企業(yè)都知道物聯網（IoT）技術的潛力，因此加大了實施和擴展物聯網網絡的力度。根據GartnerData & Analytics Summit 2019報告，到2024年，50%的企業(yè)應用數據將來自物聯網。

物聯網正在改變數據的收集和處理方式。它承諾通過聚合和集成大量數據來改進業(yè)務流程，并在眾多行業(yè)中提供戰(zhàn)略成果，物聯網和大數據科學專家Yash Mehta說。

揭示物聯網潛力的警告涉及數據集成，因為數據收集中涉及的設備，通信網絡和協議的多樣性為數據處理和分析帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)。在物聯網生態(tài)系統(tǒng)中，數據集成步驟對于收集數據并將其從各種物聯網設備或操作系統(tǒng)連接到所需的目的地以獲取即時和上下文信息至關重要。因此，說物聯網完全是關于數據的是合乎邏輯的。必須收集和處理設備生成的原始數據以進行分析。

物聯網技術能夠提供對業(yè)務流程的遠程控制和可見性，但隨著數據量的增加和數據源的多樣性，不同來源生成的數據的集成或整理對于創(chuàng)建成功的物聯網生態(tài)系統(tǒng)變得至關重要。

數據集成對于企業(yè)做出推動日常運營的短期或長期決策是必要的。從不同的業(yè)務來源或通過感官設備網絡收集的數據形成了一個單一的信息體，使企業(yè)能夠以更高的確定性和有效性制定戰(zhàn)略，主動解決問題并執(zhí)行預測性維護。例如，企業(yè)可以利用來自物聯網傳感器的數據對設備進行預測性維護，以改善或消除最常出現的故障原因。

復雜數據中心環(huán)境數量的增加，其中多個系統(tǒng)或設備進行通信并產生大量數據，使企業(yè)更難跟蹤從不同方向流入的所有數據。

此外，從不同來源收集的數據以不同的格式接收，有時發(fā)現與數據清理和結構化的重要性和要求有關是多余的。當物聯網網絡中使用的設備由不同的供應商提供時，維護從物聯網設備收集的一致結果也成為一項挑戰(zhàn)。這會導致不兼容和安全問題。

應對物聯網數據集成挑戰(zhàn)

企業(yè)必須主動利用正確的數據集成策略和實踐，以確保它有助于后續(xù)步驟，例如制定通信要求，即不同設備和物聯網網絡部分之間所需的通信模式。要制定成功的數據集成策略，有必要了解物聯網項目的范圍，其影響，預期的挑戰(zhàn)和機遇以及潛在的解決方案。

企業(yè)可以利用物聯網平臺，在單個平臺上統(tǒng)一網絡范圍的運營。有許多數據集成平臺，如K2View，Informatica，Hevo等，為大規(guī)模物聯網實施提供解決方案。

數據集成平臺

K2View數據集成是一個平臺，可以管理來自任何技術或格式的不同來源的數據，并對業(yè)務實體（例如，客戶，位置，設備，產品）的數據字段進行建模。數據產品平臺為企業(yè)提供任何業(yè)務實體的實時、可信和整體視圖?？蛻魯祿行奶峁┛缢衼碓吹挠幸饬x的客戶見解，幫助企業(yè)在整個客戶旅程中提供一致、個性化和愉快的體驗。

亞什·梅塔

Informatica 提供了一個簡單的云數據集成平臺，該平臺可集成本地或跨多個云的數據，并在企業(yè)云生態(tài)系統(tǒng)中處理數據。智能數據管理云是一個基于 AI 的數據平臺，致力于管理不同類型數據格式的復雜性，并處理任何位置的工作負載。

Hevo為實時客戶數據與流行數據源和倉庫提供預構建的集成。該平臺從任何來源收集數據，并進一步分析各種數據格式的數據，以將其與所需的數據倉庫同步到任何業(yè)務應用程序。

企業(yè)還利用應用程序編程接口（API）在物聯網網絡中的軟件驅動設備之間進行物聯網通信。它是實現設備到設備通信以及整體網絡和數據集成的有效解決方案。API的使用有助于減少數據質量在從端點或源傳輸到數據中心時的任何差異。因此，API可以作為物聯網網絡中數據集成的主要工具。

結論

從各種來源或設備收集和處理數據的速度正在提高，企業(yè)需要同步不同的軟件平臺以實現全面的系統(tǒng)集成。因此，利用物聯網數據集成平臺有助于標準化數據的識別、分析、表示和集成結構化和非結構化數據的方式。各種平臺可確保大規(guī)模維護最高級別的安全性和完整性。因此，使用此類物聯網數據集成平臺可以消除管理不同文檔類型、數據格式、協議或為系統(tǒng)到系統(tǒng)和應用程序到應用程序場景創(chuàng)建和聯合集成的成本和復雜性。