2018年1月28日至30日，《麻省理工科技評論》與DeepTech深科技主辦的EmTech China全球新興科技峰會于北京國貿(mào)大酒店正式召開。延續(xù)《麻省理工科技評論》 系列峰會的既往傳統(tǒng)，2018年的EmTech China同樣將目光聚焦在新興科技上，其中，人工智能、區(qū)塊鏈、量子計算、可持續(xù)能源、生物醫(yī)療、自動駕駛成為本次大會的熱門關鍵詞。

　　阿里巴巴技術委員會主席王堅出席峰會并發(fā)表演講。他提到，我們的城市還是一個四肢發(fā)達、頭腦簡單的存在，是一個“無腦城市”，它需要一個大腦去幫助它更好的運作。然而，目前面臨的最大的問題是解決問題的需求與所獲得的資源是并沒有完全匹配的。這就需要一個新的機制可以像大腦一樣來完成這件事情。

　　以下為阿里巴巴技術委員會主席王堅的主題演講實錄，精編整理，有刪減：

　　我認為今天最大的智能硬件，就是我們所熟知的城市，它可能是人類有史以來發(fā)明的最大的智能硬件。

　　過去兩年我有幸參與了一項工作——城市大腦，可以把如此龐大的硬件變得智能。今天會議主題是云端上的AI風暴，而我認為更好的說法，可能不是AI，而是Internet和 Cloud，或者說應是智能云計算。

　　現(xiàn)在我們生活在城市中，每天面臨著諸多的不便與各種各樣的問題，比如交通問題，為了解決這些問題，人類曾付出了很多的代價，舉個例子，“波士頓大挖掘”為了城市的美觀，花了幾十億美金把幾條高速公路從地上轉移到地下。

　　為什么說如果一個事物如果擁有了一個人的智能是很重要的事情，那是因為人知道如何把各種資源綜合利用，比如在合適的時間進行說話、寫字，知道如何將最小的能量與精力去換取所需要的東西。回到今天的對象——城市來說，我們的城市還是一個四肢發(fā)達、頭腦簡單的存在，是一個“無腦城市”，它需要一個大腦去幫助它更好的運作。

　　如今可以有機會進行“城市大腦”的研究，得益于互聯(lián)網(wǎng)等基礎設施的飛速發(fā)展，這樣我們可以有足夠的數(shù)據(jù)資源去重新思考如何去構建我們的城市。目前全世界的城市共同面臨的最大的問題是交通問題，這個問題在過去并沒有得到很好的解決，而現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的發(fā)展給我們提供了可以解決的機會。先來看看在目前已有資源存在的情況下依然還沒有解決的問題：1.雖然信息系統(tǒng)、智能系統(tǒng)發(fā)達，但還不能準確描述城市的某一時刻某一路段上會有多少車;2.城市的規(guī)劃管理者(如市長)也還不能準確知道每位市民每天的出行計劃。這兩個問題是最基本的，但如果得不到解決，城市交通的優(yōu)化(使得市民出行更加順暢)就可能無從下手。

　　所以目前面臨的最大的問題就是解決問題的需求與目前所獲得的資源是并沒有完全匹配的。這就需要一個新的機制可以像大腦一樣來完成這件事情。我們在杭州進行試點，進行一個機制的切入，所調(diào)動的資源包括城市的空間資源——道路資源、城市的時間資源——紅綠燈資源。這兩種資源在過去沒有得到很好的利用，如今有了互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的技術，就要把它們優(yōu)化和利用起來，以此進行對城市交通的優(yōu)化。當我們拿到這些資源后，發(fā)現(xiàn)大家也忽視了一件事情，那就是我們今天對時間的調(diào)配效率是遠遠低于大家的想象的，任何的城市都會有這樣的情況，一個很重要的原因，那就是今天的交通模型并不能真實反映城市的交通情況的，現(xiàn)在，遍布中國城市的密密麻麻的攝像頭也給了我們得以了解城市每天所發(fā)生的事情的機會。

　　城市的數(shù)據(jù)資源、現(xiàn)代的互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術可以讓我們來優(yōu)化所有公共資源的使用，交通是一個非常突出的例子。杭州的實驗發(fā)現(xiàn)了三個有意思的事情：

