導(dǎo)讀:不同AI算法廠商定位不同,正是取與舍的抉擇,“聚焦”也許是當(dāng)下最適合算法廠商的選擇。
《2024邊緣計算行業(yè)分析報告》行業(yè)調(diào)研如火如荼進(jìn)行中,目前參與調(diào)研的企業(yè)有:
上海登臨科技有限公司
北京靈汐科技有限公司
百度集團(tuán)
深蕾科技股份有限公司
浙江大華技術(shù)股份有限公司
英特靈達(dá)信息技術(shù)(深圳)有限公司
廣州英碼信息科技有限公司
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深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司
深圳市奔邁科技有限公司
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深圳融合永道科技有限公司
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深圳市智微智能科技股份有限公司
蘇州千視通視覺科技股份有限公司
山東極視角科技股份有限公司
感謝以上企業(yè)對邊緣計算報告的支持,歡迎更多企業(yè)參與調(diào)研,聯(lián)系方式見文末。
AI算法廠商被認(rèn)為是邊緣計算產(chǎn)業(yè)鏈上最具價值的一環(huán),落地場景的確依賴算法,但是包含頭部的AI四小龍在類的算法公司在盈利模式上始終無法形成閉環(huán),高昂的研發(fā)成本、場景標(biāo)準(zhǔn)化難、落地周期長、后期服務(wù)多等等都制約著算法公司的發(fā)展,時至今日,AI算法廠商越來越少,似乎變得稀缺起來,造血能力差靠融資維持的AI算法廠商在未來隨著AI需求增多還能夠物以稀為貴嗎?
在多年的驗證下,AI算法廠商靠開發(fā)算法,賣license生存已經(jīng)行不通,場景定制化需求多,愿為開發(fā)費買單的客戶少,就算客戶認(rèn)可愿付開發(fā)費,但在開發(fā)成本面前仍舊不劃算,這點算法廠商當(dāng)然清楚,所以盡量想把最常用的算法做成標(biāo)準(zhǔn)化,可是再成熟的算法在同樣的場景下客戶需求不同還是得做優(yōu)化,而且這種優(yōu)化還需要持續(xù)性的。在當(dāng)前狀況下,倒逼AI算法廠商做抉擇。
AI算法廠商的取與舍
AI算法廠商根據(jù)公司自身能力的不同,在定位上已經(jīng)有差別。
頭部算法廠商:有資金,有資源,一方面盡可能把算法庫做大做全,做標(biāo)準(zhǔn)化,未來方向是大模型;另一方面下沉到場景中對接直接客戶做項目。
腰部算法廠商:雖然有融資,有長遠(yuǎn)目標(biāo),但是生存壓力非常大,做廣而多的算法落地不了對廠商沒有意義,于是選擇聚焦,要么聚焦特定幾個場景做整體解決方案。
小型算法廠商:人員規(guī)模小,盈利是最主要目標(biāo),主要做定制需求,客戶需要什么,無論什么場景,在能力范圍內(nèi)核算成本后有利潤就做。
不同AI算法廠商定位不同,正是取與舍的抉擇,“聚焦”也許是當(dāng)下最適合算法廠商的選擇。
聚焦算法還是聚焦場景?
回到標(biāo)題話題:“AI算法廠商是聚焦算法還是聚焦場景?”這里我們還是詳細(xì)展開下,什么是聚焦算法,什么是聚焦場景。
聚焦算法:比如聚焦人,車,物等主要算法,針對不同場景定制需求通過模塊化實現(xiàn)最大的標(biāo)準(zhǔn)化,不斷通過項目沉淀,積累不同場景下的這類算法數(shù)據(jù),實現(xiàn)快速落地。
聚焦場景:深耕某個或者某幾個場景,扎根場景中,深刻理解場景的需求痛點,針對場景需求沉淀算法,挖掘大量的行業(yè)數(shù)據(jù),為未來行業(yè)大模型落地打基礎(chǔ)。
或許會有疑問:算法本身依賴場景,聚焦算法已經(jīng)被驗證行不通,其實我們所說聚焦算法并不是把標(biāo)準(zhǔn)算法做多做全,而是做精,在通用算法基礎(chǔ)上根據(jù)場景需求實現(xiàn)快速定制落地。這其實是兩種定位,企業(yè)的能力選擇就不同,有些企業(yè)在自己聚焦的算法上有優(yōu)勢,而有些企業(yè)在某些場景上做得深,我們希望通過我們報告能夠把產(chǎn)業(yè)生態(tài)的算法廠商能力做個梳理,最大程度的發(fā)揮自己優(yōu)勢,從0開發(fā)一個算法的成本非常高,如果算法廠商能實現(xiàn)合作,你在這個算法有優(yōu)勢,我就用你的算法來優(yōu)化,減少重復(fù)開發(fā)成本和開發(fā)時間,能夠?qū)崿F(xiàn)更快的落地,作為行業(yè)媒體,我們亦期望在行業(yè)大模型來臨之前,能夠為快速落地貢獻(xiàn)我們的一份力量。《2024邊緣計算行業(yè)分析報告》將與行業(yè)人士一起更深入多維度探討邊緣計算在細(xì)分場景的應(yīng)用、行業(yè)現(xiàn)象以及發(fā)展趨勢。