Gartner, Inc. 2021 年人工智能炒作周期的四個趨勢正在推動近期人工智能 (AI) 創(chuàng)新。這些趨勢包括負責任的人工智能；小而廣的數(shù)據(jù)方法；人工智能平臺的運作；以及有效利用數(shù)據(jù)、模型和計算資源。

Gartner 高級首席研究分析師Shubhangi Vashisth表示：“人工智能創(chuàng)新正在快速發(fā)生，在炒作周期中，超過平均水平的技術在兩到五年內被主流采用?！薄鞍ㄟ吘壢斯ぶ悄堋⒂嬎銠C視覺、決策智能和機器學習在內的創(chuàng)新都準備在未來幾年對市場產生變革性影響?！?/p>

AI 市場仍處于進化狀態(tài)，很大比例的 AI 創(chuàng)新出現(xiàn)在向上傾斜的創(chuàng)新觸發(fā)器上（見圖 1）。這表明最終用戶尋求特定技術能力的市場趨勢往往超出了當前人工智能工具的能力。

根據(jù) Gartner 的說法，以下是推動 AI 創(chuàng)新的四大趨勢：

負責任的人工智能

Gartner 研究副總裁Svetlana Sicular表示：“人工智能技術的信任度、透明度、公平性和可審計性對廣泛的利益相關者來說越來越重要。”“負責任的人工智能有助于實現(xiàn)公平，即使數(shù)據(jù)中存在偏見；獲得信任，盡管透明度和可解釋性方法正在發(fā)展；并確保合規(guī)性，同時應對人工智能的概率性質?！?/p>

事實上，Gartner 預計，到 2023 年，所有為人工智能開發(fā)和培訓工作聘用的人員都必須展示在負責任的人工智能方面的專業(yè)知識。

小而寬的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)構成了成功的人工智能計劃的基礎。小而廣的數(shù)據(jù)方法支持更強大的分析和人工智能，減少組織對大數(shù)據(jù)的依賴，并提供更豐富、更完整的態(tài)勢感知。

據(jù) Gartner 稱，到 2025 年，70% 的組織將被迫將重點從大數(shù)據(jù)轉移到小數(shù)據(jù)和寬數(shù)據(jù)，為分析提供更多上下文并減少人工智能對數(shù)據(jù)的需求。

“小數(shù)據(jù)是關于分析技術的應用，這些技術需要較少的數(shù)據(jù)但仍能提供有用的見解，而廣泛的數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)各種數(shù)據(jù)源的分析和協(xié)同作用，”Sicular 說?！翱偟膩碚f，這些方法可以實現(xiàn)更強大的分析，并有助于獲得更 360 度的業(yè)務問題視圖。”

人工智能平臺的運營

利用AI 進行業(yè)務轉型的緊迫性和關鍵性正在推動對 AI 平臺的操作化的需求。這意味著將 AI 項目從概念轉移到生產，以便可以依靠 AI 解決方案來解決企業(yè)范圍的問題。

“Gartner 的研究發(fā)現(xiàn)，只有一半的 AI 項目能夠從試點進入生產階段，而那些平均需要 9 個月才能完成的項目，”Sicular 說?！叭斯ぶ悄芫幣藕妥詣踊脚_ (AIOAP) 以及模型操作化 (ModelOps) 等創(chuàng)新正在實現(xiàn)可重用性、可擴展性和治理，加速人工智能的采用和增長?！?/p>

有效利用資源

鑒于人工智能部署所涉及的數(shù)據(jù)、模型和計算資源的復雜性和規(guī)模，人工智能創(chuàng)新需要以最高效率使用這些資源。多經驗、復合 AI、生成式 AI 和 Transformer 因其能夠以更有效的方式解決廣泛的業(yè)務問題而在 AI 市場中獲得知名度。

Gartner 客戶可以在“2021 年人工智能炒作周期”報告中閱讀更多內容。這項研究是 Gartner 特別報告“2021 年炒作周期：通過信任、增長和變革創(chuàng)新交付”的一部分。2021 年 Gartner 炒作周期可幫助組織將創(chuàng)新作為核心競爭力，并塑造和優(yōu)先考慮他們的創(chuàng)新交付方法。

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