　　1. 第一次真正的可以準確的知道在城市的某一時刻某一路段上有多少輛車。這個發(fā)現(xiàn)可以用于城市車輛限行的制度的優(yōu)化，目前的限行制度是存在挺多問題的，比如限行之后，城市發(fā)生了什么?是否真的解決了交通擁堵?比如杭州城區(qū)有120萬輛車，單雙號限行后，還有120萬輛車，那60萬輛車又是從哪跑出來的?這是今天交通碰到的一個非常大的問題，應該保證每一輛車都有它所匹配的足夠的資源。

　　2. 當?shù)缆焚Y源(車輛數(shù)目)是確定的情況下，唯一可以優(yōu)化的就是時間資源，也就是紅綠燈的配置。所以在杭州的第二個事情就是根據(jù)攝像頭看到的交通情況，來動態(tài)地調(diào)整紅綠燈的配置，也就是動態(tài)地來調(diào)整交通的時間資源。在一條貫穿杭州整個南北的高架的試點上，我們實現(xiàn)了可以讓車在這條高架上平均使用的時間降低5分鐘，這是一個非常大的數(shù)字。在地面的路上，平均的車速可以提高15%—20%。以前是通過把路修寬來提高車速，現(xiàn)在靠的是過去大家見不到的東西——數(shù)據(jù)，也可以提高車速。

　　3. 當整個城市的各項活動可以用一個大腦來協(xié)調(diào)的時候，會帶來很多意想不到的結果。在任何國家和任何城市，都有特種車輛，如警察的車、救護車等等，這些車在道路上有特權，過去這個特權是靠闖紅燈得來的，這有很多的問題，如它會帶來次生事故。在杭州的試點，我們發(fā)現(xiàn)，當把這些車輛與一個城市的大腦的調(diào)度協(xié)調(diào)相結合、配合的時候，結果驚人，救護車可以在不闖紅燈的前提下，從到達它要救護地點的時間縮短了50%，從過去的15分鐘左右降到現(xiàn)在的7、8分鐘，這是救命的時間，意義非凡。

　　這些例子說明了一個非常大的問題，今天所謂的智能技術要解決的問題，遠遠超出我們手里的手機、音箱。城市是最大的智能硬件，面臨著對智能技術的挑戰(zhàn)。當這么復雜的一個智能問題放在前面，就很難用傳統(tǒng)意義上的人工智能這個詞來描述了，我認為最好地描述這種智能技術是機器智能。人工智能和機器智能是個同義詞，為什么要強調(diào)是機器智能?因為人工智能做的事情是人類大腦可以解決的事情的一次學習與延續(xù)。而城市今天面臨的幾乎所有問題，都不是人的大腦可以解決的，這就是為什么全世界都面臨交通問題和其他問題，今天唯一的解決方法，不是把人會做的事情教給機器做，而是需要讓機器去學會很多人都不能做的事情，來幫助人類解決今天面臨的問題。

　　所以在這樣的背景下，把人工智能叫機器智能可能更貼切。有一次我與一位市長交流，當做完城市大腦這件事情以后，突然發(fā)現(xiàn)市長根本不是人干的事情，何況是人工智能。所以我認為這是一個非常巨大的機會，在經(jīng)歷過語音識別、人臉識別后，城市大腦為下一代的智能技術打開了一個完全不同的新的大陸，我更愿意把它叫做機器智能。

　　最后我想表達，城市大腦絕對不是一個人工智能的應用，它更像在160多年以前倫敦第一次引進的地鐵，其影響深遠。城市大腦將為未來的城市引入一個新的基礎設施，在未來的五年、十年，城市大腦將變成世界上每一個城市都需要的基礎設施，它的作用不會亞于過去的地鐵和100多年以前愛迪生第一次把電網(wǎng)引入紐約市。這才是真正意義上的智能技術的未來，而不只是解決我們手中的問題。城市這么大的一個智能硬件，一定會推動所有我們今天可以想象的智能技術的發(fā)展。城市大腦作為一個載體，是有可能成為下一個十年的各種技術的發(fā)源地，包括智能技術的阿波羅計劃，大家可以想想，60年代的阿波羅計劃帶動了多少學科的發(fā)展。希望更多年輕人在城市這個最大的智能硬件上，做一些從來沒有人做過的創(chuàng)新。

　　謝謝大家!