[ 《2021全球AIoT開發(fā)者生態(tài)白皮書》提供的數(shù)據顯示，平均每個家庭用到電的設備超過40個，涉及超過10個品牌。 ]

“中國的物聯(lián)網存在一個很大的壁壘，包括華為、阿里、百度在內的企業(yè)都有自己的一套所謂的智能化平臺，而這些處于頭部的生態(tài)之間沒有打通?！眱|田智能總裁孫吉告訴第一財經記者。

在智能家居市場，很多企業(yè)以單品智能終端的形式入局，推出種類多、功能差異性大的產品以滿足客戶多樣化的需求，但企業(yè)間設備間的兼容性差、品牌生態(tài)相互割裂的問題日益增大。《2021全球AIoT開發(fā)者生態(tài)白皮書》提供的數(shù)據顯示，平均每個家庭用到電的設備超過40個，涉及超過10個品牌。就智能物聯(lián)網而言，造成設備、品牌生態(tài)之間割裂的原因在于，各個平臺之間難以互聯(lián)互通。

這不是技術的問題。

“主要是商業(yè)層面需要協(xié)商，比如協(xié)議打通、平臺開放。”孫吉表示，該公司之所以運營自己的中臺，也是希望能夠接入更多的平臺，他相信中國所有的應用型企業(yè)都希望大的平臺相互之間能夠打通，以此來獲得更多的兼容性。

單品智能升級之難

億田是一家主營集成灶的企業(yè)，自2014年開始研究智能化設備，經過2年的研發(fā)，于2016年推出第一代智能化產品。該產品基本實現(xiàn)了智能化互聯(lián)，植入了大量的菜譜，實現(xiàn)語音、娛樂交互功能。

“當時市面上已經有一些現(xiàn)成的模塊方案，比如智能化中控系統(tǒng)，我們只是在現(xiàn)成的方案上面做更多的功能聯(lián)動、定制化開發(fā)。”孫吉表示，當時產品還沒有實現(xiàn)整個廚房場景的物聯(lián)，僅僅是一個最基本的互聯(lián)形態(tài)。

此后，億田在集成灶產品上疊加了更多功能模塊。從最初只是植入WiFi模組、語音識別模組，擴大到圖像識別、視覺化智能終屏、娛樂、購物等增值服務。

對于廚具企業(yè)而言，智能化的投入是巨大的。

以研發(fā)人員配置為例，需要配備軟件工程師、硬件工程師、交互設計師、職業(yè)測試人員、結構工程師。其他層面的投入，包括平臺的開發(fā)費用、App的開發(fā)費用、軟硬件開發(fā)費用、采購成本等等，這些都是實現(xiàn)智能化必須考慮的。

“集成灶集成了煙機、灶具、蒸箱、烤箱燈光系統(tǒng)等等，功能很復雜，要實現(xiàn)智能化的時候，它背后的邏輯會變得更復雜，要把所有的邏輯跑通，所有的bug要修復好，背后需要做大量的測試、驗證、糾偏，這個工作量是很龐大的?！睂O吉舉例稱，在廚房場景中，在烹飪的過程中，集成灶、煙機要工作，會產生噪音，噪音對于語音控制會產生干擾，這一點與客廳不同，客廳環(huán)境中是一個安靜的環(huán)境。如何在有噪音的環(huán)境下，讓語音控制的效果能夠達到最佳，這是需要大量的科研人員投入進去解決的問題。

當前，億田的重點工作是聚焦在如何實現(xiàn)廚房場景里面周邊產品的一些功能的互聯(lián)，未來再探索如何融入全屋的智能化。比如，與客廳里面的窗簾、LED燈光等實現(xiàn)互聯(lián)。

家居物聯(lián)網的發(fā)展路徑大致分為三個階段：單品智能(各個品牌廠家推出一系列智能單品)、全屋智能(從偏重控制需求、單一設備聯(lián)網，演變至全屋智能體驗與應用場景的有機融合)、全場景智能(由住宅為載體提升為以用戶為載體，由屋內延伸至屋外，以多設備互聯(lián)控制提升為以場景為導向)。

不少企業(yè)卡在了單品智能向全屋智能升級的過程中。

目前AloT落地的痛點是下游應用場景與需求的高度碎片化，導致物聯(lián)網終端異構、網絡通信方式與平臺多樣化。中金公司研報認為，若不解決碎片化的問題，AIoT生態(tài)中不同設備廠家與產品的互聯(lián)互通難以實現(xiàn)，也無法達到降本增效的初衷。

“99%都是小公司”

企業(yè)并不總是知道什么是消費者真正需要的物聯(lián)網。在產品升級過程中，為了智能化而智能化的事情并不少見。

以電烤箱為例，一些廠商看到物聯(lián)網概念的興起，便通過將傳統(tǒng)烤箱上的幾個烹飪模式按鈕遷移到手機端，就聲稱烤箱實現(xiàn)了智能化改造。這其實增加了用戶的使用成本。用戶可能仍需要定時翻面、肉眼觀察烤箱內食物的完成度，而操作的器件從一個烤箱增加到了一個烤箱與一部手機。

