一、五花八門的"計算"和"算計"

　　1.云計算

　　云計算指服務(wù)的交付和使用模式，指通過網(wǎng)絡(luò)以按需、易擴(kuò)展的方式獲得所需服務(wù)。云計算的核心思想，是將大量用網(wǎng)絡(luò)連接的計算資源統(tǒng)一管理和調(diào)度，構(gòu)成一個計算資源池向用戶按需服務(wù)。

　　2.海計算

　　海計算是google在2009技術(shù)創(chuàng)新大會上所提出的全新技術(shù)概念。海計算為用戶提供基于互聯(lián)網(wǎng)的一站式服務(wù)，是一種最簡單可依賴的互聯(lián)網(wǎng)需求交互模式。用戶只要在海計算輸入服務(wù)需求，系統(tǒng)就能明確識別這種需求，并將該需求分配給最優(yōu)的應(yīng)用或內(nèi)容資源提供商處理，最終返回給用戶相匹配的結(jié)果。

　　3.框計算

　　"框計算"是在2009百度技術(shù)創(chuàng)新大會上所提出的全新技術(shù)概念。用戶只要在"百度框"中輸入服務(wù)需求，系統(tǒng)就能明確識別這種需求，并將該需求分配給最優(yōu)的內(nèi)容資源或應(yīng)用提供商處理，最終精準(zhǔn)高效地返回給用戶相匹配的結(jié)果。

　　4.片計算

　　相對于騰訊，阿里巴巴等傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)，techword計劃聯(lián)合人人網(wǎng)，豆瓣網(wǎng)等web2.0網(wǎng)站，推出地球上最大的web2.0信息碎片整合平臺，計劃命名為"片計算"，片計算能整合人們在日常生活中留下的有價值的信息碎片。

　　這些各種各樣的"計算"把我們弄的暈頭轉(zhuǎn)向，深入的看這些計算其實都是商家為自己利益推出的各種各樣的"算計"。實質(zhì)都是基于網(wǎng)絡(luò)，提供按需分配的便捷式服務(wù)，都是一種信息的資源整合、管理、分配。在各種"計算"之中貌似云計算已經(jīng)獨領(lǐng)風(fēng)騷，走在了時代的前沿，這與其較完備的理論體系和技術(shù)符合物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需求是分不開的。

　　二、物聯(lián)網(wǎng)--新時代的"弄潮兒"

　　物聯(lián)網(wǎng)被認(rèn)為是新的科技革命，會帶來社會生活等諸多方面的改變。

　　圖1所示是歐盟發(fā)展框架7的CASAGRAS工作組給出的物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)，包括感知層、傳輸層、處理層和應(yīng)用層4個層次。云計算的"云端"就在處理層，主要通過數(shù)據(jù)中心來提供服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)的感知層是不同于互聯(lián)網(wǎng)的一個特點。

　　從圖中我們可以看出處于處理層的云計算對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的重要性，這是整個體系中比較智能化的層面，也是關(guān)鍵所在，決定了物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的廣度、寬度和深度。那是不是有了云計算，物聯(lián)網(wǎng)就可以高枕無憂了呢？物聯(lián)網(wǎng)除了云計算還需要什么計算？

　　三、云海結(jié)合是物聯(lián)網(wǎng)需要的最佳計算

　　在諸多的計算之中，很多都是商家為了自己的利益或者趕時髦而提出的帶有行業(yè)局限性的"計算"，比較有體系和內(nèi)涵的還是云計算和海計算。兩者從前端和后端對物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行支撐。

　　對于云計算和物聯(lián)網(wǎng)的概念及應(yīng)用，現(xiàn)在業(yè)內(nèi)炒得可謂是如火如荼。一方面云計算需要從概念走向應(yīng)用，另一方面，物聯(lián)網(wǎng)也需要更大的支撐平臺以滿足其規(guī)模的需求。筆者認(rèn)為，這恰好是兩者必須的結(jié)合點。云計算譬如人的大腦，而物聯(lián)網(wǎng)則是人的五官和四肢。

　　云計算強(qiáng)調(diào)終端功能的弱化，通過功能強(qiáng)大的"云端"給需要各種服務(wù)的終端提供支持。如同用電用水一樣，我們可以隨時隨地獲取計算、存儲等信息服務(wù)。云計算主要是后端處理。

　　"海計算"這個新的計算模式，實質(zhì)是把智能推向前端。智能化的前端具有存儲、計算和通信能力，能在局部場景空間內(nèi)前端之間協(xié)同感知和判斷決策，對感知事件及時做出響應(yīng)，具有高度的動態(tài)自治性。海計算的每個"海水滴"就是全球的每個物體，它們具有智能，能夠協(xié)助感知互動。億萬種物體組成物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，就如同海水滴形成大海一樣。與云計算的后端處理相比，海計算側(cè)重對智能設(shè)備的前端處理。

　　物聯(lián)網(wǎng)涉及到全球的物體（包括人）規(guī)模，以及其應(yīng)用需求和感知層數(shù)據(jù)的特性，決定了物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)需要"云"和"海"相結(jié)合。一方面，在局部應(yīng)用場景中，感知數(shù)據(jù)存儲在局部現(xiàn)場，智能前端在協(xié)同感知的基礎(chǔ)上，通過實時交互共同完成事件判斷、決策等處理，及時對事件做出反應(yīng)。另一方面，云計算的"云"的后端提供面向全球的存儲和處理服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)的各種前端把處理的中間或最后結(jié)果存儲到云的后端。前端在本地處理過程中，在必要時需要后端的存儲信息和處理能力的支持，及時發(fā)送服務(wù)請求獲得云的后端支持。這具有良好的擴(kuò)展性，既滿足前端實時交互，又滿足全球物體的互聯(lián)互動。