1、復(fù)旦微電20億元定增申請獲上交所受理

7月27日，復(fù)旦微電發(fā)布公告稱，公司于2023年7月26日收到上交所出具的《關(guān)于受理上海復(fù)旦微電子集團股份有限公司科創(chuàng)板上市公司發(fā)行證券申請的通知》（上證科審（再融資）〔2023〕182 號）。上交所依據(jù)相關(guān)規(guī)定對公司報送的科創(chuàng)板上市公司發(fā)行證券的募集說明書及相關(guān)申請文件進行了核對,認為該項申請文件齊備,符合法定形式，決定予以受理并依法進行審核。

不過，復(fù)旦微電也指出，公司本次向不特定對象發(fā)行可轉(zhuǎn)換公司債券事項尚需通過上交所審核，并獲得中國證監(jiān)會作出同意注冊的決定后方可實施，最終能否通過上交所審核，并獲得中國證監(jiān)會同意注冊的決定及其時間尚存在不確定性。

據(jù)披露，復(fù)旦微電本次向不特定對象發(fā)行 A 股可轉(zhuǎn)換公司債券擬募集資金總額不超過20億元，將投建于新一代 FPGA 平臺開發(fā)及產(chǎn)業(yè)化項目、智能化可重構(gòu) SoC 平臺開發(fā)及產(chǎn)業(yè)化項目、新工藝平臺存儲器開發(fā)及產(chǎn)業(yè)化項目、新型高端安全控制器開發(fā)及產(chǎn)業(yè)化項目、無源物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)芯片開發(fā)及產(chǎn)業(yè)化項目。

無源物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)芯片開發(fā)及產(chǎn)業(yè)化項目擬在現(xiàn)有 RFID 芯片產(chǎn)品線基礎(chǔ)上開發(fā)無源物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)芯片，對現(xiàn)有產(chǎn)品進行技術(shù)升級，包括超高頻頻段 RFID 標簽芯片、超高頻頻段 RFID 讀寫器芯片、微波頻段 RFID 標簽芯片三個產(chǎn)品系列，面向鞋服管理、圖書管理、機場行李、智能制造等場景，針對零售、辦公、倉儲、醫(yī)療、工業(yè)等行業(yè)領(lǐng)域，提供高靈敏度、抗干擾、低功耗、低成本、高可靠性的識別芯片產(chǎn)品系列。

2、意法半導(dǎo)發(fā)布了新型人體存在和移動檢測芯片

????????意法半導(dǎo)體發(fā)布新型人體存在和移動檢測芯片。STHS34PF80是一款帶有微加工熱敏晶體管(TMOS)的高集成度、超低功耗的紅外(IR)傳感器，可取代傳統(tǒng)的被動紅外(PIR)傳感技術(shù)，提升安保監(jiān)視系統(tǒng)、家庭自動化設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等場景的的監(jiān)測性能。

STHS34PF80嵌入了人員存在和移動檢測智能算法，目標應(yīng)用有警報安保系統(tǒng)、家庭自動化、智能照明、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、智能儲物柜和智能可視對講系統(tǒng)。無透鏡四米檢測距離和80°視場角可覆蓋傳感器前方大部分區(qū)域。工作電流為10μA，功耗低于傳統(tǒng)PIR，以3.2mm x 4.2mm x 1.455mm貼裝封裝，結(jié)構(gòu)緊湊，適用于自動化生產(chǎn)線高速組裝。該傳感器的抗直射光線干擾和電磁干擾(EMI)的能力很強。

3、萬集科技：車載激光雷達產(chǎn)品已經(jīng)在頭部商用車獲得應(yīng)用

萬集科技在投資者互動平臺表示，公司車載激光雷達產(chǎn)品已經(jīng)在頭部商用車獲得應(yīng)用，128線車規(guī)級激光雷達正在和車企開展聯(lián)合測試，加速產(chǎn)品迭代升級。公司激光雷達產(chǎn)品暫未應(yīng)用于機器狗、人形機器人。

4、英偉達 H100 GPU 已對亞馬遜 AWS 云服務(wù)用戶開放

英偉達官網(wǎng)公告顯示，亞馬遜云正式推出了由英偉達 H100 Tensor Core GPU 驅(qū)動的新的 Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）P5 實例。據(jù)介紹，該服務(wù)允許用戶通過瀏覽器輕松擴展生成式 AI、高性能計算（HPC）和其他應(yīng)用。

NVIDIA H100 GPU 的一個重要特點是其對 Transformer 的優(yōu)化，這是許多最新的先進 AI 應(yīng)用所使用的關(guān)鍵技術(shù)，可確保 H100 在這些應(yīng)用中提供更高的性能和效率。

英偉達表示，開發(fā)人員和研究人員幾乎每天都在借助大型語言模型 (LLMs) 發(fā)掘 AI 的新應(yīng)用，而將這些新用例推向市場需要加速計算的效率。

NVIDIA H100 GPU 通過架構(gòu)創(chuàng)新提供超級計算級性能，包括第四代 Tensor Cores、用于加速 LLMs 的新 Transformer 引擎以及最新的 NVLink 技術(shù)，可以帶極其可觀的性能。

