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2017云計算年終回顧:平臺化加劇 智能化縱深

2017-12-28 11:57 中關(guān)村在線

導(dǎo)讀:Decision Analysis將云計算列為未來五年最重要的新技術(shù)之一,一方面表明云計算對傳統(tǒng)物理資源的成功顛覆,另一方面這種虛擬化計算也讓人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、HPC有了新的玩法。

  Decision Analysis將云計算列為未來五年最重要的新技術(shù)之一,一方面表明云計算對傳統(tǒng)物理資源的成功顛覆,另一方面這種虛擬化計算也讓人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、HPC有了新的玩法。從全球云計算行業(yè)的格局來看,IaaS市場的3A格局已定,并將呈現(xiàn)平臺化趨勢,生態(tài)系統(tǒng)的作用持續(xù)發(fā)酵。從云落地的角度來看,圍繞各行各業(yè)的智能解決方案,以及PaaS和SaaS的智能工具和應(yīng)用也會越來越多。更重要的是,智能化對于云自身的網(wǎng)絡(luò)、存儲、計算亦有著顯著影響。

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  2017云計算年終回顧:平臺化加劇 智能化縱深(圖片來自learningcloudcomputing)

  Bain&Company預(yù)計,到2020年全球云計算市場的規(guī)模將達到3900億美元,年復(fù)合增長率約為17%,在整個IT營收增長中的占比會超過60%。從架構(gòu)部署層面來看,PaaS和IaaS的年復(fù)合增長率(27%)高于SaaS(18%),不過隨著越來越多的人企業(yè)將業(yè)務(wù)搬到云端,軟件解決方案也會扮演愈發(fā)重要的角色。

  如今,財富TOP50的企業(yè)幾乎都公布了上云規(guī)劃,并且IT云化的腳步正持續(xù)加速。與起初關(guān)注數(shù)據(jù)安全、成本等因素相比,現(xiàn)在的企業(yè)也會將注意力放在合規(guī)性、數(shù)據(jù)控制權(quán)、供應(yīng)商綁定等方面。換句話說,企業(yè)客戶不僅要借助云將計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源虛擬化以降低成本,更需要一朵可定制的云。

  回顧2017年云計算市場,整體呈現(xiàn)十大態(tài)勢:

  云智能化流行

  在云計算的風(fēng)口,巨頭在“價格戰(zhàn)”之余也在賦予云更多價值,智能化恰恰是服務(wù)升級的一個發(fā)力點。微軟(智能云)、谷歌(TensorFlow)、AWS、阿里云(ET大腦、PAI 2.0)、騰訊云(AI即服務(wù)、DI-X深度學(xué)習(xí)平臺)等云服務(wù)商都在智能場景做深入探索,以微軟認知服務(wù)為例,通過與醫(yī)療解決方案結(jié)合可以提前10年預(yù)測患病風(fēng)險。

  此外,百度(BDL)、京東(登月機器學(xué)習(xí)平臺)、金山云(KDL)紛紛將AI視為下一波商業(yè)革命,試圖以云在載體,依托AI來改變傳統(tǒng)企業(yè)用云處理大數(shù)據(jù)的方式。不僅是外部應(yīng)用,像騰訊云也可以用AI管理內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò),能夠?qū)φ麄€平臺的成本計算出最優(yōu)結(jié)果,而且通過結(jié)合網(wǎng)絡(luò)拓撲、歷史流量、操作日志等數(shù)據(jù)進行分析,就可以找到需要在哪些節(jié)點之間建立新鏈路、哪些節(jié)點之間直接擴容。

  寡頭形成

  Gartner預(yù)測,未來五年IaaS市場的年復(fù)合增長率(28%)將超過PaaS(22%)和SaaS(19%),表明云計算替換IT基礎(chǔ)設(shè)施仍是主旋律,而且仍有超過大多數(shù)的傳統(tǒng)企業(yè)沒有上云。如果將IaaS視為短期內(nèi)云計算市場的勝負手,恐怕寡頭格局將會持續(xù)。

