6 月 19 日消息，據(jù)中國知識產(chǎn)權局官網(wǎng)顯示，華為技術有限公司在 6 月 14 日申請公布了一項關于“車輛控制方法及裝置”的新專利，發(fā)明人為田凱東、王勇勇和柴銅。

該專利申請于 2022 年 12 月 12 日，針對自動駕駛技術領域，提出的一種車輛控制方法及裝置，能夠根據(jù)駕駛員的狀態(tài)信息靈活設置自動駕駛策略，以提高用戶的自動駕駛體驗。具體方法包括獲取駕駛員的狀態(tài)信息，確定駕駛員的離線等級（表征注意力分散程度），根據(jù)離線等級調(diào)整駕駛因素，然后根據(jù)調(diào)整后的駕駛因素控制車輛。

▲ 圖源發(fā)明專利申請書

據(jù)悉該專利并不限制駕駛員的狀態(tài)信息獲取途徑，可通過駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)，或是音頻采集、圖像采集、神經(jīng)網(wǎng)絡模型等各種技術結合，也可通過與其他設備聯(lián)動來獲取。駕駛員的狀態(tài)信息具體包括了其頭部姿態(tài)、視線角度、打哈欠頻次、閉眼時長中的一種或多種，以此來確定駕駛員的分神等級和疲勞等級，從而評定其離線等級。

離線等級將直接影響到包括第一時距、第一速度、第二時距門限、第一距離門限，以及第一權重和第二權重等在內(nèi)的駕駛因素。綜合上述要素調(diào)整自動駕駛策略，保持自動駕駛模式的激活狀態(tài)，同時降低風險，提升安全性和用戶體驗。該方案適用于 L2 至 L3 級別的自動駕駛技術場景，支持自動駕駛技術從 L2 到 L3 級別的平滑過渡。

這不是華為今年公布的第一個用于智能駕駛的新專利，IT之家先前還報道了華為的“報警方法、裝置以及智能駕駛設備”專利，該專利采用了神經(jīng)網(wǎng)絡模型來識別用戶唇語并報警。