據(jù)介紹，EC2 P5 實例非常適合訓(xùn)練和運行復(fù)雜 LLMs 和計算機視覺模型的推理。這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動著最復(fù)雜和計算密集型的生成式人工智能應(yīng)用程序，包括問答、代碼生成、視頻和圖像生成、語音識別等。

5、中國氣象局：到 2030 年人工智能氣象應(yīng)用發(fā)展水平進入世界前列

近日,中國氣象局印發(fā)《人工智能氣象應(yīng)用工作方案（2023—2030 年）》，加快布局國產(chǎn)人工智能氣象應(yīng)用技術(shù)體系建設(shè)，強化人工智能技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)支撐能力，建立健全人工智能氣象應(yīng)用政策環(huán)境，推動人工智能技術(shù)在氣象觀測、預(yù)報和服務(wù)中的深度融合應(yīng)用，為監(jiān)測精密、預(yù)報精準、服務(wù)精細提供新的技術(shù)支撐。

從中國氣象局官微獲悉，該方案明確，到 2025 年，確定人工智能氣象應(yīng)用發(fā)展路線圖，形成“542”整體框架布局，即初步建立人工智能大數(shù)據(jù)庫、算力環(huán)境、算法模型、開放平臺和檢驗評估的“五大基礎(chǔ)”支撐；啟動氣象預(yù)報大模型等新興技術(shù)研發(fā)，開展人工智能新興技術(shù)與監(jiān)測預(yù)警、預(yù)報預(yù)測、數(shù)值預(yù)報和專業(yè)服務(wù)“四大領(lǐng)域”融合；優(yōu)化人工智能創(chuàng)新合作和人才培養(yǎng)，成果轉(zhuǎn)化和知識產(chǎn)權(quán)保護的“兩大保障”環(huán)境。到 2030 年，人工智能氣象應(yīng)用發(fā)展水平進入世界前列，業(yè)務(wù)能力建設(shè)取得重大進展。

中國氣象局表示，根據(jù)人工智能氣象應(yīng)用發(fā)展路線圖，中國氣象局將在加強人工智能氣象應(yīng)用基礎(chǔ)支撐能力建設(shè)、開展人工智能氣象應(yīng)用前沿科技研究、統(tǒng)籌推進人工智能研發(fā)和氣象業(yè)務(wù)應(yīng)用、優(yōu)化氣象人工智能應(yīng)用政策環(huán)境等方面重點發(fā)力。

中國氣象局將持續(xù)完善組織保障措施，加強頂層設(shè)計和組織領(lǐng)導(dǎo)，優(yōu)化分工布局，強化支撐保障。各相關(guān)內(nèi)設(shè)機構(gòu)和直屬單位將強化主動、互動、聯(lián)動機制，推進研發(fā)資源合理配置、高效利用和開放共享，形成工作合力。

6、青島機場智慧交通體系讓旅客暑運順暢出行

青島機場是全國首批集高鐵、地鐵同時下穿航站樓并設(shè)站的機場，集航空、鐵路、公路、城市軌道、網(wǎng)約車等9種交通方式于一體，并打造了集視頻監(jiān)控、信息匯集、交通協(xié)同、智慧調(diào)度等多功能于一體的地面綜合交通指揮中心，實現(xiàn)了綜合換乘時間平均不超過20分鐘。2023年5月，智慧交通項目榮獲青島市科技進步一等獎。依托AI視頻分析等技術(shù)，青島機場現(xiàn)已實現(xiàn)對出租車上客區(qū)流量與旅客流量數(shù)的精準把控，實時感知上客區(qū)旅客等待人數(shù)、蓄車場運力資源等信息，結(jié)合預(yù)測將要來臨的旅客量信息，自動生成調(diào)度指令，旅客平均排隊等候時間不超過2分鐘，乘車效率提高約40%。

青島機場創(chuàng)新采用以“車場智能化建設(shè)+平臺統(tǒng)一監(jiān)管+多元停車服務(wù)”模式，通過智慧化停車引導(dǎo)，平均1.5分鐘就能找到空余車位；全自助出口提供ETC、無感支付、掃碼付等8種繳費方式，自助繳費占比88%，旅客停車秒進秒出秒付，車輛出場通行效率較轉(zhuǎn)場前提速60%。2023年青島機場從全國30余家參與評選的千萬級機場中脫穎而出，榮獲“全國智慧停車十佳機場”稱號。

借助視頻分析和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)了對運營、客流、交通、設(shè)備等4大類17小類異常事件的自動識別與報警，事件響應(yīng)及處置效率提升50%以上。下一步，青島機場將進一步強化科技賦能，著力打造地面綜合交通樞紐智慧引領(lǐng)和科技創(chuàng)新高地，不斷提升廣大旅客美好出行的獲得感、幸福感、安全感。