  未來,云服務(wù)商的競爭就是拼規(guī)模、拼布局、拼生態(tài),而長期的資金和資源消耗戰(zhàn)并非小廠商能承受的,大浪淘沙在所難免。從另一方面來看,圍繞AI衍生出的云服務(wù)要以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),而海量的數(shù)據(jù)往往掌握在巨頭手中,這也是為什么AI領(lǐng)域的頭條總是被微軟、谷歌、IBM、蘋果、亞馬遜、Facebook這些公司搶去。

  IoT讓計算分布式

  物聯(lián)網(wǎng)的核心在于物與物、人與物的強關(guān)聯(lián),而多數(shù)時候的彼此聯(lián)系會發(fā)生在本地。也就是說,計算、存儲、分析等需求響應(yīng)通常在距離物理位置較近的地方完成,而不是傳輸?shù)角Ю镏獾臄?shù)據(jù)中心。邊緣計算重新梳理了“云管端”之間的關(guān)系,一方面提升了云資源的使用效率,另一方面也讓終端有了更高的話語權(quán)。

  從計算邏輯上來看,云計算走向了分布式,商業(yè)邏輯來看,消費者的使用感受才是邊緣計算的主導(dǎo),而不是企業(yè)主導(dǎo),這不僅需要云服務(wù)商轉(zhuǎn)變思路,同時也為中小企業(yè)提供了機會。云計算市場的平臺化趨勢加劇,核心資源和份額都掌握在巨頭手中,而未來會有40%的IoT流量在邊緣處理,這無疑對于中小企業(yè)將是新的機遇。

  行業(yè)云提速

  頗具中國特色的行業(yè)云誕生于數(shù)字化轉(zhuǎn)型之時,盡管阿里云的孫權(quán)認為“行業(yè)云”是個偽命題,但這并不妨礙其成為“新晉云廠商”彎道超車的有力武器。單看IaaS領(lǐng)域,強者恒強使得留給競爭者的份額已經(jīng)不多,而對于其他云服務(wù)商或者硬件廠商來說,反超的機會只可能發(fā)生在傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型,從實際需求來推動上云的進程。

  作為云落地的業(yè)務(wù)載體,阿里云、騰訊云、華為云、聯(lián)想云等紛紛介入交通、醫(yī)療、政務(wù)、教育等行業(yè),根據(jù)自身優(yōu)勢來挖掘云計算賦能傳統(tǒng)行業(yè)的紅利。

  云遷工具火拼

  任何企業(yè)上云都不是一蹴而就的,從簡單應(yīng)用遷移到高關(guān)聯(lián)度數(shù)據(jù)上云,需要制定嚴格步驟以免導(dǎo)致成本激增或工程延期。一般來說,企業(yè)傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)應(yīng)用構(gòu)建在物理服務(wù)器和存儲設(shè)備上,遷移時會采用標準化技術(shù)對資源進行整合。

  通過對數(shù)據(jù)自身屬性的評估,企業(yè)在上云過程中的數(shù)據(jù)遷移方式大體可分為離線和在線。在線遷移工具幾乎是云服務(wù)商的標配,而離線遷移也有AWS Snowmobile、微軟Snowball…...如何將數(shù)據(jù)高效穩(wěn)定地搬到云端,成為企業(yè)選擇云服務(wù)商的重要指標。

  控制多云成本

  對于已經(jīng)部署云服務(wù)的企業(yè)來說,資源虛擬化帶來的靈活可擴展不必多言,如何在確保敏捷高效的同時兼顧成本成了用戶的新需求。為此,很多企業(yè)紛紛選擇了向多個云計算廠商采購云服務(wù)。

  不過,用戶在選擇多云服務(wù)商時可不是只管比價那么簡單,不僅涉及業(yè)務(wù)對接,還有一些管理問題,例如數(shù)據(jù)如何在異構(gòu)環(huán)境中遷移、應(yīng)用如何跨網(wǎng)絡(luò)部署運行、服務(wù)如何跨云災(zāi)備恢復(fù)等。當然,用戶不能只依賴于云服務(wù)商的計價工具,而是要從主觀上先確定上云的業(yè)務(wù)屬性和范疇,再以此為依據(jù)去選擇成本監(jiān)控和管理工具。換句話說,在上云之前花大精力去做業(yè)務(wù)分析,要比盲目云化超出預(yù)算來得相對實惠。

