如今，視頻監(jiān)控系統(tǒng)產生的非結構化數(shù)據(jù)比以往任何時候都多。近年來攝像頭成本的大幅下降促使許多企業(yè)投資于全面的監(jiān)控覆蓋范圍，更多的攝像頭會產生更多的數(shù)據(jù)。此外，技術的進步意味著最新的 (8K) 攝像機生成的數(shù)據(jù)比其前輩（標準清晰度）多約 800%。

網(wǎng)絡視頻錄像機 (NVR) 等傳統(tǒng)入門級解決方案根本無法以高效、靈活和經(jīng)濟高效的方式處理大量數(shù)據(jù)。這讓許多安全先驅都在努力解決數(shù)據(jù)存儲難題。他們是否應該繼續(xù)添加更多 NVR 設備？或者還有其他更好的路線嗎？

儲存視頻數(shù)據(jù)面臨巨大挑戰(zhàn)

簡而言之，是的。為了未來證明其視頻監(jiān)控基礎設施，越來越多的企業(yè)正在采用端到端監(jiān)控架構，該架構具有集成良好的專用平臺，用于在整個生命周期中處理視頻數(shù)據(jù)。這在安全性、合規(guī)性和可擴展性以及解鎖數(shù)據(jù)豐富的新可能性方面具有顯著優(yōu)勢。所有這一切都比傳統(tǒng)解決方案的總擁有成本更低。

以前，安全團隊通常會在幾天或幾周后刪除錄制的監(jiān)控錄像。然而，由于越來越嚴格的法律和合規(guī)要求，許多人現(xiàn)在需要將視頻數(shù)據(jù)保留數(shù)月甚至數(shù)年。毫無疑問，這可能有利于調查和增加起訴，但它也給企業(yè)的存儲基礎設施帶來了巨大壓力。

數(shù)據(jù)生命周期管理

這需要一種更智能的數(shù)據(jù)生命周期管理方法。端到端視頻監(jiān)控解決方案不是簡單地將視頻數(shù)據(jù)存儲在一個位置直到被擦除，而是可以隨著數(shù)據(jù)的老化智能地將數(shù)據(jù)遷移到不同的存儲平臺和媒體。

那么，這是如何工作的呢？在 NVR、超融合基礎設施 (HCI) 和應用服務器的組合上記錄和分析視頻。然后，它會在預先確定的時間段內轉移到彈性文件存儲，在那里可以立即檢索和訪問以進行審查。最后，根據(jù)安全負責人設置的策略，數(shù)據(jù)從文件存儲移動到高度安全、低成本的存檔存儲，例如對象、磁帶或云。

數(shù)據(jù)從文件存儲移動到高度安全、低成本的歸檔存儲

長期儲存

此過程稱為分層。它允許企業(yè)為其大部分數(shù)據(jù)使用可靠、廉價的長期存儲，同時仍然使安全先驅能夠在需要時檢索視頻數(shù)據(jù)，例如在合規(guī)審計期間，或在安全漏洞后查看錄像。簡而言之，它為他們提供了兩全其美的優(yōu)勢。

擴展視頻監(jiān)控基礎設施可能會讓人頭疼。依賴 NVR 的企業(yè)——甚至是配備 64 塊甚至 96 塊硬盤的高端設備——發(fā)現(xiàn)自己越來越快地耗盡容量。為了擴大規(guī)模，安全先驅必須采購新的盒子。對于 NVR，這不可避免地涉及一定程度的猜測。他們是否應該尋求最大可能的選擇，并冒著過度配置的風險？或者也許是一個較小的選擇，并冒著再次耗盡容量的風險？

通用管理控制臺

隨著企業(yè)添加新攝像頭或更換現(xiàn)有攝像頭，許多最終導致由多個 NVR 盒和多個應用服務器組成的監(jiān)控基礎設施不足，用于運行其他監(jiān)控功能，如訪問控制、安全照片數(shù)據(jù)庫、分析等。 這種拼湊方法留下安全先驅爭先恐后地爭奪容量，維護各種硬件足跡，跨多個系統(tǒng)重復更新和檢查，并占用了本可以更好地花在其他地方的寶貴時間。

相比之下，靈活的 HCI 監(jiān)控平臺將存儲和生態(tài)系統(tǒng)應用程序聚合到相同的基礎設施上運行，并在通用管理控制臺下結合查看，避免“轉椅”管理工作流程。此外，它們提供無縫的可擴展性。安全先驅可以輕松地單獨或一起添加或刪除存儲容量或計算資源。

數(shù)據(jù)存儲解決方案

隨著時間的推移，這可確保降低總擁有成本。首先，它消除了過度配置的風險，并有助于控制硬件蔓延。這反過來又可以節(jié)省硬件維護費用并降低功耗。許多安全先驅現(xiàn)在正在尋找超越簡單數(shù)據(jù)存儲解決方案的視頻監(jiān)控鏡頭。

相反，他們會問自己如何分析這些數(shù)據(jù)才能讓他們的團隊更快、更高效、更有成效地工作。實施端到端的視頻監(jiān)控架構使用戶能夠利用可以標記和豐富視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的人工智能和機器學習應用。這些有幾個關鍵的好處。首先，元標記可以提供圍繞數(shù)據(jù)的上下文，從而在需要時更容易查找和訪問。

對象存儲平臺

例如，如果安全團隊收到可疑紅色卡車的通知，他們可以快速找到帶有此標簽的數(shù)據(jù)，而不是手動搜索數(shù)小時的數(shù)據(jù)，這感覺就像大海撈針。此外，元標記可用于標記數(shù)據(jù)以供將來分析。這意味著隨著算法的運行，可以設置策略以自動將數(shù)據(jù)存儲在正確的位置。

例如，如果確定某個視頻包含進出您場所的汽車，則出于合規(guī)目的，會將其移至長期存檔，例如對象存儲平臺。另一方面，如果它包含 24 小時的空停車場，它可以被擦掉。這些相同的元標記可用于在基于策略不再需要存檔中的合規(guī)性數(shù)據(jù)后最終使其過期。

視頻監(jiān)控架構

即使您的組織今天沒有使用機器學習或人工智能驅動的應用來增強您的數(shù)據(jù)，也可能需要一年、三年甚至五年的時間。實施靈活的端到端視頻監(jiān)控解決方案可以讓您為這種可能性做好準備。

隨著技術的新進步，視頻監(jiān)控系統(tǒng)捕獲的數(shù)據(jù)量將在未來十年內繼續(xù)增加。因此，繼續(xù)依賴 NVR 等傳統(tǒng)系統(tǒng)對企業(yè)來說將很快變得不可持續(xù)。

展望未來，在轉向端到端視頻監(jiān)控架構時，安全先驅應確保評估來自不同供應商的選項。對于真正的面向未來，選擇靈活的模塊化解決方案是個好主意，這樣可以在不同元素可用時將其升級為更先進的技術。