中未來會可能消費的產品概念。用創(chuàng)新的方法解構消費者的生活方式，剖析消費者的生活密碼，讓吻合消費者未來生活方式的產品研發(fā)不再成為問題。這是因為你解了消費者的密碼，就知道了其潛藏在背后的真正需求。我們說大數據分析挖掘就是發(fā)現新客戶群體、確定最優(yōu)供應商、創(chuàng)新產品、理解銷售季節(jié)性等問題的最好方法。大數據還有利于企業(yè)發(fā)掘和開拓新的市場機會；有利于企業(yè)將各種資源合理利用到目標市場；有利于制定精準的經銷策略；有利于調整市場的營銷策略，大大降低企業(yè)經營的風險。

當然，企業(yè)利用用戶在互聯網上的訪問行為偏好還可以為每個用戶勾勒出一副“數字剪影”，為具有相似特征的用戶組提供精確服務滿足用戶需求，甚至為每個客戶量身定制。

現代管理誕生于傳統(tǒng)工業(yè)時代，生產的效率在于機器的精密、龐大程度以及組織的能力；今天信息時代機器的性能，更多決定于芯片，大腦的存儲和處理能力，程序的有效性。因而管理從注重系統(tǒng)大小、完善和配合，到注重人，或者腦力的運用，信息流程和創(chuàng)造性，以及職工個性滿足、創(chuàng)造力的激發(fā)。當購物、教育、醫(yī)療都已經要求在大數據、移動網絡支持下的個性化的時代，創(chuàng)新已經成為企業(yè)的生命之源。再說數據分析挖掘不僅本身就能夠幫企業(yè)降低成本：比如庫存或物流，改善產品和決策流程，尋找到并更好的維護客戶，還可以通過挖掘業(yè)務流程各環(huán)節(jié)的中間數據和結果數據，發(fā)現流程中的瓶頸因素，找到改善流程效率，降低成本的關鍵點，從而優(yōu)化流程，提高服務水平。

大數據變革商業(yè)模式

在可以預見的未來，大數據將遍布智慧城市的方方面面，從政府決策與服務，到人們包含衣食住行在內的生活方式，再到城市的產業(yè)布局和規(guī)劃，直到城市的運營和管理方式，都將在大數據支撐下走向“智慧化”。

回顧IT歷史，似乎每一輪IT概念和技術的變革，都伴隨著新商業(yè)模式的產生。如個人電腦時代微軟靠銷售操作系統(tǒng)獲取了巨大財富，互聯網時代谷歌抓住了互聯網廣告的機遇，移動互聯網時代的蘋果則通過終端產品的銷售和應用商店獲取了高額利潤?！洞髷祿r代》一書作者維克托認為大數據時代有三大轉變：“第一，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不是依賴于隨機采樣。更高的精確性可使我們發(fā)現更多的細節(jié)。第二，研究數據如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度。適當忽略微觀層面的精確度，將帶來更好的洞察力和更大的商業(yè)利益。第三，不再熱衷于尋找因果關系，而是事物之間的相關關系。

大數據打破了企業(yè)傳統(tǒng)數據的邊界，改變了過去商業(yè)智能僅僅依靠企業(yè)內部業(yè)務數據的局面，而大數據則使數據來源更加多樣化，不僅包括企業(yè)內部數據，也包括企業(yè)外部數據，尤其是和消費者相關的數據。另一方面，大數據技術可以有效的幫助企業(yè)整合、挖掘、分析其所掌握的龐大數據信息，構建系統(tǒng)化的數據體系，從而完善企業(yè)自身的結構和管理機制；同時，伴隨消費者個性化需求的增長，大數據在各個領域的應用開始逐步顯現，已經開始并正在改變著大多數企業(yè)的發(fā)展途徑及商業(yè)模式。

如大數據可以完善基于柔性制造技術的個性化定制生產路徑，推動制造業(yè)企業(yè)的升級改造；依托大數據技術可以建立現代物流體系，其效率遠超傳統(tǒng)物流企業(yè)；利用大數據技術可多維度評價企業(yè)信用，提高金融業(yè)資金使用率，改變傳統(tǒng)金融企業(yè)的運營模式等。

如我國阿里系（淘寶、天貓）每天有數以萬計的交易在淘寶上進行。與此同時相應的交易時間、商品價格、購買數量會被記錄，更重要的是，這些信息可以與買方和賣方的年齡、性別、地址、甚至興趣愛好等個人特征信息相匹配等。

“大數據”作為時下最火熱的IT行業(yè)的詞匯，隨之數據倉庫、數據安全、數據分析、數據挖掘等等圍繞大數據的商業(yè)價值的利用逐漸成為行業(yè)人士爭相追捧的利潤焦點。如“數據人”集成，WEB2.0后，互動成為主流，“數據人”開始出現；網絡公共數據服務，網絡公共數據服務近年來異軍突起，從零散，滯后，粗略和被動的狀態(tài)開始迅速走向集成，動態(tài)，精細和主動的新階段；人工智能的發(fā)展，人工智能發(fā)展最快的是在搜索、識別和學習方面，現在機器不斷在搜索功能上達到和人對話沒有任何障礙，而且可以體會你的情緒，跟著你的感情，并且引導你的感情走。所以在云計算大規(guī)模應用后，計算機的學習能力特別強，自我學習、自我發(fā)展，這是以前完全不可能想象的。

以工業(yè)機器人等尖端生產系統(tǒng)為象征的工業(yè)自動化工廠將更為智能、可視化，人與機器交互的生產操控，將如同人們玩任天堂游戲那樣直觀、有趣、簡單；材料科學正改變事物的構建，工程師們將從分子結構進行設計、建造，優(yōu)化功能，甚至創(chuàng)造新材料，大幅提高質量、減少浪費；新型材料能夠結合3D打?。ㄓ址Q為直接數字化制造，即采用計算能力、激光和基本粉末狀合金、塑料，“打印”某些部件和設備），帶來的巨大的經濟價值等等。

由于大數據推動不斷發(fā)展的通訊革命，不久地球上的人類都將可能通過無線連接，形成全球腦。幾十億人能夠實時進行交流、社交、貿易。無線和云計算一起，讓所有人都能以較低的價格，隨處享受連接、信息和處理能力。

雖說，大數據突飛猛進地發(fā)展能夠解決相當多的問題，但仍然存在挑戰(zhàn)。例如分析基礎被破壞、計算技術待革新、真?zhèn)闻卸ㄐ枰亟ㄒ约皩π录夹g的盲目所引起的盲從?？傊孕枇颂魬?zhàn)，大數據的發(fā)展才能有大的突破。