7、投資超過27億元 長沙雨花區(qū)7個新零售產(chǎn)業(yè)項目集中開竣工

長沙市雨花區(qū)新零售產(chǎn)業(yè)項目集中開竣工活動近日在電商物流中心舉行。豐彩智慧零售產(chǎn)業(yè)基地等2個重大項目開工，總投資11億元；盒馬鮮生長沙運營中心暨申通長沙智慧物流產(chǎn)業(yè)園項目、普鑫智慧物流園、恒裕新零售智慧產(chǎn)業(yè)園等5個重大項目集中竣工，總投資16.4億元。

記者了解到，盒馬鮮生長沙運營中心暨申通長沙智慧物流產(chǎn)業(yè)園包括干倉、冷庫和加工中心等，是盒馬長沙區(qū)域總部和申通在湖南省內(nèi)集中轉(zhuǎn)、分揀、配送為一體的最大智慧樞紐中心。分揀中心內(nèi)，高密度立體庫一字排開，堆垛機、AGV無人小車穿梭其中，大大提升運營效率。“我們將扎根線下體系，深耕電子商務(wù)，打造智慧物流?！痹擁椖控撠熑苏f。雨花區(qū)新零售產(chǎn)業(yè)勢頭迅猛。今年上半年，社會零售總額達310.4億元，總量居長沙市區(qū)（縣市）第一。培育了“可孚醫(yī)療”上市公司和“零食很忙”“小咖主”等新零售品牌。其中，“零食很忙”起步于2017年，短短6年時間，門店數(shù)量就突破3000家。

圍繞“新零售”模式和“生鮮+快消品”主題，雨花區(qū)奮力打造千億級現(xiàn)代新零售產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。去年，雨花區(qū)電商物流中心片區(qū)年產(chǎn)值達736億元。雨花區(qū)將用兩到三年時間，實現(xiàn)聚集新零售有關(guān)企業(yè)100家以上，建成倉儲面積100萬平方米，建成冷庫面積13萬平方米，貨物年吞吐量超過3500萬噸。

8、馬云最新動作曝光：或布局農(nóng)業(yè)板塊

近日，一家在杭州成立的海洋科技公司，引發(fā)市場關(guān)注。天眼查信息顯示，馬云間接持有這家新設(shè)公司“一米八海洋科技（浙江）有限公司”的股權(quán)，因此，一米八海洋科技（浙江）也被認為是馬云的新投資動向。據(jù)不完全統(tǒng)計，“一米八”系公司已達四家。鑒于“一米八”公司多名高管與阿里系員工同名，且馬云間接持股一米八海洋科技（浙江），業(yè)內(nèi)猜測，“一米八”系公司不排除是阿里旗下的新業(yè)務(wù)板塊，瞄準的則是智慧農(nóng)業(yè)、智慧漁業(yè)等方向。

9、深圳最新規(guī)劃 推動鴻蒙歐拉比肩全球領(lǐng)先操作系統(tǒng)！

為了更好地發(fā)展開源鴻蒙操作系統(tǒng)、開源歐拉操作系統(tǒng)，日前，深圳市工業(yè)和信息化局發(fā)布關(guān)于印發(fā)《深圳市推動開源鴻蒙歐拉產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動計劃（2023—2025年）》的通知。

通知提出，計劃到2025年，操作系統(tǒng)技術(shù)能力全體系增強，關(guān)鍵卡脖子技術(shù)清零，推動鴻蒙歐拉比肩全球領(lǐng)先操作系統(tǒng)，持續(xù)引領(lǐng)全棧信息技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，構(gòu)筑面向多樣性計算的全球信息技術(shù)體系，實現(xiàn)我國操作系統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新和高水平自立自強。

10、電子紙模組廠聯(lián)積電子貴陽生產(chǎn)基地正式投產(chǎn)，年產(chǎn)能將達3600萬片

電子紙模組廠聯(lián)積電子（貴州）有限公司日前在貴陽市南明區(qū)智能制造產(chǎn)業(yè)園舉辦投產(chǎn)儀式。此次聯(lián)積電子貴陽新廠7月量產(chǎn)后產(chǎn)能約為3600萬片/年。

官方表示，聯(lián)積電子（貴州）有限公司研發(fā)生產(chǎn)基地位于貴陽市南明區(qū)南明智能制造產(chǎn)業(yè)園18號廠房，近1.2萬平方，擁有千級無塵車間及全自動化生產(chǎn)設(shè)備，并延伸電子紙顯示模組智慧生產(chǎn)建立OEM/ODM整機設(shè)計，代工及制造。

聯(lián)積電子作為最早一批電子紙模組及整機制造商，2011年開始就與EInk元太科技合作Kindle電子紙書閱讀器的生產(chǎn)，在2021年與EInk元太科技簽署聯(lián)合開發(fā)協(xié)議開展深度戰(zhàn)略合作。在電子紙整機及模組生產(chǎn)技術(shù)方面，聯(lián)積是資深及專業(yè)的電子紙ODM及OEM廠商。

聯(lián)積電子目前生產(chǎn)的電子紙產(chǎn)品多樣，產(chǎn)品尺寸從1.54~32英寸覆蓋多應(yīng)用場景。