3月24日，在“'雙碳'時代，流程智造策略及重點場景解析”直播活動中，一位參會企業(yè)管理人的提問，可以說是當下為數(shù)不少流程工業(yè)數(shù)字化建設(shè)過程中面臨的典型問題之一。身處第一流程制造業(yè)大國，流程工業(yè)智能制造的水平，無疑對于中國制造業(yè)創(chuàng)新升級的成績單有著決定性的意義。工信部部長肖亞慶曾在《大力推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展》文中強調(diào)：對制造業(yè)發(fā)展而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已不是“選擇題”，而是關(guān)乎生存和長遠發(fā)展的“必修課”。

　　與此同時，已經(jīng)樹立了明確目標的“碳達峰”、“碳中和”，與產(chǎn)業(yè)升級共同成為流程制造業(yè)數(shù)字化加速的雙引擎。那么，對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型這項必修課中的基礎(chǔ)及核心科目，流程智造在“雙碳”時代，到底有哪些必答題。

　　在本次直播活動中，上海流程智造科技創(chuàng)新研究院院長賀仁龍，結(jié)合豐富案例及場景，對流程工業(yè)轉(zhuǎn)型的驅(qū)動力、方法論及成效進行了深入講解。戴爾科技集團大中華區(qū)企業(yè)級解決方案能力中心制造業(yè)行業(yè)拓展高級經(jīng)理吳天耀則結(jié)合流程制造業(yè)數(shù)字化重點領(lǐng)域，以實例分享了AI、大數(shù)據(jù)分析、邊緣計算等數(shù)字技術(shù)的落地方案及實現(xiàn)場景。

　　賀仁龍 上海流程智造科技創(chuàng)新研究院院長

　　“材要成料、料要成器、器要可用”，鋼鐵、石油、水泥等制造業(yè)，不僅是流程制造產(chǎn)業(yè)中重要的組成部分，其產(chǎn)品也是諸多制造業(yè)甚至國計民生領(lǐng)域不可或缺的原材料。賀仁龍在《流程制造業(yè)數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型思考》主題演講中提到，原材料制造產(chǎn)業(yè)處在非常重要的轉(zhuǎn)型期，綠色制造和數(shù)字化是非常重要的趨勢，彼此相關(guān)、互相疊加。國家對“碳達峰”、“碳中和”目標的樹立，使得處于綠色低碳主戰(zhàn)場的流程工業(yè)數(shù)字化加速已是刻不容緩。

　　在介紹流程工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體架構(gòu)時，賀仁龍?zhí)岢?，流程工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略路徑，要以生產(chǎn)智能化轉(zhuǎn)型切入，逐漸走向生態(tài)運營。在這個過程中，要設(shè)計數(shù)字化績效考核指標、構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力體系。面對原材料行業(yè)發(fā)展面臨的核心技術(shù)缺乏底層突破和長期積累、全生產(chǎn)要素生產(chǎn)率不夠高等關(guān)鍵挑戰(zhàn)，要強化核心生產(chǎn)能力，進而推進業(yè)務(wù)創(chuàng)新和組織變革，內(nèi)修生產(chǎn)、研發(fā)，外練服務(wù)、商業(yè)。之后，賀仁龍通過寶武集團、米其林輪胎等一眾案例，詳細介紹了基于連接的協(xié)同研發(fā)、基于連接的跨工序高效協(xié)同等場景和成效。

　　對于“雙碳”時代的重要課題——降碳，賀仁龍?zhí)峁┝艘幌盗新窂浇ㄗh：精細化供給預測實現(xiàn)源頭綠色低碳;生產(chǎn)制造多環(huán)節(jié)協(xié)同實現(xiàn)能效大幅提升，推動內(nèi)部轉(zhuǎn)型升級;協(xié)同調(diào)度實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈最優(yōu)化資源調(diào)配;結(jié)合與業(yè)務(wù)高度融合的需求、資源、產(chǎn)品綜合管理，合理控制產(chǎn)量，助力調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。并結(jié)合海螺水泥、祁連山水泥等實踐介紹了數(shù)字技術(shù)助力企業(yè)降碳的實際場景及效果。

    　　吳天耀 戴爾科技集團大中華區(qū)企業(yè)級 解決方案能力中心制造業(yè)行業(yè)拓展高級經(jīng)理

　　綠色環(huán)保一直是原材料等流程工業(yè)生產(chǎn)運營過程中要實現(xiàn)的目標之一，也是數(shù)字化要解決的核心問題。但在“雙碳”時代，節(jié)能減排不僅僅是挑戰(zhàn)，更重要的是機遇。吳天耀在演講的開端分享了一個實例，即某國際車企一年碳積分的收入，相當于我們本土某知名車企一年的營收。該國際車企每在中國銷售一臺電動汽車，就可獲得5個碳積分，以其上海工廠全年45萬輛的產(chǎn)能，僅在中國市場的收入就相當可觀。

　　借力數(shù)字科技實現(xiàn)產(chǎn)品及生產(chǎn)智能化，無疑是該車企在環(huán)保和市場競爭力方面雙雙受益的前提。對于在綠色制造有著較大空間的流程工業(yè)來講，如何借力數(shù)字化及新興技術(shù)在市場及產(chǎn)業(yè)布局中贏得先機?吳天耀分別介紹了5G、移動連接，數(shù)據(jù)“去中心化”，AI處理能力越來越強等數(shù)字技術(shù)的迭代創(chuàng)新的成果，邊緣計算的內(nèi)涵及發(fā)展現(xiàn)狀等未來工業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)變化的趨勢。同時以某飲料制造企業(yè)為例，分別從運營中心的應(yīng)用大數(shù)據(jù)平臺，BI、AI進行銷售預測評估，虛擬化、超融合、仿真模擬支撐的研發(fā)設(shè)計;到工廠配套輔助、預測性維護、機器自動化、全球設(shè)施洞察;直至消費者端的智能零售等覆蓋的多個應(yīng)用場景進行了詳細的介紹。

　　在介紹流程制造智能產(chǎn)線邊緣AI/HCI的過程中，吳天耀分享了在移動和流數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)去中心化的發(fā)展趨勢，分別介紹了戴爾科技集團生產(chǎn)互聯(lián)、工業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)方案，對戴爾的邊緣計算落地場景、架構(gòu)及擴展，自身融合合作伙伴AI方案實現(xiàn)的性能及特點進行了詳細的介紹。并重點介紹了戴爾科技基礎(chǔ)架構(gòu)專業(yè)服務(wù)，被定義為交鑰匙工程帶給企業(yè)在項目實施、總體架構(gòu)穩(wěn)定高效等方面的優(yōu)勢。

　　而針對文章開端提到的問題，賀仁龍的建議是要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)入手，要首先實現(xiàn)數(shù)據(jù)的正確、標準規(guī)范，再通過分步實施的方式，進行后面建模和分析的工作。吳天耀在認同夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)是第一步的同時，則建議企業(yè)可以利用AI等數(shù)字技術(shù)的便利性，先建“沙箱(Sand Box)”, 從簡單的場景入手，在取得相應(yīng)效果的同時逐步深入應(yīng)用，由簡入繁，直至實現(xiàn)整體智能轉(zhuǎn)型的目標。

　　200多位來自鋼鐵、化工、生物制藥、食品飲料等行業(yè)企業(yè)IT管理人參與了此次直播。