這類偽智能產品的售價往往高出傳統(tǒng)產品，不僅不能為用戶帶來智能物聯(lián)網的便利，反而增加了使用的學習成本與因操作步驟繁瑣帶來的負擔。

“受限于科技條件，彼時出現(xiàn)了電烤箱的功能訴求，或者產品經理想到了這樣的方案，只是代表產品經理當時對于功能的思考。”天貓精靈AIoT總經理張薇表示，現(xiàn)有的智能產品可以分成兩個階段：一個是連接，實現(xiàn)數(shù)據在線化之后，App可以控制設備，進而衍生出很多場景，比如空調能耗問題，通過App可以控制和節(jié)約電量，做到能耗管理，這是傳統(tǒng)的遙控器難以做到的。二是在實現(xiàn)連接之后，用戶能夠遠程操作設備、管理數(shù)據，進而實現(xiàn)更多的功能交互。

產品功能的研發(fā)、創(chuàng)新從來不是一蹴而就的。

“在第一代烤箱智能化的過程中，受限于技術的可實現(xiàn)性，需要喚醒語音、打開烤箱、烹飪菜肴、調整溫度、調整時間，每個動作需要用戶發(fā)送一條語音指令，太過繁瑣，交互起來很麻煩。這樣對于用戶的交互非常不友好，沒有效率的提升?！睂O吉表示，現(xiàn)在通過一個智能化的菜譜的關聯(lián)，只要告訴天貓精靈要做蒸魚，產品就直接啟動了，因為背后的溫度、時間等邏輯全部設定好了。

近年來，物聯(lián)網產品和示范應用層出不窮，相關企業(yè)數(shù)量與產值逐年增長，取得一定成效，但仍存在一些亟待解決的難點問題，目前還是小而散的產業(yè)形態(tài)。

“中國物聯(lián)網企業(yè)99%都是小公司，中國的消費物聯(lián)網層面沒有跑出大公司，不完全是因為底層的技術沒走通?！盜EEE高級會員、河海大學教授韓光潔認為，原因主要包括：第一，物聯(lián)網產業(yè)鏈發(fā)展不均衡，缺少類似于國內三大通信運營商和華為、中興這一類的物聯(lián)網龍頭骨干大企業(yè);第二，相關產業(yè)鏈上下游企業(yè)協(xié)作困難，缺少統(tǒng)一的政府職能部門，協(xié)調物聯(lián)網各企業(yè)，統(tǒng)一制定標準，通力合作;第三，市場定位模糊，盈利模式不確定，物聯(lián)網現(xiàn)階段存在市場分散且規(guī)模有限、規(guī)模化和標準化還未形成、物聯(lián)網技術應用成本過高等問題。

誰是終極入口?

消費者與智能設備之間的交互，存在語音、視覺等不同的路徑。在早期，語音交互是平臺型企業(yè)的首選。

以智能家居領域為例，天貓精靈、小米與百度最初都是以智能音箱為切入口。

小米提供的數(shù)據顯示，2022年第一季度，小愛同學的月活躍用戶達到1.15億，同比增長36.2%，大多數(shù)來自小米手機、小愛音箱等用戶。天貓精靈對于智能音箱的產品矩陣是多元化的，既有100多元的基礎版本，也有1000多元的主打音質的音箱。

中國智能音箱的主要提供商是百度、天貓精靈和小米集團。它們早期以價格補貼方式開路，低廉的價格，同時滿足用戶的嘗鮮心理，從而快速打開了銷售局面。時至今日，這幾家公司每年銷售的音箱數(shù)量以千萬計。

不過，單以智能音箱而言，這幾家公司大多未實現(xiàn)盈利。

小米方面對第一財經表示，智能音箱只是其背后商業(yè)生態(tài)的一環(huán)節(jié)，單純智能音箱產品可為用戶提供的使用場景有限，依托背后生態(tài)，進一步為用戶提供完善的生態(tài)服務。在這條鏈路上，智能音箱品類產品必不可少。

如今，大部分智能音箱的制造企業(yè)，開始在語音交互方式之上，添加屏幕增加視覺交互方式。

孫吉表示，“天貓精靈根據我們的需求，提供的是一整套完整的AIot解決方案，包括天貓精靈服務商體系、運營的中臺可以開發(fā)專屬App，阿里本身可以提供很強大的語音、圖像識別等技術?！彼J為，如果自己做，需要搭建自己的團隊、開發(fā)很多功能，現(xiàn)階段在短期內公司不具備這個能力。

視覺交互方式是否正在取代語音交互模式?小米集團相關負責人對第一財經記者表示，智能音箱的基礎功能仍為語音命令執(zhí)行反饋，視覺交互為語音交互的一種補充，能夠帶來更多的內容使用場景。

目前智能音箱用戶的迭代的需求正在減弱。IDC數(shù)據顯示，今年上半年中國智能音箱市場銷量為1483萬臺，同比下降27.1%。如果智能音箱不能成為物聯(lián)網的終極入口，AR設備有這種潛力嗎?

此前AR設備由于技術需求高，且售價昂貴而受到普通消費者的冷落。企業(yè)級的客戶有一些切實的AR應用場景，且能支付更高的價格，這對于方興未艾的AR技術來說至關重要。接受記者采訪的聯(lián)想集團研究院上海分院院長毛世杰認為，AR/VR有潛力成為工業(yè)智能化轉型的重要抓手。

對于AR的市場規(guī)模，有的機構已經給出樂觀的估計。投資機構ARK預測，2030年AR市場規(guī)模將從今天的不足10億美元擴大到1300億美元。這一預測能否實現(xiàn)，AR能否成為物聯(lián)網的超級入口，將取決于算力算法的提升是否足夠快，以及能否發(fā)掘出足夠的應用場景。