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實時和自動化:2023年值得關注的趨勢

2023-01-05 09:19 千家網(wǎng)

導讀:2023年,實時和自動化技術的使用和創(chuàng)新的增加可以帶來可量化的效益、成本節(jié)約和客戶參與度的提高。

作者:Salvatore Salamone

2023年,實時和自動化技術的使用和創(chuàng)新的增加可以帶來可量化的效益、成本節(jié)約和客戶參與度的提高。

隨著我們進入新的一年,一些實時和自動化趨勢和技術值得關注。主要原因是:在許多行業(yè)和應用領域,兩者都變得越來越必要。

讓我們先看看實時發(fā)展。正如我們在2022年所報道的,實時影響著底線。根據(jù)KX和經(jīng)濟與商業(yè)研究中心(CEBR)對1200家公司的調(diào)查,《商業(yè)價值增長速度》報告發(fā)現(xiàn),80%的公司的收入增長可能與他們對實時數(shù)據(jù)分析的投資直接相關。

在新的一年里,尋找實時的影響時,最重要的關注點可能是對實時態(tài)勢感知和洞察的需求越來越大。企業(yè)可以利用這些數(shù)據(jù)和分析得出的見解來改善運營等。在供應鏈管理、客戶參與和欺詐檢測/預防等領域有大量應用。示例包括:

克服為觀眾參與構(gòu)建實時架構(gòu)的挑戰(zhàn)

消費者欺詐的快速增長:公共安全機構(gòu)關注的關鍵領域

研究發(fā)現(xiàn),創(chuàng)新主導的供應鏈官員表現(xiàn)優(yōu)于同行

任何領域的成功都歸功于大量實時數(shù)據(jù)的可用性以及易于使用且高度可擴展的分析解決方案、平臺和基于云的服務。

讓我們從數(shù)據(jù)開始。它可以是在線零售商網(wǎng)站上的點擊流、來自客戶手機的位置數(shù)據(jù)、來自物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設備的狀態(tài)數(shù)據(jù)(性能、運行速度、溫度等)或其他數(shù)據(jù)。

為了使用這些數(shù)據(jù),企業(yè)需要投資基礎設施。這可能包括事件驅(qū)動架構(gòu)、可以使用流數(shù)據(jù)的系統(tǒng)或通過API提供數(shù)據(jù)實時訪問的應用程序組件。

自動化和RPA

自動化可以為企業(yè)提供在當今競爭激烈的市場中保持敏捷和相關性所需的優(yōu)勢。它可以幫助降低成本、節(jié)省時間并提高準確性。2023年,預計許多企業(yè)將優(yōu)先考慮在其組織和運營中應用自動化的方法。

通過將自動化引入日常員工體驗,企業(yè)可以幫助確保個人不會被不斷增長的工作量淹沒,在重復任務上浪費時間,并降低效率。因此,自動化為企業(yè)和員工提供了更多的時間來專注于有意義的、更高價值的任務。

毫無疑問,業(yè)務流程的自動化可以是一個強大的工具。無論是零售業(yè)、制造業(yè)、航運業(yè),還是任何其他行業(yè),機器人過程自動化(RPA)都可以消除繁瑣的任務,提高準確性,并為公司的底線增加價值。

正如我們?nèi)ツ晁吹降模琑PA本質(zhì)上是一種軟件,它使數(shù)字工作者(“機器人”)能夠在現(xiàn)有系統(tǒng)和應用程序中執(zhí)行分步任務或業(yè)務流程,就像人類一樣。

去年的幾個例子表明,企業(yè)應努力在2023年使這些技術的應用類型更加普遍。它們包括:

總部位于新西蘭的恒天然在供應過剩時使用機器人幫助重新分類其奶制品庫存。通過手工操作,這一過程涉及公司系統(tǒng)中的38項檢查,以確保重新分類的產(chǎn)品符合客戶和監(jiān)管要求。每天至少有30個這樣的請求。然而,機器人會進行所有必要的監(jiān)管檢查。它可以評估自然語言報告或結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),以確定產(chǎn)品是否符合重新分類的要求,如果產(chǎn)品出現(xiàn)問題,甚至可以向人類工作人員發(fā)送電子郵件尋求幫助。它可以將兩個小時的工作時間縮短至10-20分鐘,恒天然公司認為機器人每年為它節(jié)省了超過18萬新西蘭元。

全國范圍內(nèi)使用仿生團隊成員,為客戶提供一個單獨的助手和一個機器人團隊,以快速完成所有平凡的工作。在我們的文章中,作者舉了一個例子來說明這些仿生團隊成員是如何與人類代理協(xié)同工作的。以客戶來電報告災難為例,例如房屋火災。呼叫將自動路由到客戶服務代理。在后臺,與第三方交互的自動化流程為特定類型的事件執(zhí)行常規(guī)任務。因此,在房屋火災的情況下,不同的機器人會預訂酒店房間,安排租車,并將錢存入客戶的銀行賬戶,以支付食品和其他必需品等緊急費用。

在新的一年里,企業(yè)應該檢查業(yè)務流程,以確定處理交易、存儲數(shù)據(jù)、訂購新產(chǎn)品等的最佳方式。除了簡單的自動化之外,RPA流程還應使用人工智能(AI)、機器學習(ML)和其他先進的計算機技術來構(gòu)建一個基礎,以簡化整個業(yè)務流程。

最后一句話

使用實時數(shù)據(jù)和分析以及自動化和RPA是企業(yè)在2023年應重點關注的領域,以改善運營并更好地為客戶服務。正如我們?nèi)ツ晁吹降?,使用這些技術和創(chuàng)新帶來了可量化的收益、成本節(jié)約和客戶參與度的提高。有許多運營要素和業(yè)務功能領域可以從這些技術中受益。