華碩持續(xù)布局智能制造市場，在2020年首次現(xiàn)身臺北國際自動化工業(yè)展，公開展示AI瑕疵檢測與運轉(zhuǎn)機具預防保養(yǎng)解決方案后，日前華碩更宣布推出「人工智能視覺軟件工具包」與「人工智能波形異常分析應用軟件」兩大解決方案，通過將復雜的AI項目簡化，讓制造業(yè)者導入AI變得更容易上手，以節(jié)省80%的項目開發(fā)時程。

2020年華碩在自動化展上低調(diào)秀出自家在智能制造領域的研發(fā)成果，從目前制造業(yè)相當倚賴人力作業(yè)的質(zhì)量檢測著手切入，團隊研發(fā)「動靜皆宜」的AI瑕疵檢測技術(shù)，不僅能針對制品表面檢測刮傷、壓傷或臟污，取代傳統(tǒng)目視抽撿，易可針對如風扇、馬達等動件，透過AI分析其運轉(zhuǎn)時所發(fā)出的聲波，用來辨識質(zhì)量或異常。

更重要的是，華碩希望透過自家經(jīng)驗的累積讓AI更快落地。隨著產(chǎn)業(yè)智慧轉(zhuǎn)型需求漸盛、更甚者腳步加快，許多制造業(yè)紛紛啟動AI項目，但AI模型的建置速度跟不上需求往往是一大痛點，如何有效率地讓AI遍地開花、規(guī)?；踔劣诮档虯I建置門坎，也成為后疫情時代最重要的任務。

過去華碩以母雞帶小雞方式，協(xié)助供應鏈導入智能制造技術(shù)強化生產(chǎn)質(zhì)量，華碩默默累積多年AI場域經(jīng)驗，在近年的智能制造市場中開花結(jié)果，甚至亦針對產(chǎn)業(yè)痛點降低AI導入門坎，讓部署更加快速，例如只需要50張極少量的瑕疵樣本即可完成建模，或是只需要3個30秒的風扇音檔，便可以訓練出辨識率達到100%的AI模型。

華碩智能物聯(lián)網(wǎng)團隊近一步推出「人工智能視覺軟件工具包」與「人工智能波形異常分析應用軟件」兩大解決方案，即將復雜的AI深度學習及數(shù)字訊號分析模型轉(zhuǎn)為簡便的軟硬件整合，因此產(chǎn)線品管人員在華碩AI專家建構(gòu)的基礎下，就可依步驟自行導入，如此一來，企業(yè)不需要從零摸索，或仰賴特定人員開發(fā)項目。華碩進一步認為，善用成熟的AI開發(fā)工具，可較傳統(tǒng)AI項目建置導入流程節(jié)省80%的開發(fā)時程，從而對于智能產(chǎn)線的建立，能夠更迅速。

華碩表示，「人工智能視覺軟件工具包」可應用于像是金屬沖壓、塑料射出及電子零件組裝等產(chǎn)業(yè)，透過光學及物理組件表現(xiàn)特性，讓AI學習瑕疵信息與訓練模型，進而提高瑕疵辨識效率與精準度，例如刮痕、壓傷、臟污等，甚至還能分辨夾藏在同心圓、發(fā)絲紋中的瑕疵，優(yōu)化生產(chǎn)流程，同時更導入最新的異常檢測(Anomaly Detection)技術(shù)，能將過去耗費數(shù)小時的模型訓練時間，大幅縮短為數(shù)分鐘，滿足需要快速建模的應用需求。

而「人工智能波形異常分析應用軟件」則可針對動件產(chǎn)線，如大型風扇或馬達制造業(yè)者，檢測組裝質(zhì)量時，讓AI學習運轉(zhuǎn)發(fā)出的振動波形，快速判讀質(zhì)量是否達標，降低人耳或人為觸覺誤判，提升產(chǎn)品良率。

華碩全球副總裁暨智能物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群共同總經(jīng)理張權(quán)德進一步表示，事業(yè)群創(chuàng)立初衷，是期望推動產(chǎn)業(yè)共同升級，面對國際競爭，華碩未來也將致力于AIoT領域開創(chuàng)軟硬件整合，并持續(xù)累積經(jīng)驗進行AI落地驗證，推出突破性應用，是華碩未來相當重要的任務，成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型升級的領航者。

關(guān)于華碩智慧物聯(lián)網(wǎng)(ASUS IoT)-為了迎接智能物聯(lián)網(wǎng)時代的到來，華碩將原本AIoT部門擴充升級為智慧物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群（AIoT BG），進軍AI生態(tài)圈。華碩投入了大量的資源和人力來強化垂直市場能見度，通過跨產(chǎn)業(yè)服務平臺的支持體系，搭配先進的網(wǎng)絡軟件技術(shù)，致力于為客戶提供全面的硬件、軟件和定制化物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和人工智能（AI）解決方案，支持客戶開發(fā)集成應用程序，并降低其總體成本。更多資訊請訪問官方微信：ASUS華碩AIoT。