  SaaS定制化與垂直化

  與美國市場相比,中國的SaaS市場仍處于初級的高速發(fā)展階段,發(fā)展較為成熟是CRM、ERM、協(xié)同這些領(lǐng)域。IDC預(yù)計,中國SaaS市場在2017-2021年的年復(fù)合增長率將超過40%,其發(fā)展速度將是傳統(tǒng)套裝軟件的10倍,無疑與數(shù)字化辦公的理念相契合。過去一年,SaaS市場主要圍繞定制化和垂直化發(fā)展,并且有進一步細分的趨勢。

  從客戶規(guī)模來看,中小企業(yè)受限于流程靈活、移動辦公、成本控制等因素,依然是SaaS廠商爭奪的主戰(zhàn)場,其接受程度也要遠高于大型企業(yè)。此外,人工智能也為SaaS的應(yīng)用場景豐富了用戶體驗。

  黑客攻擊成常態(tài)

  沒有安全云計算就不成立,今年以來,云應(yīng)用和基礎(chǔ)架構(gòu)層面的數(shù)據(jù)泄露事件已經(jīng)發(fā)生多起,而且勒索病毒和其他各類惡意軟件的數(shù)量也在顯著增加。例如,Slack和CloudFlare發(fā)現(xiàn)的漏洞影響了數(shù)百萬用戶的私密信息,Verizon更是由于Amazon S3服務(wù)器的配置錯誤,泄露了1400多萬美國客戶的數(shù)據(jù)。事實上,盡管當前各廠商在設(shè)計架構(gòu)時更重視IaaS層的資源隔離,不過PaaS層和SaaS層仍儲存了大量的用戶數(shù)據(jù)。

  之所以出現(xiàn)這些問題,一方面是上云業(yè)務(wù)與原有IT架構(gòu)的安全組件集成度不夠,另一方面也是企業(yè)客戶過于追求成本效益,忽視了安全因素。為了讓安全性追上業(yè)務(wù)向云遷移的速度,云服務(wù)商和企業(yè)客戶需要從基礎(chǔ)實施、托管平臺、應(yīng)用部署方面,圍繞政策法規(guī)、數(shù)據(jù)存儲、成本管理等流程構(gòu)建一體化方案。在企業(yè)內(nèi)部,涉及關(guān)鍵項目的所有成員要對云安全技術(shù)引起重視,而不是把責(zé)任推給單獨的安全部門。在企業(yè)外部,需要讓身份訪問、日志管理、事件響應(yīng)滿足云時代的監(jiān)管標準。

  容器已成主流

  容器不僅為開發(fā)人員管理軟件代碼、開發(fā)云應(yīng)用軟件提供了便利,還為本地數(shù)據(jù)中心與公有云之間遷移構(gòu)建了橋梁。過去一年,Linux容器頻繁出現(xiàn)在主要的公有云和私有云平臺,為開發(fā)者創(chuàng)建堆棧帶來了推動力。

  盡管容器在部署生產(chǎn)環(huán)境時仍會面臨安全、網(wǎng)絡(luò)等問題,而現(xiàn)有工具也無法在用戶使用容器時提供完全自動化的方案,但不可否認的是,容器已成為企業(yè)上云、跨云、用云的重要力量。

  3A格局初定

  今年9月,Gartner公布了最近一期全球IaaS市場年度報告,亞馬遜AWS、微軟Azure、阿里云分別以44.2%、7.1%、3%的份額位列前三,而阿里云的營收狀況也早已對GCP完成了超越。至此,3A格局基本確定。

  從增速來看,阿里云成為攀升速度最快的廠商(126%),追上Azure(增速61%)似乎只是時間的問題,而AWS繼續(xù)一家獨大。從業(yè)務(wù)占比來看,AWS和阿里云均將IaaS視為搶奪公有云市場的有力武器,其占據(jù)整個云業(yè)務(wù)比例達到80%左右。AWS與主流IT廠商的合作、Azure繼續(xù)開放(強化對Linux的支持)、阿里云拓展生態(tài)......三大巨頭正在以各自的方式保持著3A領(lǐng)跑的局面。